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단기적으로는 파생상품 및 주식시장의 데이터 구조를 정확히 이해하고, 통계작성 및 분석업무의 정확성과 정시성을 높이는 데 기여하고자 합니다.
특히 실시간 데이터의 구조적 이해와 분석 역량을 쌓아온 경험이 이를 뒷받침한다고 생각합니다.
이 경험은 데이터 분석의 기술뿐 아니라, 시장 상황을 구조적으로 해석하는 통계적 시각을 키우는 계기가 되었습니다.
다만, 정확성을 확보한 뒤에는 '정보를 정시에 제공하는 능력' 또한 중요하다고 보며, 이를 위해 효율적인 데이터 전처리와 자동화된 통계시스템 설계 역량이 필요하다고 생각합니다.
통계 직무에서도 정형·비정형 데이터를 함께 다룰 수 있어야 한다고 생각합니다.
궁극적으로는 KRX의 통계 데이터를 통해 투자자 신뢰를 높이고, 정보의 민주화를 실현하는데 기여하고 싶습니다.
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KRX 내 어느 본부에서 어떤 업무를 수행하고 싶은지를 기술하고, 업무 수행을 위해 본인이 갖추고 있는 역량, 경험, 자질 등을 기술하시오
통계는 이 흐름을 수치로 조망하는 중요한 언어이며, 저는 이 언어를 통해 시장의 투명성과 신뢰성을 높이고 싶다는 열망으로 입사를 결심했습니다.
통계 프로젝트에서 데이터 전처리 중 일부 결측치가 결과에 영향을 미친다는 점을 알게 되었지만, 팀 일정에 쫓겨 그냥 넘어가자는 의견에 저도 일시적으로 동의한 적이 있었습니다.
가장 긍정적인 팀워크 경험은 금융학회에서 공모전 참여를 위해 팀 프로젝트를 진행했을 때입니다.
기술보다 중요한 건 신뢰이고, 신뢰는 '정보의 품질'에서 시 작된다고 생각합니다.
특히 실시간 데이터의 구조적 이해와 분석 역량을 쌓아온 경험이 이를 뒷받침한다고 생각합니다.
시계열 데이터를 기반으로 다중회귀 분석과 ARIMA 모델을 활용해 시장 반응을 분석했으며, 변수선택 과정에서 경제뉴스의 감성 분석 결과도 함께 반영해 실전성과 해석력을 높이고자 했습니다.
이 경험은 데이터 분석의 기술뿐 아니라, 시장 상황을 구조적으로 해석하는 통계적 시각을 키우는 계기가 되었습니다.
다만, 정확성을 확보한 뒤에는 '정보를 정시에 제공하는 능력' 또한 중요하다고 보며, 이를 위해 효율적인 데이터 전처리와 자동화된 통계시스템 설계 역량이 필요하다고 생각합니다.
네, SNS 기반의 투자심리분석 프로젝트에서 트위터 데이터를 크롤링하고, 키워드 감성 점수를 부여해 주가 변동성과 비교 분석한 경험이 있습니다.
통계 직무에서도 정형·비정형 데이터를 함께 다룰 수 있어야 한다고 생각합니다.
특히 거래소의 시장운영방식과 파생상품 결제구조, 변동성 지수와 선물·옵션 연계구조를 집중적으로 분석했으며, 실제 데이터 셋을 활용해 모의분석도 수행했습니다. |
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2025.06.25
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