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삼성전자의 AI 및 빅데이터 기술을 활용하여 실질적인 문제를 해결하고, 사회적 변화에 기여하는 AI 시스템을 개발 하는데 참여하고자 지원하게 되었습니다.
대학에서는 다양한 프로젝트와 연구를 통해 AI 모델링, 빅데이터 분석, 딥러닝 기술을 익히며 문제 해결 능력을 키웠습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 삼성전자의 AI 엔지니어 및 데이터 과학자 직무에 충분히 기여할 수 있을 것입니다.
특히, AI 모델의 성능 최적화와 대규모 데이터 처리를 통해 산업 발전에 실질적인 기여를 할 수 있도록 노력하겠습니다.
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삼성전자의 AI 및 빅데이터 기술을 활용하여 실질적인 문제를 해결하고, 사회적 변화에 기여하는 AI 시스템을 개발 하는데 참여하고자 지원하게 되었습니다.
다양한 기술적인 문제들을 해결하는데 흥미를 느껴, 고등학교 시절부터 컴퓨터 프로그래밍에 매료되었고, 대학에서는 컴퓨터공학을 전공하며, AI와 데이터 분석을 심도 깊게 학습했습니다.
복잡한 문제를 해결할 때, 먼저 문제의 본질을 정확히 파악하고 그 문제를 해결하기 위한 여러 가지 가능한 해결책을 체계적으로 분석합니다.
예를 들어, 대학 시절 데이터 분석 수업에서 머신러닝 모델을 구현할 때, 데이터의 특성을 이해하고, 문제를 명확하게 정의한 후 단계별로 해결책을 세분화하여 차근차근 접근했습니다.
입사 후에는 협업을 통한 효율적인 시간관리와 작업분담을 통해 이러한 단점을 극복하고 성과를 창출할 것입니다.
특히, 대규모 데이터 셋을 다루는 경험을 통해 효율적인 데이터 전처리와 모델링에 필요한 기술적 역량을 갖추게 되었습니다.
한 예로, 의료 데이터 분석 프로젝트에서는 불균형 데이터 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법을 적용하여 데이터 증강을 진행했고, 이후 다양한 모델 앙상블 기법을 활용하여 성능을 극대화했습니다.
또한, 대학 연구실에서 진행한 자연어처리프로젝트에서 텍스트 데이터를 기반으로 한 감정 분석 모델을 개발했습니다. |
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2025.06.07
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