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이 경험을 통해 "분석연구는 실험만큼 데이터 관리도 과학의 일부"라는 점을 실감했습니다.
분석연구자는 단순히 장비를 조작하는 기술자가 아니라, 데이터를 해석하고 품질을 입증하는 과학자입니다.
데이터 분석과 문제 해결 능력입니다.
분석연구는 실험 결과가 곧 제품의 신뢰로 이어지는 직무입니다.
분석연구자는 실험 데이터를 단순히 측정하는 데서 그치지 않고, 품질의 원인을 과학적으로 규명해야 합니다.
이를 위해 실험의 표준화, 장비관리, 통계적 분석이 필수입니다.
이러한 경험은 대웅제약의 품질분석 업무에 즉시 적용 가능하다고 생각합니다.
저는 이 두 기준이 분석연구에서도 반드시 준수되어야 한다고 생각하며, 실제 인턴기간 동안 실험기록과 데이터 보관을 GLP 기준에 맞춰 관리했습니다.
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두 번째 단계에서는 실험정확도를 높이기 위해 반복 실험과 오차분석에 집중했습니다.
이를 통해 데이터 처리 시간을 약 60% 단축시켰습니다.
이 경험을 통해 "분석연구는 실험만큼 데이터 관리도 과학의 일부"라는 점을 실감했습니다.
대학교 4학년 때 진행된 '신약제형 안정성 연구' 팀 프로젝트에서 팀 내 의견 충돌을 조율했던 경험이 있습니다.
일부는 3가지 온도 조건으로 단기 실험을 진행하자는 의견이었고, 다른 일부는 2가지 조건으로 장기 데이터를 확보하자는 입장이었습니다.
단기 실험은 온도에 따른 초기 분해경향을 빠르게 확인할 수 있지만, 안정성 검증에는 한계가 있었고, 장기 실험은 결과 신뢰도가 높지만 일정 내 완료가 어려웠습니다.
즉, 초기 2주간은 3가지 온도 조건으로 단기 데이터를 수집하고, 이후 2조 건만 장기 추적실 험을 수행하는 방식이었습니다.
품질 기준과 규제에 대한 이해입니다.
제약분석은 단순한 과학이 아니라 '규제화된 과학(RegulatedScience) '입니다.
분석연구부서는 제품의 품질을 과학적으로 증명하는 마지막 단계이자, 신약 개발의 신뢰성을 담보하는 핵심 조직입니다.
저는 세밀한 실험 습관, 데이터 기반 사고력, 품질규제에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 대웅제약의 글로벌 품질 경쟁력 강화에 기여할 준비가 되어 있습니다.
저는 데이터를 통해 제품의 품질을 증명하는 과정에 큰 보람을 느낍니다.
분석연구는 실험 결과가 곧 제품의 신뢰로 이어지는 직무입니다.
실험실 인턴 경험에서 분석 결과가 실제 품질 개선에 반영되는 과정을 보며, 이 분야에 대한 확신을 갖게 되었습니다.
분석 연구직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하십니까?
GMP는 GoodManuf ac turingP ractice, GLP는 GoodLaboratory Practice로, 각각 생산과 실험의 품질관리 기준입니다. |
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2025.10.31
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