LG에너지솔루션 [CPO] 원통형DX 자기소개서
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LG에너지솔루션 [CPO] 원통형DX 자기소개서
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2025.09.04
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저는 머신러닝과 데이터 분석을 통해 실제 성과 개선을 이끌어낸 경험이 있습니다.
입사 후에는 연구 경험과 학습한 기술을 현장 데이터와 결합하여 LG에너지 솔루션의 원통형 DX 혁신을 선도하겠습니다.
특히 LG에너지 솔루션은 원통형 배터리 분야에서 세계적인 경쟁력을 보유하고 있으며, DX 기반 데이터 혁신을 통해 공정 효율성과 품질을 더욱 강화하고 있습니다.
저는 데이터 분석과 머신러닝 연구 경험을 통해 얻은 역량을 활용해 회사의 DX 혁신에 기여하고자 지원했습니다.
단기적으로는 원통형 배터리 생산 공정에서 발생하는데이터 분석을 통해 불량률 감소와 품질 개선에 기여하고 싶습니다.
LG에너지 솔루션은 단순히 배터리를 생산하는 기업이 아니라, 에너지 전환과 지속가능한 사회를 실현하는 글로벌 리더입니다.
DX 기반 원통형 배터리 개발은 단순한 생산 효율 개선이 아니라, 불량률을 낮추고, 자원과 에너지를 절약하며, 더 안전하고 신뢰성 있는 배터리를 제공하는 일입니다.
따라서 저는 LG에너지 솔루션 CPO 원통형 DX 직무에서 단기적으로는 데이터 기반 품질 개선과 공정 최적화에 기여하고, 장기적으로는 AI와 머신러닝 기반 예측 모델을 통해 차세대 원통형 배터리의 품질·안전성·생산성을 동시에 향상시키며 글로벌 시장에서 회사의 리더십을 강화하는 데 기여하고자 합니다.
목표는 다양한 공정변수(코팅 두께, 점도, 압연 압력, 건조온도 등)가 배터리 성능에 미치는 영향을 체계적으로 규명하고, 최적 조건을 찾아내는 것이었습니다.
저는 머신러닝과 데이터 분석을 통해 실제 성과 개선을 이끌어낸 경험이 있습니다.
또한 머신러닝 기술을 단순 연구가 아닌 실제 공정 문제에 적용해 실질적인 개선을 이끌어냈다는 점에서 큰 자신감을 얻었습니다.
저는 데이터 분석과 머신러닝 연구 경험을 통해 얻은 역량을 활용해 회사의 DX 혁신에 기여하고자 지원했습니다.
가장 중요한 역량은 데이터 분석 능력, 머신러닝 활용 능력, 그리고 문제 해결력이라고 생각합니다.
저는 연구 과정에서 머신러닝을 활용해 불량률을 크게 개선한 경험이 있어, 이 직무에서 즉시 기여할 수 있습니다.
데이터 분석과정에서 실패한 경험이 있습니까.
머신 러닝을 활용한 프로젝트 경험을 구체적으로 말씀해 주세요.
이 경험은 머신러닝이 현장 문제 해결에 직접 기여할 수 있다는 점을 입증했습니다.
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