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저는 소프트웨어 개발을 담당해, 수집된 데이터를 활용하여 작물의 상태를 분석하는 AI 모델을 개발하는 역할을 맡았죠.
또한, ROS( RobotO peratingSystem) 환경에서 실시간 데이터 처리 및 자율주행 시스템 개발을 수행한 경험도 있어, 무기체계의 소프트웨어 개발 및 최적화 과정에서 기여할 수 있는 역량을 보유하고 있다고 생각합니다.
대학교 연구 프로젝트에서는 딥러닝을 활용한 영상 처리 기반 드론 탐지시스템을 개발하면서, 실시간 객체탐지 기술을 연구하고 적용한 경험이 있습니다.
LIG넥스원에서 수행하는 무기체계 소프트웨어 개발 및 AI 기반 기술 개발은 방위산업의 핵심 요소라고 생각합니다.
저는 끊임없는 연구와 학습을 통해 새로운 기술을 익히고, 이를 실무에 적용하여 LIG넥스원의 무기체계 소프트웨어 개발 및 AI 기반 시스템 최적화에 기여하고자 합니다.
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또한, 드론을 정면, 측면, 하향 등 여러 각도에서 촬영하여 모델이 다양한 시점에서도 드론을 인 식할 수 있도록 하였습니다.
우리 팀은 총 5명으로 구성되었고, 역할은 크게 하드웨어 개발(센서 설치 및 데이터 수집)과 소프트웨어 개발(데이터 분석 및 시각화)로 나뉘었습니다.
이런 갈등을 해결하고 프로젝트를 원활히 진행하기 위해, 저는 두 팀 간의 연결 역할을 자처하며 협업방식을 개선하는 데 집중했습니다.
센서에서 데이터를 수집하는 방식, 데이터가 서버로 전송되는 과정, 데이터의 구조와 저장방식, 그리고 머신러닝 모델이 데이터를 활용하는 방법을 상세히 설명하여, 팀원들이 서로의 역할을 명확하게 이해할 수 있도록 했습니다.
기존에는 하드웨어팀이 모든 데이터를 정리한 후 소프트웨어팀이 이를 분석하는 방식이었지만, IoT 센서에서 실시간으로 데이터를 스트리밍 방식으로 서버에 저장하고 분석할 수 있도록 개발 방향을 변경했습니다.
대학 시절부터 AI 기반 영상분석 및 IoT 시스템 개발 프로젝트에 참여하였으며, 특히 Python, C++, TensorFlow, PyTorch 등의 기술을 활용한 딥러닝 모델 개발 및 최적화 경험을 보유하고 있습니다.
또한, ROS( RobotO peratingSystem) 환경에서 실시간 데이터 처리 및 자율주행 시스템 개발을 수행한 경험도 있어, 무기체계의 소프트웨어 개발 및 최적화 과정에서 기여할 수 있는 역량을 보유하고 있다고 생각합니다.
해당 프로젝트에서는 임베디드 시스템을 활용한 데이터 수집, MQTT 프로토콜을 통한 실시간 데이터 전송, 그리고 AI 기반의 데이터 분석 및 자동화 시스템 구축을 수행하 였으며, 이러한 경험이 방위산업에서 활용되는 다양한 무기체계의 데이터 분석 및 제어시스템 개발에 응용될 수 있다고 생각합니다.
LIG넥스원에서 수행하는 무기체계 소프트웨어 개발 및 AI 기반 기술 개발은 방위산업의 핵심 요소라고 생각합니다.
특히, 무인항공기, 자율주행 차량, 영상기반 감시시스템 등에서 AI 및 영상 처리 기술이 중요한 역할을 하므로, 제가 보유한 역량을 적극적으로 활용하여 기여하고자 합니다.
실무에서 습득한 경험을 바탕으로, 딥러닝 기반 영상분석, 강화 학습기반 자율주행, 실시간 데이터 처리 등 핵심기술을 최적화하는 연구를 수행하고, 이를 무기체계의 성능 개선에 적용하겠습니다. |
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2025.06.07
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