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대학 시절 품질 데이터 분석 프로젝트에서 통계적 공정관리(SPC)를 활용하여 불량률을 4%에서 1%로 줄인 경험이 있습니다.
제가 중요하다고 생각하는 품질관리 관련 이슈는 'ESG 기반 품질경영'입니다.
저는 이러한 흐름 속에서 '데이터 기반의 환경품질관리'가 중요하다고 생각합니다.
한 주의 품질관리 직무를 수행하기 위해 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
저는 통계적 품질관리(SPC)와 Minitab 분석을 통해 공정데이터를 체계적으로 다루는 역량을 갖추었고, 실제 프로젝트에서 불량률 3%를 1%로 개선한 경험이 있습니다.
ESG 경영이 품질관리 직무에 어떤 영향을 준다고 생각하나요?
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대학 시절 품질 데이터 분석 프로젝트에서 통계적 공정관리(SPC)를 활용하여 불량률을 4%에서 1%로 줄인 경험이 있습니다.
당시 초기에는 단순한 원자재 문제로 생각했으나, 공정시간별 데이터를 세분화하여 분석한 결과 특정 설비의 냉각수 온도 편차가 불량의 주요 원인임을 밝혀냈습니다.
저는 현장 중심의 품질 데이터 관리 능력과 체계적 개선 제안 경험을 바탕으로, 제품 품질의 일관성과 신뢰성을 강화하는 역할을 맡고 싶습니다.
또한, 사소한 불량에도 원인을 끝까지 추적하고 개선점을 기록하는 '현장 실행형 품질담당자'로 성장해 한 주의 품질 경쟁력에 직접적인 가치를 더하겠습니다.
대학 산학협력 프로젝트에서 수행한 '공정 내 결함 원인 분석' 경험은 제품질관리 역량을 가장 잘 보여줍니다.
저는 팀 내 품질담당으로서 공정데이터를 1개월간 수집해 분석했고, 작업 온도와 습도 변화가 균열 발생률과 일정한 상관관계를 보인다는 점을 발견했습니다.
이 경험을 통해 저는 단순한 '감각적 판단'이 아닌, 체계적 데이터 분석과 현장 관찰의 병행이 품질 문제 해결의 핵심임을 배웠습니다.
한 주에서도 이와 같은 분석 중심의 접근법을 바탕으로, 공정 품질을 정밀하게 관리하고 불량률을 최소화하는 역할을 수행할 자신이 있습니다.
한 주의 품질관리 직무를 수행하기 위해 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
저는 통계적 품질관리(SPC)와 Minitab 분석을 통해 공정데이터를 체계적으로 다루는 역량을 갖추었고, 실제 프로젝트에서 불량률 3%를 1%로 개선한 경험이 있습니다.
가장 어려운 점은 현장의 협업 과정에서 발생하는 인식 차이라고 생각합니다.
최근 AI 기반 예지 보전(PredictiveMaintenance) 기술이 품질관리의 핵심 트렌드입니다.
저는 품질 데이터를 환경·안전 데이터와 연계하여 관리하는 통합 품질 시스템을 제안하고 싶습니다. |
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2025.10.22
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