2025년 국립정신건강센터 정신건강연구과 연구원 자기소개서와 면접자료
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2025년 국립정신건강센터 정신건강연구과 연구원 자기소..
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2025.10.20
7페이지
1. 2025년 국립정신건강센터 정신건강연구과 ..
2. 2025년 국립정신건강센터 정신건강연구과 ..
현장의 목소리를 반영한 데이터 분석과 체계적 연구를 통해 국민정신건강증진에 기여하고 싶습니다.
저는 대학과 대학원에서 심리학을 전공하며 정신건강 관련 연구를 다수 수행했습니다.
대학원 진학 후 진행한 정신건강 관련 연구에서도 같은 자세를 지키려 했습니다.
정신건강연구는 한 사람의 역량만으로 완성되지 않습니다.
저는 국립정신건강센터 연구원으로서 국민의 정신건강증진을 위한 실질적인 연구를 수행하고 싶습니다.
Q2.본인이 생각하는 정신건강연구의 사회적 역할은 무엇입니까?
정신건강연구는 개인의 치료를 넘어 사회의 인식을 바꾸는 역할을 한다고 생각합니다.
이를 국립정신건강센터의 현장연구에 연결해 실질적인 개입 모델을 만들고 싶습니다.
이런 세심한 과정 속에서 연구자의 책임감이 얼마나 큰 지배웠습니다.
정신건강연구과의 역할은 단순히 질병의 통계를 수집하는 것이 아니라, 국가적 차원의 정책 근거를 마련하는 일이라고 알고 있습니다.
저는 이런 변화 속에서 현장의 데이터를 분석하고, 그 결과를 사회적 정책과 연결하는 다리 역할을 하고 싶습니다.
국립정신건강센터는 국내 정신건강연구의 중심기관으로, 실증적 자료를 통해 정책과 임상을 연결하는 역할을 수행하고 있습니다.
현장의 목소리를 반영한 데이터 분석과 체계적 연구를 통해 국민정신건강증진에 기여하고 싶습니다.
연구를 통해 데이터 분석 능력뿐 아니라 연구윤리, 협업 능력, 현장 적용력까지 고루 갖추게 되었습니다.
특히 사회적 약자와 청년층 정신건강 문제를 중심으로 연구를 진행하며, 현장의 필요를 반영한 실증적 접근의 중요성을 몸소 배웠습니다.
대학원 재학 중 '청년자살 사고와 사회적 지지의 상관관계' 연구에서 주 연구원으로 참여했습니다.
전국 10개 대학의 데이터를 수집하여 600명 이상의 설문을 분석했습니다.
연구역량 외에도 데이터 분석과 시각화 능력을 키웠습니다.
정신건강센터의 지역별 서비스 이용률과 정신질환 유병률 데이터를 결합해, 정책의 실제 효과를 검증하는 연구입니다.
국립정신건강센터의 연구원으로서, 저는 데이터 속사회적 의미를 찾아내는 분석가이자, 사람의 삶을 개선하는 실무형 연구자가 되고 싶습니다.
저는 그때 배운 '존중의 태도'가 연구의 질을 결정짓는 중요한 가치라고 믿고 있습니다.
그 경험을 통해 협력은 단순한 분업이 아니라 서로 의 전문성을 존중하는 태도라는 것을 배웠습니다.
단순히 학문적 성과를 내는 것이 아니라, 현장에서 적용 가능한 근거를 만들어 정책과 임상 현장 모두에 기여하는 연구자가 되는 것이 목표입니다.
제가 연구자의 길을 택한 이유도 바로 현장의 목소리를 연구로 이어가고 싶었기 때문입니다.
대학원 시절 지역정신건강복지센터 실무자와 협업하며 청년층 정신건강 실태조사를 진행한 경험이 있습니다.
직무를 수행하면서 가장 중점적으로 두고 싶은 부분은 데이터의 신뢰성과 현장 협력의 균형입니다.
입사 후에도 실무자, 임상전문가, 지역사회 담당자 등 다양한 이해관계자와의 협력을 통해 현장의 의견이 연구 과정에 반영되도록 노력하겠습니다.
국립정신건강센터의 한 구성원으로서 국민의 정신건강을 지키는 연구의 최전선에서 성실히 일하며, 현장의 문제를 발견하고 과학적인 해결책을 제시하는 연구자가 되겠습니다.
Q1.연구원으로서 가장 중요하다고 생각하는 태도는 무엇입니까?
연구원에게 가장 필요한 태도는 사람을 존중하는 마음이라고 생각합니다.
정신건강연구는 단순한 수치가 아니라 개인의 경험을 다루는 일이기 때문에, 참여자를 동등한 연구 파트너로 대하는 자세가 중요합니다.
Q2.본인이 생각하는 정신건강연구의 사회적 역할은 무엇입니까?
정신건강연구는 개인의 치료를 넘어 사회의 인식을 바꾸는 역할을 한다고 생각합니다.
이런 점에서 저는 언제나 배우는 자세로 일하는 연구자가 되고자 합니다.
Q6.국립정신건강센터에서 이루고 싶은 목표는 무엇입니까?
Q8.연구 데이터를 해석할 때 가장 주의하는 점은 무엇입니까?
데이터는 사실이지만, 해석은 사람의 시각이 들어간다고 생각합니다.
데이터를 해석할 때는 수치 뒤에 있는 사람들의 경험을 읽어내는 감각이 가장 중요하다고 생각합니다.
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