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저의 강점은 두산전자의 AI 프로젝트에서 문제 해결과 성과 창출에 바로 적용할 수 있으며, 단점은 협업과 피드백 시스템을 적극 활용함으로써 보완하겠습니다.
왜 두산전자에서 AI 직무를 선택했습니까?
두산전자의 AI 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇입니까?
단기적으로는 두산전자에서 진행 중인 AI 프로젝트에 참여해 현장의 문제를 이해하고, 빠르게 성과를 내는 것입니다.
AI의 한계는 데이터 품질과 윤리 문제에 있다고 생각합니다.
저는 이러한 접근으로 두산전자의 책임 있는 AI 개발에 기여하겠습니다.
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또한 스타트업 인턴 경험을 통해 AI 프로젝트의 기획부터 배포까지 전 과정을 경험했습니다.
저는 이러한 환경에서 데이터 분석과 모델링 경험을 살려, 공정 최적화와 품질 개선, 나아가 고객 맞춤형 솔루션 개발에 기여하고 싶습니다.
데이터 분석 프로젝트나 연구에서 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 접근 방식을 논리적으로 설계하는 과정을 즐깁니다.
실제로 연구 프로젝트에서 모델 성능 향상에 집중하다가, 결과적으로 사용자 친화적 UI 설계가 부족해 활용도가 떨어진 적이 있었습니다.
저의 강점은 두산전자의 AI 프로젝트에서 문제 해결과 성과 창출에 바로 적용할 수 있으며, 단점은 협업과 피드백 시스템을 적극 활용함으로써 보완하겠습니다.
이 경험은 단순히 기술적 성과를 넘어, 도전적 과제에서 끈기와 협력이 얼마나 중요한지를 깨닫게 해주었습니다.
특히 AI 직무는 실패와 시도의 연속이기에, 좌절 대신 문제를 쪼개고 협업을 통해 해결해 나가는 태도가 필수라는 점을 배웠습니다.
두산전자에서도 이 경험을 바탕으로 도전적 과제를 끈기와 협력으로 풀어나가겠습니다.
스마트팩토리 AI 공모전에서 센서 데이터의 복잡성과 모델 성능 저하 문제를 해결한 경험을 통해, 어려운 문제는 나누어 해결하고, 팀원과 협력해 극복해야 한다는 교훈을 얻었습니다.
두산전자의 AI 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇입니까?
저는 문제정의 능력과 데이터 기반 사고를 가장 중요하게 생각합니다.
AI의 한계는 데이터 품질과 윤리 문제에 있다고 생각합니다. |
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2025.09.02
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