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데이터 분석에서 단순히 수치를 뽑아내는 것보다 중요한 것은 '어떤 질문을 던지느냐'라고 생각합니다.
데이터 분석 전문가로 성장하기 위해 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
데이터 분석가는 단순히 수치를 해석하는 것을 넘어서 '문제 해결자'라고 생각합니다.
데이터를 분석할 때 가장 중요하게 생각하는 원칙은 무엇인가요?
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iM뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정은 단순한 기술교육을 넘어, 금융과 데이터가 만나는 접점에서 실제 고객 중심의 데이터 분석을 실무적으로 경험할 수 있는 최적의 과정이라 확신합니다.
이 과정을 통해 iM뱅크가 지향하는 고객 중심 디지털 금융혁신의 인재로 성장하고 싶습니다.
이후에도 여러 대학 연합 분석 공모전에 참여하며 '팀 단위 데이터 분석'에 대한 실전 감각을 키워왔습니다.가장 기억에 남는 경험은 '핀테크 스타트업 고객 이탈 예측 모델 설계'였습니다.
무엇보다도, 제가 본 과정에서 가장 기대하는 것은 '문제정의능력'입니다.
이를 위해 실제 현업 멘토들과의 커뮤니케이션, 실전과제 해결, 프로젝트 발표 등의 과정을 통해 분석적 사고력과 실무적 시야를 함께 기르고 싶습니다.
따라서 가장 중요한 역량은 '문제정의능력'이라고 봅니다.
어떤 현상이 발생했는지 보는 것도 중요하지만, 왜 발생했는지를 파악하기 위해 적절한 질문을 던지는 능력이 더 핵심입니다.
예를 들어 고객 이탈률이 높아졌을 때 단순 수치로 원인을 파악하기보다는, 고객의 이용행태, 시점, 상품 종류, 서비스 접점 등을 종합적으로 고려하며 '어떤 데이터를 어떤 방식으로 조합해보면 문제 를 정의할 수 있을까'라는 사고방식이 필요하다고 봅니다.
실제 금융 데이터를 기반으로 한 프로젝트 기반 학습입니다.
오히려 중요한 건데이터를 어떻게 바라보고 어떤 문제 해결을 목표로 할지를 설정하는 사고 능력이었습니다. |
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2025.06.16
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