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기계설비 분야에서의 보전(保全) 업무는 단순한 수리기술을 넘어 설비의 상태를 예측하고, 문제의 원인을 근본적으로 찾아내는 분석적 사고가 필요합니다.
특히 '공장설비 예방정비(PM, PredictiveMaintenance) '프로젝트 를 수행하며, 실제 산업현장에서 발생하는 설비 이상 데이터를 분석하여 고장 원인을 진단하고 재발방지 대책을 수립하는 과정을 직접 경험했습니다.
한솔제지에서도 예기치 못한 설비 이상이나 긴급한 생산 중단 상황에서도 침착하게 데이터를 분석하고, 논리적으로 해결책을 찾아내는 문제 해결형 엔지니어로서 성장하겠습니다.
저는 설비 데이터 분석과 진단 경험을 살려 공정의 안정성과 효율을 높이는 역할을 하고자 지원했습니다.
한솔제지의 설비환경에서 가장 중요한 보전포인트는 무엇이라고 생각하나요?
설비 진동과 온도데이터를 AI 기반으로 분석해 예측 정비 시스템을 도입하는 것입니다.
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가장 인상 깊었던 직무 관련 경험(수상경력, 교육, 학내외 활동 등)을 바탕으로 지원 직무에 어떻게 기여할 수 있을지 기술해주시기 바랍니다.
실습실 내 공압장치, 용접기, 전기장비 등의 노후부품을 점검하고, 안전불량 항목을 개선하는 활동이었습니다.
한솔제지에서도 팀 중심의 협업 속에서 안전과 품질을 동시에 향상시키는 보전엔지니어로서, 작은 문제라도 놓치지 않고 개선점을 제시하며 조직의 신뢰를 높이는 역할을 하고자 합니다.
한솔제지에서도 예기치 못한 설비 이상이나 긴급한 생산 중단 상황에서도 침착하게 데이터를 분석하고, 논리적으로 해결책을 찾아내는 문제 해결형 엔지니어로서 성장하겠습니다.
팀 프로젝트로 참여한 대회였으며, 주요 주제는 '공정라인 내진동 이 상 원인 분석'이었습니다.
저희 팀은 실제 공장 데이터를 활용하여, 설비 내 회전축 불균형이 원인이라는 점을 찾아냈고, 이론적 근거와 실측 데이터를 바탕으로 개선안을 제시했습니다.
제지 생산 설비는 고온·고습·고속의 특수환경에서 작동하기 때문에, 미세한 진동이 나 온도 변화가 곧 품질 저하나 생산 차질로 이어질 수 있습니다.
IoT 기반의 센서 데이터를 실시간 분석해 설비 상태를 예측하고, 효율적인 유지보수 계획을 세우는 것은 제가 가장 흥미를 느끼는 분야입니다.
보전직무는 '설비의 생명'을 지키는 일이며, 생산의 기반을 유지하는 핵심 역할을 합니다.
저는 설비 데이터 분석과 진단 경험을 살려 공정의 안정성과 효율을 높이는 역할을 하고자 지원했습니다.
한솔제지의 설비환경에서 가장 중요한 보전포인트는 무엇이라고 생각하나요?
설비 진동과 온도데이터를 AI 기반으로 분석해 예측 정비 시스템을 도입하는 것입니다. |
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2025.10.16
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