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저는 "안정성과 확장성을 동시에 설계하는 백엔드 개발자"로 성장하기 위해 현대오토에버에 지원했습니다.
현대오토에버의 백엔드 개발 직무는 단순한 API 설계나 서버 관리의 범위를 넘어, 차량 데이터·클라우드 인프라·사용자 서비스를 유기적으로 연결하는 역할을 수행합니다.
차량 데이터, AI 분석, 클라우드 인프라를 연결하는 백엔드 기술의 중심에서, 현대오토에버의 "Sm artSecureMobility "비전을 현실로 구현하는 핵심 인재가 되고 싶습니다.
저는 현대오토에버의 백엔드 개발 직무 수행에 필요한 시스템 설계력, 클라우드 이해력, 데이터 처리 및 협업 능력을 강점으로 가지고 있습니다.
특히 클라우드 기반 차량 데이터 처리 시스템의 백엔드 설계를 주도하여, 현대오토에버의 글로벌 모빌리티 서비스 품질을 기술적으로 이끄는 인재가 되겠습니다.
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현대오토에버의 백엔드 개발 직무는 단순한 API 설계나 서버 관리의 범위를 넘어, 차량 데이터·클라우드 인프라·사용자 서비스를 유기적으로 연결하는 역할을 수행합니다.
수많은 차량과 사용자 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 MSA(Micros erviceA rchitecture) 구조와 데이터 스트리밍 처리 기술이 필수입니다.
차량 데이터, AI 분석, 클라우드 인프라를 연결하는 백엔드 기술의 중심에서, 현대오토에버의 "Sm artSecureMobility "비전을 현실로 구현하는 핵심 인재가 되고 싶습니다.
저는 현대오토에버의 백엔드 개발 직무 수행에 필요한 시스템 설계력, 클라우드 이해력, 데이터 처리 및 협업 능력을 강점으로 가지고 있습니다.
대학 졸업 프로젝트로 'IoT 기반 차량 진단시스템'을 개발했습니다.
차량의 센서 데이터를 수집하고, 이를 RESTAPI를 통해 서버에 전송한 뒤, 사용자 앱에 차량 상태를 시각화하는 구조였습니다.
이 과정을 통해 현대오토에버의 클라우드 기반 모빌리티 시스템에서 요구되는 유연하고 확장 가능한 백엔드 구조를 구축할 자신감을 얻었습니다.
교통량 데이터 분석 웹서비스' 프로젝트에서 PythonFlask기반 백엔드 개발자로 참여했습니다.
이처럼 저는 시스템 구조를 전체적으로 바라보는 설계 역량, 클라우드 환경을 이해하는 운영 역량, 데이터 흐름을 최적화하는 개발 역량을 모두 갖춘 인재입니다.
백엔드 개발은 눈에 보이지 않지만 서비스의 근간을 이루는 기술입니다.
가장 중요한 역량은 '확장 가능한 아키텍처 설계 능력'이라고 생각합니다. |
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