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이 경험은 LG에너지솔루션의 제조 지능화(원격기술) 직무에서도 그대로 연결될 수 있습니다.
글로벌 생산 거점에서 발생하는데이터를 원격으로 수집·분석하고, 실시간 모니터링 시스템을 개발하는 것은 본질적으로 동일한 문제이기 때문입니다.
저는 Python을 비롯한 프로그래밍 역량과 데이터 분석 경험을 활용해, LG에너지 솔루션의 스마트 제조 혁신에 기여할 자신이 있습니다.
데이터는 원격 기술의 핵심입니다.
데이터 수집부터 전처리, 분석, 시각화까지 전 과정을 경험했으며, 원격 모니터링 시스템 개발 프로젝트를 통해 시스템적 사고와 문제 해결 집요함을 키웠습니다.
이 역량은 LG에너지 솔루션 제조 지능화 직무에 바로 적용할 수 있습니다.
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2025LG에너지솔루션 [CPO] 제조 지능화(원격 기술) 자기소개서 지원서와 면접 자료
이를 통해 LG에너지 솔루션이 글로벌 생산 경쟁력에서 타사를 압도할 수 있도록 기여하고 싶습니다.
제가 가장 많은 노력을 쏟아부었던 경험은 '스마트 팩토리 데이터 모니터링 시스템 개발 프로젝트'입니다.
학부 4학년 때 팀 프로젝트로 수행했던 이 과제의 목표는 소규모 제조라인의 센서 데이터를 수집해 실시간 모니터링하고, 원격에서 제어할 수 있는 시스템을 구현하는 것이었습니다.
프로젝트 초기에 저희 팀은 센서와 PLC에서 발생하는데이터를 단순히 수집하는 데 집중했지만, 데이터 처리 속도가 느려 실시간 성이 확보되지 않았습니다.
Python은 데이터 처리, 머신러닝, 웹백엔드까지 폭넓게 활용할 수 있어 제가 수행했던 프로젝트에서 핵심적인 도구로 사용되었습니다.
저는 Python을 활용해 센서 데이터 수집 및 전처리, 데이터베이스 저장, 웹대시보드 연동까지 전체 파이프라인을 구현했습니다.
글로벌 생산 거점에서 발생하는데이터를 원격으로 수집·분석하고, 실시간 모니터링 시스템을 개발하는 것은 본질적으로 동일한 문제이기 때문입니다.
저는 Python을 비롯한 프로그래밍 역량과 데이터 분석 경험을 활용해, LG에너지 솔루션의 스마트 제조 혁신에 기여할 자신이 있습니다.
원격 기술은 물리적으로 현장에 가지 않고도 문제를 해결해야 하기 때문에, 시스템이 언제나 정확하고 안정적으로 작동해야 합니다.
원격 기술 개발에서 데이터를 어떻게 활용할 수 있다고 생각합니까?
직무에서도 데이터를 기반으로 문제를 분석하고, 예측적 유지보수 체계를 마련하는 데 기여하겠습니다.
이 역량은 LG에너지 솔루션 제조 지능화 직무에 바로 적용할 수 있습니다. |
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2025.09.04
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