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재무팀 협업 과정에서 가장 중요하게 생각하는 역량은 무엇인가요
그래서 저는 롯데 바이오로직스에서 데이터 기반 분석 능력과 재무통제 역량을 갖춘 전문가로 성장하고 싶습니다.
이 경험을 통해 배운 원칙 준수의 중요성은 롯데 바이오로직스 재무 직무에서도 그대로 적용될 것입니다.
제가 롯데바이오로직스 재무 직무를 선택한 이유는 기업이 글로벌 CDMO 시장에서 공격적으로 확장하고 있는 시점에, 재무조직이 회사 성장의 핵심 기반 역할을 한다고 판단했기 때문입니다.
재무팀은 생산·연구·구매·영업·경영기획 등 거의 모든 조직과 연결되어 있기 때문에 협업 과정에서 중요한 역량은 명확한 기준과 설명력이라고 생각합니다.
재무팀 협업에서 중요한 것은 단순히 일을 나누는 것이 아니라, 모든 조직이 같은 기준으로 이해하고 움직일 수 있도록 만드는 조정 능력이라고 생각합니다.
실수가 발생했을 때 가장 중요한 것은 "즉시 인지하고 원인을 데이터 기반으로 분석하는 것"이라고 생각합니다.
실수는 누구에게나 발생할 수 있지만, 문제의 원인을 구조적으로 수정하는 태도가 재무직무에서는 특히 중요하다고 생각합니다.
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동료들과 협업을 통해 목표를 완수했던 경험과 그 과정 중 본인의 역할을 기술해 주십시오
입사 후에는 단기적으로는 회계결산 프로세스를 정확히 이해하고, 원가 구조 및 CDMO 공정별 수익성을 분석하는 역량을 쌓고 싶습니다.
대표적인 경험은 학부 시절 진행한 '3개월 안에 비효율적 비용구조를 가진 가상 바이오기업의 원가구조를 개선하는 프로젝트'를 맡았던 사례입니다.
프로젝트 초기에는 단위 당원가와 배치 생산 비용이 크게 변동하는 구간이 존재했지만, 정확한 수치적 근거가 없어 팀원 모두 분석에 어려움을 겪었습니다.
이후 개선안을 제시하기 위해 제조공정 시뮬레이션을 활용해 설비 가동시간을 조정하고, 특정 배치의 비효율 구간을 찾아 순서를 재배치하여 원가를 약 17% 절감하는 결과를 만들었습니다.
협업 경험 중 가장 기억에 남는 사례는 '생산 프로세스 개선 분석 프로젝트'를 팀원 5명과 함께 수행한 경험입니다.
문제는 생산흐름이 복잡해 팀원 간 정보 파편화가 심했고 데이터 기준도 제각각이라 프로젝트 진행 속도가 느리다는 점이었습니다.
재무직무에서도 부서별 요구와 데이터를 이어주는 역할이 중요한 만큼, 이 경험은 실무에서도 큰 강점으로 작용할 것입니다.
제가 롯데바이오로직스 재무 직무를 선택한 이유는 기업이 글로벌 CDMO 시장에서 공격적으로 확장하고 있는 시점에, 재무조직이 회사 성장의 핵심 기반 역할을 한다고 판단했기 때문입니다.
재무직무는 기업의 의사결정에 가장 가까운 자리에서 숫자를 통해 기업의 현실을 진단하고 미래를 예측하는 역할을 수행하기 때문에, 제가 가진 강점을 가장 효과 적으로 발휘할 수 있는 직무라고 판단해 선택했습니다.
자금업무는 기업의 단기적 안정성과 장기적 투자 방향을 동시에 고려해야 하는 영역이기 때문에 수치에 대한 꼼꼼함과 함께 위험 감수성, 분석 기반 판단력이 매우 중요합니다.
저는 대학 시절 프로젝트에서 현금흐름표 분석과 EBITDA 기반 재무안정성 평가를 지속적으로 수행하며 자금 흐름을 예측하는 분석력을 키웠고, 또한 동아리 회계감사 경험을 통해 작은 금액 하나도 놓치지 않고 처리하는 세밀함과 원칙 준수 태도를 갖추었습니다.
자금업무는 자금 집행 시점, 차입 구조, 유동성 위험, 환율 변동 등 많은 변수가 존재하기 때문에 '정확성'과 '리스크 통제'가 핵심입니다.
또한 글로벌 확장 중인 롯데 바이오로직스는 외화자금, 크레딧 라인 관리 등 복합적인 자금 흐름이 존재하기 때문에, 이러한 환경에 서제강점이 더욱 효과적으로 발휘될 것이라 판단해 자금 분야에 더 큰 자신감을 가지고 있습니다.
자금운용 리스크 관리에서 가장 중요한 원칙은 예측 가능한 숫자로 불확실성을 줄이는 것이라고 생각합니다.
재무팀은 생산·연구·구매·영업·경영기획 등 거의 모든 조직과 연결되어 있기 때문에 협업 과정에서 중요한 역량은 명확한 기준과 설명력이라고 생각합니다.
재무기준은 수치와 규정에 기반하기 때문에, 타 부서가 이해하기 어렵거나 납득하기 힘든 요구가 발생할 때가 있습니다.
실수가 발생했을 때 가장 중요한 것은 "즉시 인지하고 원인을 데이터 기반으로 분석하는 것"이라고 생각합니다. |
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2025.11.24
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