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대학 시절의 공학실험실에서 MRI 장비의 데이터 품질분석 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
당시 노후화된 MRI 장비에서 발생하는 노이즈 문제를 해결하기 위해 시퀀스 파라미터를 조정하고, FFT(고속푸리에 변환) 기반 신호처리 알고리즘을 개선했습니다.
한국한의학연구원의 MRI 장비 관리 및 시퀀스연구 분야에서도 저는 이러한 기술기반으로 장비 안정화, 영상품질 개선, 그리고 데이터 기반 분석자동화에 기여할 자신이 있습니다.
MRI 장비 관리 및 시퀀스연구는 단순한 기술 운영이 아니라, 의료影像의 품질과 연구의 정확성을 결정하는 핵심 기반이라고 생각합니다.
MRI 연구에서 가장 중요한 역량은 '정확성'과 '협업 능력'입니다.
연구장비의 문제를 해결한 경험이 있습니까?
저는 스트레스를 '분석해야 할 데이터'로 생각합니다.
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한국한의학연구원의 MRI 장비 관리 및 시퀀스연구 분야에서도 저는 이러한 기술기반으로 장비 안정화, 영상품질 개선, 그리고 데이터 기반 분석자동화에 기여할 자신이 있습니다.
MRI 장비 관리 및 시퀀스연구는 단순한 기술 운영이 아니라, 의료影像의 품질과 연구의 정확성을 결정하는 핵심 기반이라고 생각합니다.
대학원에서 수행한 MR 신호 복원 및 시퀀스 개선 프로젝트를 통해, 하드웨어와 소프트웨어를 동시에 이해하며 문제 해결 능력을 길렀습니다.
연구원 직무기술서에 제시된 장비 점검, 시퀀스 최적화, 품질보증 업무는 제가 익숙하게 수행해온 실험 프로세스와 일치합니다.
특히 MRphantomtest를 통한 장비 성능 검증과 coiltu ning 경험을 보유하고 있어, 장비의 일상적 관리부터 연구용 데이터의 표준화까지 전 과정에 기여할 수 있습니다.
장기적으로는 AI 기반의 MR 영상재구성 기술을 접목하여 연구 데이터의 품질을 자동으로 향상시키는 시스템을 제안할 계획입니다.
저는 실험 데이터를 병렬로 처리하여 두 방법을 비교하는 검증 실험을 제안했고, 결과적으로 객관적 데이터로 논의를 마무리할 수 있었습니다.
한의학연구원의 첨단의료영상연구가의 학과 과학의 경계를 허무는 연구라는 점에 깊이 공감하 며, 기술과 학문의 융합으로 한의학의 과학화를 이끌고 싶습니다.
MRI 연구에서 가장 중요한 역량은 '정확성'과 '협업 능력'입니다.
MRI 시퀀스 최적화 시가장 어려웠던 점과 해결방안을 설명해주세요.
이를 해결하기 위해 DOE(실험계획법)를 적용하여 변수간 상관관계를 체계적으로 분석했습니다.
연구장비의 문제를 해결한 경험이 있습니까?
로 그 데이터를 분석한 결과 쿨링팬의 속도 저하가 원인이었고, 온도제 어루프를 보정하여 문제를 해결했습니다.
저는 문제가 발생하면 즉시 로그 기록을 분석하고, 변수별 영향도를 수치화해 원인을 좁혀갑니다. |
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2025.10.21
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