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타이어 재료 평가에서 가장 중요한 핵심가치가 무엇이라고 생각하나요
재료 평가와 공정·설계와의 협업 경험
새로운 평가장비나 분석기술을 학습한 경험
전기차(EV) 타이어 재료 평가 시 무엇이 가장 중요한가
한국타이어 재료평가 조직의 경쟁력이 무엇이라고 생각하는가
전기차(EV) 타이어 재료 평가 시 중요한 점
한국타이어 재료평가 조직의 경쟁력
DMA·RPA·Rheometer·ShoreHardness·가류 특성 분석 등 타이어 컴파운드 평가에 필요한 기술을 실험 프로젝트를 통해 경험했고, 재료·공정·가류 조건이 성능에 어떤 영향을 주는 지 체계적으로 연구해왔습니다.
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고 무·컴파운드물성 평가 경험을 설명해주세요
재료 평가와 공정·설계와의 협업 경험
컴파운드 분산도 평가 경험 또는 유사한 분석 경험
저는 재료의 구조·공정·가류·환경조건이 복합적으로 작용해 실제 성능이 결정되는 "재료평가 "업무에 매력을 느껴왔습니다.
재료를 개발하는 것도 중요하지만, 그 재료가 실제로 어떤 성능을 내고, 어떤 조건에서 변화하며, 타이어 전체 성능과 어떤 방식으로 연결되는지 증명하는 일이 더 본질적인 가치라고 생각했습니다.
저는 실험 기반 분석을 좋아하는 사람으로, 실제 데이터를 통해 성능을 해석하는 과정에서 보람을 느꼈고, 이러한 역량이 한국타이어 재료 평가직무와 정확히 맞다고 판단해 지원하게 되었습니다.
데이터는 단순 수치가 아니라 설계·공정·성능을 연결하는 언어이며, 실험의 관찰 값을 실제 타이어 성능과 연결하는 능력이 핵심입니다.
실험실에서 SBR·BR 기반 고무의 인장·경도·압축 특성을 측정하고, DMA를 통해 TanDelta 변화와 온도의존성을 분석했습니다.
Rheom eter로 측정한 Mooney점도·가류곡선 데이터를 기반으로 t10·t90값 변화를 분석했고, 이를 통해 가류반응 속도와 결합도 차이를 도출했습니다.
DMA 분석에서는 TanDelta-TemperatureCu rve를 해석해 RollingResistance와 WetG rip 특성을 정성적으로 예측했습니다.
고무물성은 온도·습도·전단 조건에 따라 크게 변화하기 때문에 초기 실험에서는 데이터 편차가 컸습니다.
원인을 추적한 결과 Mixing 단계에서 온도 상승이 충분히 이루어지지 않아 충전재 분산이 불완전했음을 발견했습니다.
재료 성능이 기대보다 낮게 나왔을 때 설계팀은 구조를, 공정팀은 Mixing 조건을, 품질팀은 검사기준을 의심하는 경우가 많습니다.
예를 들어 TanDelta 값의 온도의존성은 Grip과 RollingResistance의 핵심 Trade-off를 형성합니다.
따라서 단순히 TanDelta를 높이거나 낮추는 것이 아니라, 특정 온도대의 에너지 손실을 조절하는 것이 성능 균형의 핵심입니다.
Mixing·가류조건을 포함한 전 과정 변수 분석을 통해 재발을 방지하겠습니다.
제가 제시한 분석의 과학적 근거(재료 특성·분자운동·가류반응)를 명확히 설명드리고 부족한 부분은 보완하겠습니다. |
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