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단순히 실험을 수행하는 사람이 아니라 데이터를 근거로 문제를 해결하는 연구자가 되고 싶다는 확신이 생겼습니다.
결과보다 과정에서 배운 끈기와 분석 습관은 제 연구 태도의 기반이 되었습니다.
연구자는 결과보다 과정을 책임지는 사람이라고 생각합니다.
저는 실험이 반복해서 실패했을 때 데이터를 끝까지 분석하며 원인을 찾았습니다.
단순히 실험을 반복하는 대신 데이터 분석을 처음부터 다시 진행했습니다.
이 경험을 통해 실험은 반복이 아니라 분석이 해결의 열쇠임을 배웠습니다.
윤리적인 연구는 '정확한 데이터와 정직한 태도'에서 시작된다고 생각합니다.
저는 실험 과정에서 예상과 다른 결과가 나와도 숨기지 않았습니다.
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단순히 실험을 수행하는 사람이 아니라 데이터를 근거로 문제를 해결하는 연구자가 되고 싶다는 확신이 생겼습니다.
회사는 '환자에게 더 나은 치료 접근성을 제공한다'는 명확한 목표 아래에서 연구, 생산, 품질이 긴밀히 연결되어 있습니다.
실험과정에서 쌓은 분석 경험을 바탕으로 세포주 생산성 향상과 품질일관성 확보에 기여하겠습니다.
저는 그 선배를 통해 협력의 의미를 배웠습니다.
당시 실험 일정이 겹쳐 장비 사용이 제한되었는데, 선배는 자신의 순서를 양보하며 "연구는 속도보다 정확도가 우선이다"라고 말했습니다.
저는 그 말을 듣고 제 연구 속도에만 집중했던 태도를 돌아보게 되었습니다.
결과보다 과정에서 배운 끈기와 분석 습관은 제 연구 태도의 기반이 되었습니다.
그 길 끝에서 제가 얻은 가장 큰 자산은 '포기하지 않는 태도'와 '데이터로 말하는 습관'입니다.
당시 인공지능 기반 예측 프로그램을 활용해 단백질 결합부위를 분석하는 과제를 맡았는데, 프로그램이 제시한 결과를 그대로 신뢰한 탓에 실험 결과가 맞지 않는 일이 있었습니다.
단순히 프로그램을 사용할 줄 아는 수준을 넘어, 알 고리즘의 한계와 데이터의 신뢰도를 판단할 수 있는 시각이 필요하다고 느꼈습니다.
기술이 사람을 대신하는 것이 아니라 사람의 판단을 돕는 도구로 사용될 때 사회가 더 건강하게 발전할 수 있다고 믿습니다.
실험과 데이터 분석을 모두 경험해 본 사람으로서, 기술의 한계를 인식하며 윤리적 기준을 지키는 연구문화를 만들어가고 싶습니다.
연구자는 결과보다 과정을 책임지는 사람이라고 생각합니다.
Q2.본인이 생각하는 연구자의 가장 중요한 자질은 무엇인가요?
Q3.연구 중 가장 어려웠던 문제와 해결 과정은 무엇인가요?
문제를 피하지 않고 근본적인 원인을 찾아 해결하는 태도를 연구 자로서 계속 유지하고 있습니다.
Q4.연구에서 실패 경험이 본인에게 어떤 의미였나요?
이 경험으로 실패를 두려워하지 않게 되었습니다.
Q5. 협업 과정에서 갈등이 있었던 경험이 있나요?
실제로 단백질 구조 예측 프로젝트에서 AI 결과가 실험값과 달라 직접 검증한 경험이 있습니다.
실험과정의 변수를 기록하고 비교하며 결과를 해석하는 과정을 즐깁니다.
후배가 실험에 어려움을 겪을 때, 바로 지적하기보다 그가 어떤 과정을 거쳤는지 물어봅니다.
Q9.본인이 생각하는 윤리적인 연구란 무엇인가요?
저는 실험 과정에서 예상과 다른 결과가 나와도 숨기지 않았습니다. |
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2025.10.20
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