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연세대학교에서의 학문적 여정은 저에게 스마트건설의 근본원리를 연구하고, 기술적 혁신을 사회적 지속가능성으로 확장시키는 결정적 기회가 될 것입니다.
석사과정에서는 스마트건설 분야의 핵심기술인 인공지능 기반 시 공관리와 데이터 융합형 품질 예측시스템을 집중적으로 연구할 계획입니다.
우선 수강할 과목은 「건설관리공학」, 「스마트건설기술 특론」, 「지속가능 인프라 시스템」, 「데이터 기반공학분석」, 「건설정보모델링(BIM) 응용」, 「환경공정 해석」 등을 계획하고 있습니다.
연세대학교의 산학협력 네트워크를 활용해 실제 건설 프로젝트 데이터를 기반으로 실증연구를 수행하고, 결과를 국내외 학술지에 게재하여 학문적 영향력을 확보할 계획입니다.
저는 연구를 통해 '데이터 중심 건설관리'의 가능성을 입증하고 싶습니다.
제가 특히 깊은 관심을 두고 있는 연구 주제는 '인공지능 기반 스마트 시공관리 시스템 구축'입니다.
이를 위해 연구자로서 데이터 기반의 시공관리, 지속가능 인프라, 그리고 건설 자동화 기술의 학문적 체계를 정립하고자 합니다.
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이를 실현하기 위한 구체적 해법을 찾기 위해, 저는 학문적으로 구조해석과 환경공학, 인공지능 기술의 융합을 다루는 연구를 심화하고자 합니다.
특히, 인공지능 기반 스마트건설, 지속가능 인프라, 환경친화형 설계 등 첨단 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 이들 연구가 단순한 기술 발전이 아닌 사회적 가치 창출로 이어지고 있다는 점이 인상 깊었습니다.
연세대학교에서의 학문적 여정은 저에게 스마트건설의 근본원리를 연구하고, 기술적 혁신을 사회적 지속가능성으로 확장시키는 결정적 기회가 될 것입니다.
석사과정에서는 스마트건설 분야의 핵심기술인 인공지능 기반 시 공관리와 데이터 융합형 품질 예측시스템을 집중적으로 연구할 계획입니다.
우선 수강할 과목은 「건설관리공학」, 「스마트건설기술 특론」, 「지속가능 인프라 시스템」, 「데이터 기반공학분석」, 「건설정보모델링(BIM) 응용」, 「환경공정 해석」 등을 계획하고 있습니다.
건설관리공학」에서는 프로젝트 계획, 원가, 일정통제에 관한 이론을 정립하고, 「스마트 건설기술 특론」을 통해 첨단 ICT 및 인공지능 기술이 건설현장에 어떻게 적용되는지 구체적으로 탐구할 것입니다.
지속가능 인프라 시스템 」에서는 환경적요 소를 고려한 자원순환형 공정설계 방법을 배우고, 「데이터 기반공학 분석」과목을 통해 대규모 시공데이터를 처리하는 통계적 분석 능력을 키울 계획입니다.
또한 「BIM 응용」과목에서는 디지털 트윈 모델링을 기반으로 시공 전 공정의 시뮬레이션을 수행하며, 「환경공정 해석」을 통해 건설활동의 환경적 영향을 평가하는 정량적 모델을 연구할 예정입니다.
특히 BIM 모델과 실시간 센서 데이터를 결합하여 '디지털 트윈 기반 시공시뮬레이션'을 구현함으로 써, 설계 단계에서 시공단계까지 전 과정의 품질과 효율을 통합적으로 관리할 수 있는 시스템을 구축하겠습니다.
저는 이러한 현장의 비효율적 요소를 데이터와 알고리즘을 활용해 개선하고, 안전성과 지속가능성을 동시에 확보할 수 있는 연구를 수행하고자 합니다.
궁극적으로 스마트건설의 학문적 발전과 더불어, 인간과 환경이 조화롭게 공존하는 지속가능한 사회 인프라 구축에 기여하는 연구자로 성장하고 싶습니다.
석사과정에서 구축한 인공지능 기반 시 공관리시스템을 고도화하여, 산업현장에 실제로 적용 가능한 예측형의사결정 플랫폼으로 발전시키고자 합니다.
이를 위해 연구자로서 데이터 기반의 시공관리, 지속가능 인프라, 그리고 건설 자동화 기술의 학문적 체계를 정립하고자 합니다.
나아가 공공기관 및 연구소와 협력하여, 인공지능 기술 을 기반으로 한 도시 인프라 관리 모델을 구축하는 것이 장기적 목표입니다.
중장기적으로는 국책연구기관이나 글로벌 건설기술연구소에서 근무하며, 지속가능한 인프라 구축과 AI 기반 건설 자동화 기술의 상용화를 주도하고자 합니다. |
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2025.11.03
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