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입사 후 5년 내에는 린나이의 '스마트 온수기 플랫폼' 개발에 기여하여, 센서 신호처리 및 제어 알고리즘 설계 분야의 핵심 연구원으로 성장하겠습니다.
온수기 R&D 직무를 수행하기 위해 가장 중요한 역량은 '열에너지 시스템이해력', '문제 해결형 실험설계 능력', 그리고 '데이터 기반 분석력'이라고 생각합니다.
린 나이R&D에서는 기술적 깊이와 실행 속도가 모두 중요하다고 생각합니다.
저는 열유체공학 및 제어시스템을 기반으로 한 온수기·보일러 관련 연구 및 실험 경험을 보유하고 있습니다.
향후에는 IoT 기반 스마트 온수기 개발을 위해 머신러닝 기법을 활용한 제어 최적화 기술을 학습하여 린나이의 기술혁신 방향에 기여하고자 합니다.
온수기 기술은 '열에너지의 최적 제어'라는 공학의 본질이 담긴 분야입니다.
저는 린나이의 'IoT 기반 온수제어기술'에 주목했습니다.
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린나이는 기존의 가스 온수기 기술을 넘어서 '스마트 온수기 시스템'으로 진화하고 있습니다.
저는 입사 후 이러한 기술적 방향성에 기여하기 위해 '센서 기반 온수 공급 제어시스템' 개발을 주도하고 싶습니다.
예를 들어, 수압·온도·유량 데이터를 실시간 수집해 학습하는 인공지능 제어 알고리즘을 설계하여, 사용자 맞춤형 에너지 절감형 온수 공급을 실현 하고자 합니다.
입사 후 5년 내에는 린나이의 '스마트 온수기 플랫폼' 개발에 기여하여, 센서 신호처리 및 제어 알고리즘 설계 분야의 핵심 연구원으로 성장하겠습니다.
온수기 R&D 직무를 수행하기 위해 가장 중요한 역량은 '열에너지 시스템이해력', '문제 해결형 실험설계 능력', 그리고 '데이터 기반 분석력'이라고 생각합니다.
실험장비를 직접 설계하여 물의 유량과 온도를 제어하고, 열 손실을 최소화하는 열교환기 구조를 구현했습니다.
버너의 연소 효율을 실시간으로 조정하기 위해 압력센서와 온도센서를 이용한 폐루프제어 시스템을 설계했습니다.
저는 열유체공학 및 제어시스템을 기반으로 한 온수기·보일러 관련 연구 및 실험 경험을 보유하고 있습니다.
학부 연구생(2년) : '열전달 실험실'에서 마이크로 채널 열교환기 효율 개선 및 연소제어 실험 수행. 실험장비 설계, 센서 데이터 수집 및 분석 담당.
향후에는 IoT 기반 스마트 온수기 개발을 위해 머신러닝 기법을 활용한 제어 최적화 기술을 학습하여 린나이의 기술혁신 방향에 기여하고자 합니다.
린 나이는 이 분야에서 독보적인 기술력을 보유하고 있으며, 특히 친환경·스마트 기술을 결합하고 있어 성장 가능성이 높습니다.
저는 학부 연구 중 CFD와 실험을 병행하며 데이터 오차 원인을 규명한 경험이 있어, 논리적 검증과 실질적 개선을 함께 수행할 수 있습니다.
린 나이의 기술 중 가장 흥미롭게 본 기술은 무엇인가요?
저는 린나이의 'IoT 기반 온수제어기술'에 주목했습니다. |
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2025.10.23
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