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진학 후에는 교육공학의 핵심 개념인 '설계, 개발, 평가'의 과정을 체계적으로 학습하고, 학습자 경험 데이터 분석 및 실험설계 역량을 강화할 계획입니다.
또한 AI 기반 교수 설계나 학습관리 시스템(LMS)의 UX연구를 통해 기술과 교육이 만나는 접점을 탐구하겠습니다.
제가 교육공학을 통해 탐구하고자 하는 연구의 핵심은 '데이터 기반 맞춤형 학습설계 모델'의 구체적 개발과 검증입니다.
대학원에서는 이러한 경험을 확장하여, 인공지능 기반의 학습자 분석과 교수 설계 이론을 융합한 연구를 진행하고자 합니다.
대학원에서의 학문적 연구를 통해 얻은 지식과 경험을 기반으로, 학습자의 다양성을 반영한 데이터 기반 교수 설계시스템을 구축하는 것이 제 장기적인 목표입니다.
제가 교육공학 연구를 통해 이루고 싶은 첫 번째 방향은 '데이터 중심의 학습설계체계 확립'입니다.
학습 데이터 분석, 인공지능 기반 설계, UX연구 등 다양한 관점을 융합하여 인간 중심의 교육혁신 모델을 제시하고, 이를 바탕으로 교육공학의 새로운 지평을 열고 싶습니다.
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특히 교수 설계, 인공지능 기반 학습, 학습자 경험(UX) 연구 등 세부영역이 활발하게 진행되고 있다는 점이 저의 연구 관심과 일치합니다.
학부에서 배운 교육심리학과 교육공학의 기초를 토대로, 대학원에서는 '학습 데이터 기반 맞춤형 교수 설계모델' 연구에 도전하고 싶습니다.
진학 후에는 교육공학의 핵심 개념인 '설계, 개발, 평가'의 과정을 체계적으로 학습하고, 학습자 경험 데이터 분석 및 실험설계 역량을 강화할 계획입니다.
제가 교육공학을 통해 탐구하고자 하는 연구의 핵심은 '데이터 기반 맞춤형 학습설계 모델'의 구체적 개발과 검증입니다.
학습자 개인의 특성, 학습맥락, 디지털 매체 활용 방식이 복합적으로 작용하는 현대교육환경에서, 획일적인 교수 설계로는 학습효과를 보장할 수 없다는 사실을 여러 경험을 통해 깨달았습니다.
저는 이 문제를 해결하기 위해 학습자 데이터를 기반으로 한 교수 설계 모형을 연구하고, 인공지능 기술과 학습분석(LearningAnalytics)을 결합한 개인 화학습지원체계를 제시하고자 합니다.
대학원에서는 이러한 경험을 확장하여, 인공지능 기반의 학습자 분석과 교수 설계 이론을 융합한 연구를 진행하고자 합니다.
또한 교수 설계의 관점에서 학습자 중심 설계 원리를 검증하는 연구를 진행할 예정입니다.
현재 교육공학 연구에서 AI의 활용은 주로 데이터 분석 수준에 머물러 있지만, 저는 이를 교수 설계 단계로 확장해 교육공학적 원리와 기술적 도구를 통합하는 모델을 제시하고자 합니다.
대학원에서의 학문적 연구를 통해 얻은 지식과 경험을 기반으로, 학습자의 다양성을 반영한 데이터 기반 교수 설계시스템을 구축하는 것이 제 장기적인 목표입니다.
제가 교육공학 연구를 통해 이루고 싶은 첫 번째 방향은 '데이터 중심의 학습설계체계 확립'입니다.
이는 학습자 맞춤형 교육의 본질을 구현하는 동시에, 기술이 인간의 학습경험을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 탐구하는 실험적 연구로 이어질 것입니다.
대학원 과정에서 수행한 연구를 논문으로 발전시켜 학술지에 게재하고, 학회 발표를 통해 연구결과를 공유함으로써 교육공학의 학문적 발전에 기여하고 싶습니다.
나아가 이화여대 교육공학과의 연구철학을 이어받아, 후배 연구자나 현직 교사들이 연구를 실천으로 연결할 수 있도록 돕는 역할도 수행하고 싶습니다. |
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2025.11.10
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