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예를 들어, 수소저장 시스템 폭발 실험 데이터를 기반으로 CFD 시뮬레이션 모델을 보정해, 압력 상승 예측 정확도를 15% 향상시켰습니다.
저는 이 경험을 기반으로 연구원의 안전기술 개발 역량 강화에 기여하고자 지원했습니다.
이를 위해 센서 데이터, 실험 결과, 시뮬레이션 모델을 통합하는 데이터 기반 예측시스템이 필요합니다.
저는 CFD 해석과 AI 분석을 결합한 예측 모델을 구축해 위험감지 시간을 단축시킨 경험이 있어, 연구원에서도 이러한 기술을 적용해 안전성을 강화하겠습니다.
수소저장 탱크 폭발해석 프로젝트에서, 실험 데이터를 CFD 모델에 반영해 압력 상승 예측 정확도를 15% 향상시켰습니다.
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임용 후에는 수소저장·운송·활용 과정에서의 폭발·누출 위험을 최소화하고, CO₂ 압축·수송설비의 구조적 안정성을 높이는 연구를 수행하겠습니다.
대학원 연구 과정에서 ANSYSFluent, COMSOLMultiphysics를 활용한 유동·열전달 해석, AspenHYSYS를 이용한 공정 시뮬레이션을 수행하며, 수소·CO₂시스템의 열유체 거동과 위험요소를 정량적으로 분석했습니다.
이 과정에서 실험팀과 해석팀의 데이터 포맷·측정단위 차이를 조율하고, 분석 결과를 시각화해 운영 매뉴얼로 제작하여 현장 적용성을 극대화했습니다.
이러한 데이터 기반 설득으로 팀원들의 동의를 얻었고, 변경 설계안을 적용한 결과 안전계수가 1.3 배 향상되고 유지보수 비용이 20% 절감되었습니다.
수소연료전지 실험 프로젝트에서 장비 세팅지연과 데이터 분석 일정 충돌로 실험팀과 해석팀간 갈등이 발생했습니다.
실험팀은 센서 교정과 안전점검으로 인한 일정 연기를 요청했고, 해석팀은 시뮬레이션 결과 제출 지연으로 보고서 납기가 늦어지는 것을 우려했습니다.
그 결과, 실험팀은 일부 장비를 선행세팅할 수 있었고, 해석팀은 부분 데이터로도 초기 분석이 가능하다는 점을 확인했습니다.
이를 바탕 으로 공동회의를 열어 실험팀은 장비 세팅 순서를 조정해 3일 단축했고, 해석팀은 우선 분석 가능한데이터부터 처리해 보고서 초안을 준비했습니다.
이를 위해 센서 데이터, 실험 결과, 시뮬레이션 모델을 통합하는 데이터 기반 예측시스템이 필요합니다.
저는 CFD 해석과 AI 분석을 결합한 예측 모델을 구축해 위험감지 시간을 단축시킨 경험이 있어, 연구원에서도 이러한 기술을 적용해 안전성을 강화하겠습니다.
수소저장 탱크 폭발해석 프로젝트에서, 실험 데이터를 CFD 모델에 반영해 압력 상승 예측 정확도를 15% 향상시켰습니다.
수소 누출 시 화염전 파속도 분석 프로젝트에서, 실험에서 측정한 온도·압력 데이터를 CFD 모델에 반영하여 모델의 정확도를 높였습니다. |
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2025.08.11
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