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저는 PLM·BOM 시스템 운영과 컨설팅 업무를 수행하기 위해 데이터 구조 설계와 시스템 분석 능력을 집중적으로 키워왔습니다.
이 때 처음으로 PLM 시스템의 구조와 유사한 데이터 관리 개념을 실제로 구현해 볼 수 있었습니다.
국내 자동차 부품 회사의 PLM 시스템 운영팀에서 근무하면서 BOM 데이터 변경관리 업무를 지원했습니다.
저는 데이터를 구조화하고 효율적으로 관리하는 과정에서 큰 흥미를 느껴 PLM·BOM 시스템 운영 직무를 선택했습니다.
문제 해결은 단순한 수정이 아니라 프로세스 개선으로 이어져야 한다고 생각합니다.
저는 문제를 구조적으로 분석하는 능력이 가장 큰 강점이라고 생각합니다.
인턴 시절 PLM 데이터 변경이 ERP에 반영되지 않는 문제를 해결한 경험이 있습니다.
시스템 운영은 단순히 기술을 다루는 일이 아니라, 여러 이해관계자와 함께 문제를 해결하는 일입니다.
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그 경험이 PLM 시스템의 가치와 필요성을 깨닫는 계기가 되었습니다.
단순히 시스템을 운영하는 수준이 아니라, 고객의 프로세스 개선까지 함께 설계하는 점이 인상 깊었습니다.
저는 PLM·BOM 시스템을 통해 고객사의 데이터를 정돈하고, 실질적인 업무 효율을 높이는 역할을 하고 싶습니다.
단순히 시스템을 유지하는 것이 아니라, 사용자가 시스템을 '업무의 중심도 구'로 인식할 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.
단순히 오류를 수정하는 것이 아니라, 왜 이런 불일치가 발생했는지를 분석해 데이터 입력 프로세스를 개선했습니다.
저는 PLM·BOM 시스템 운영과 컨설팅 업무를 수행하기 위해 데이터 구조 설계와 시스템 분석 능력을 집중적으로 키워왔습니다.
이 때 처음으로 PLM 시스템의 구조와 유사한 데이터 관리 개념을 실제로 구현해 볼 수 있었습니다.
국내 자동차 부품 회사의 PLM 시스템 운영팀에서 근무하면서 BOM 데이터 변경관리 업무를 지원했습니다.
동일한 제품이라도 설계변경이나 고객 맞춤 사양에 따라 BOM이 달라지는데, 이를 효율적으로 관리해야 혼선을 막을 수 있습니다.
이후 Git과 연계해 BOM 변경 이력을 시각화하는 개인 프로젝트를 진행했습니다.
현장을 이해하고 문제를 기술로 해결하는 경험이 PLM 컨설턴트로서의 기본 역량이라고 생각합니다.
저는 데이터 관리체계 개선 프로젝트를 통해 협업으로 성과를 만들어낸 경험이 있습니다.
저는 프론트 엔드와 데이터 구조 설계를 맡았고, 백 엔드담당자, 컨설턴트 교수님, 그리고 현장엔지니어와 협업했습니다.
프로젝트가 끝났을 때, 그 회사는 BOM 데이터를 클라우드 기반으로 관리할 수 있게 되었고, 생산 오류가 눈에 띄게 줄었습니다.
문제를 단계적으로 쪼개고, 원인을 찾는 과정이 저의 강점입니다.
해결되지 않은 문제를 그냥 넘기지 못합니다.
문제 발생 로그를 역추적하며 원인을 찾았고, 결과적으로 데이터 동기화 시점이 맞지 않는 구조적 문제임을 발견했습니다.
제가 경험한 가장 어려운 문제는 복잡한 데이터 구조로 인해 발생한 시스템 불일치 문제였습니다.
각 시스템의 로그를 비교해보니 PLM에서 BOM 변경이 이루어진 뒤 ERP로 전송되는 과정에서 일부 데이터가 누락되고 있었습니다.
PLM의 전송 스케줄러가 일정 주기로 만 동작해, 실시간 반영이 되지 않는 구조였습니다.
이후 개선안이 정식 반영되면서 문제는 완전히 해결되었습니다.
이 경험에서 느낀 점은 기술적 해결력만큼 커뮤니케이션이 중요하다는 것이었습니다.
저는 데이터를 구조화하고 효율적으로 관리하는 과정에서 큰 흥미를 느껴 PLM·BOM 시스템 운영 직무를 선택했습니다.
특히 유디에스는 단순 시스템 유지가 아닌, 고객의 업무 개선을 함께 설계한다는 점이 매력적이었습니다.
Q2. PLM·BOM 시스템이 기업에 중요한 이유는 무엇이라고 생각하나요?
Q3. PLM 운영 중 오류가 발생했을 때 어떤 접근 방식으로 문제를 해결하시겠습니까?
단순히 화면상의 문제를 수정하기보다, 어떤 시점과 어떤 요청에서 문제가 발생했는지를 구조적으로 분석합니다.
시스템 오류나 데이터 불일치를 단순히 증상으로 보지 않고, 원인을 단계별로 파악하려 노력합니다.
Q6. 완벽주의 성향으로 일정이 지연된 경험이 있다면, 어떻게 극복하셨나요?
Q9. 새로운 시스템이나 기술을 배워야 할 때 어떤 방식으로 학습하시나요? |
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2025.10.08
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