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조이시티에서 구현하고 싶은데이터 기반 게임 전략
저는 조이시티의 게임과 유저, 콘텐츠 사이의 복잡한 상호작용을 데이터로 해석하고 최적화하는 일에 기여하고 싶습니다.
장기적으로는 단순 분석을 넘어, 데이터 기반의 게임 운영 설계자로 성장해 조이시티의 글로벌 시장 전략에도 일조하고 싶습니다.
특히 게임은 유저가 스스로 선택하고 행동하며 피드백을 받는 구조이기 때문에, 그 안의 데이터를 분석하면 인간의 심리와 경험을 가장 정밀하게 파악할 수 있습니다.
게임 데이터 분석시 가장 중요하게 고려하는 요소는 무엇인가요?
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저는 조이시티의 게임과 유저, 콘텐츠 사이의 복잡한 상호작용을 데이터로 해석하고 최적화하는 일에 기여하고 싶습니다.
대학 시절 참여한 가장 도전적인 프로젝트는 '모바일 게임 유저 이탈 예측 모델' 개발이었습니다.
이 프로젝트는 실제 게임사와 산학협력으로 진행되었으며, 사용자로 그 데이터를 기반으로 유저가 다음 7일 이내에 이탈할 확률을 예측하는 것이 목적이었습니다.
예를 들어, 게임 유저포럼에서 자주 언급되는 키워드를 텍스트 마이닝으로 추출하고, 해당 키워드 언급량과 게임 내 플레이 시간·결제율과의 상관관계를 분석한 적이 있습니다.
게임 내 상점 이용 패턴 분석 중, 특정 시간대에만 폭증하는 '결제 취소 →재구매' 행위를 발견했고, 이는 한정 아이템의 재입고 타이밍을 노린 유저들의 반복 시도였음을 밝혀낸 바 있습니다.
조이시티는 IP 중심의 개발에서 나아가, 게임 내 경제시스템, PvP 매칭 시스템, 유저 행동 예측 등 게임 밸런스와 운영 효율을 데이터로 조율하는 방향으로 나아가고 있다고 생각합니다.
이를 위해 우선 입사 후에는 유저로 그 데이터 구조와 운영팀의 의사결정 흐름을 면밀히 파악하고, 필요한 분석 프로세스를 정비하겠습니다.
장기적으로는 단순 분석을 넘어, 데이터 기반의 게임 운영 설계자로 성장해 조이시티의 글로벌 시장 전략에도 일조하고 싶습니다.
특히 게임은 유저가 스스로 선택하고 행동하며 피드백을 받는 구조이기 때문에, 그 안의 데이터를 분석하면 인간의 심리와 경험을 가장 정밀하게 파악할 수 있습니다.
저는 이러한 환경 속에서 데이터를 통해 유저 경험을 개선하고, 게임의 가치를 높이는 역할을 수행하고 싶습니다. |
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2025.07.14
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