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인공지능 관련 프로젝트 또는 연구 경험이 있다면 구체적으로 설명하시오.
그렇기 때문에 저는 인공지능 기술을 비판적으로 탐구하고, '신뢰 가능한 AI'를 구현하는 방향으로 연구하고 싶습니다.
저는 인공지능을 통해 인간의 인지적 구조를 이해하고, 이를 기술로 구현함으로써 인간 중심의 사회를 만드는 연구에 기여하고자 합니다.
저는 연세대학교 인공지능대학원에서 인공지능의 신뢰성 향상과 인간중심의 학습구조연구를 중심으로 역량을 발전시키고자 합니다.
특히 연세대학교 인공지능대학원에서 수행 중인 "모델 신뢰도 기반 해석 가능성 평가" 연구는 제가 추구하는 방향과 밀접히 맞닿아 있습니다.
연세대학교 인공지능대학원은 기술연구를 넘어 인류의 문제 해결을 목표로 하는 학문 공동체라고 생각합니다.
연세대학교 인공지능대학원에 진학한 후 제가 이루고자 하는 목표는 신뢰 가능한 인공지능(Trustworthy AI) 연구를 통해 사회에 기여하는 것입니다.
저는 대학원에서의 연구를 통해 AI의 지능을 확장하는 동시에, 인간의 신뢰를 강화하는 방향으로 나아가고 싶습니다.
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실제 사회문제 해결에 인공지능을 적용하기 위해서는 기술적 정확도뿐 아니라 데이터의 신뢰성과 편향성에 대한 윤리적 접근이 필수적이라는 점을 깨달았습니다.
저는 기술이 사회적 맥 락과 연결될 때 비로소 인공지능이 인간을 위한 도구가 될 수 있다고 생각하게 되었습니다.
단순히 좋은 결과를 얻은 것보다, 실제 환자 데이터를 다루며 "의료적 신뢰성을 확보하는 인공지능"의 중요성을 몸소 느낀 경험이 제게 가장 큰 배움이었습니다.
저는 인공지능이 단순한 기술적 발전을 넘어 인간의 삶을 질적으로 변화시킬 수 있다고 믿습니다.
학부 졸업 논문에서는 LSTM 기반 시 계열 데이터 예측 모델을 연구하며, 하이퍼파라미터 튜닝과 모델 해석 가능성 간의 관계를 분석했습니다.
제가 인공지능에 끌린 이유는 단순히 기술의 혁신성 때문이 아니라, 인간의 사고 과정을 탐구하는 학문적 깊이 때문입니다.
단순히 높은 정확도를 얻는 것보다, 예측 결과를 실제 정책 데이터에 반영할 수 있도록 해석 가능한 모델을 설계했습니다.
저는 연세대학교 인공지능대학원에서 인공지능의 신뢰성 향상과 인간중심의 학습구조연구를 중심으로 역량을 발전시키고자 합니다.
저는 대학원 과정에서 연구 설계 능력과 데이터 분석 역량을 동시에 강화할 계획입니다.
지금까지는 주로 구현과 실험 중심의 프로젝트를 수행했지만, 대학원에서는 이론적 모델링과 수리적 분석을 심화하고 싶습니다.
또한 연구수행 과정에서 Python과R, PyTorch를 활용한 대규모 데이터 실험을 수행하며, 계산자원 효율성을 고 려한 경량화 모델(Pru ning, Quantization)도 함께 연구할 계획입니다.
연세대학교 인공지능대학원은 기술연구를 넘어 인류의 문제 해결을 목표로 하는 학문 공동체라고 생각합니다.
연세대학교 인공지능대학원에 진학한 후 제가 이루고자 하는 목표는 신뢰 가능한 인공지능(Trustworthy AI) 연구를 통해 사회에 기여하는 것입니다.
저는 대학원에서 '성능 중심의 AI'가 아니라 '책임 있는 AI'를 구현하는 연구를 수행하고자 합니다.
사회 각 분야에서 AI가 의사결정의 중심에 서고 있지만, 데이터 편향으로 인한 불공정 사례는 여전히 빈번히 발생하고 있습니다.
또한 이러한 기술적 해결책을 사회적 맥락과 결합하기 위해 윤리·법학 분야 연구자들과 협업하여, AI 거버넌스 모델을 설계하는 다학제 연구를 추진하겠습니다.
AI와 인간의 협업 구조 연구입니다.
저는 인공지능이 인간의 노동을 대체하는 기술이 아니라, 인간의 판단을 보조하고 확장하는 기술이 되어야 한다고 생각합니다.
특히 의료진단, 교육평가, 산업자동화 등 인간의 판단이 필수적인 영역에서 AI가 의사결정을 지원하는 방식에 대해 연구할 예정입니다. |
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2025.11.16
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