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한화파워시스템 AI 기반 시스템 최적화 연구원 자기소개서
AI 기반 시스템 최적화에 대한 나만의 접근 방식
저는 기계·전기·데이터가 융합되는 스마트 산업 시스템에 매료되어, AI 기반 시스템 최적화 분야를 제진로로 선택했습니다.
AI 기반 최적화를 통해 한화파워시스템의 장비가 더 효율적이고 친환경적으로 운용되도록 기여하겠습니다.
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학부에서 기계공학을 전공하며 유체역학, 열역학, 동역학 등 기계시스템의 핵심 원리를 학습했고, 복수의 데이터 분석 및 제어시스템 관련 수업을 수강하며 '데이터 기반 최적화'의 가능성을 발견했습니다.
졸업 프로젝트로 수행한 '압축기 시스템의 에너지 효율 개선' 연구에서는 기존 제어로 직 대신 머신러닝 모델을 적용해 운전조건을 예측하고, 최적의 제어값을 산출하는 방식을 시도했습니다.
수행 내용 : 센서 데이터 수집·전처리, FFT 기반 주파수 분석, LSTM 모델 학습 및 예측
목표 : 운전 데이터 기반 열교환기 성능 저하 요인 분석 및 최적 운전 조건도출
AI 기반 HVAC제어 최적화 연구(졸업 프로젝트)
목표 : 건물 에너지관리시스템(BEMS)에 AI 제어로 직 적용
수행 내용 : 실내외 온 습도·부하 예측, 강화 학습(RL) 기반 제어 시뮬레이션
입사 초기에는 한화파워시스템의 장비 특성과 제어로직, 데이터 취득·저장 구조를 면밀히 학습하여, 현장 적용 가능한 AI 모델을 설계하겠습니다. |
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2025.08.12
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