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저는 ㈜다우기술금융 솔루션본부 투자정보개발팀에서 근무하며 약 3년간 투자정보 서버의 백엔드 시스템을 개발하고 운영하는 업무를 담당했습니다.
전반적으로 저는 단순 개발이 아닌 시스템 구조를 이해하고 문제를 선제적으로 개선하며, 고객 요구에 빠르고 안정적으로 대응하는 백엔드 개발자로서 실질적인 성과를 만들어낼 수 있었고, 투자정보 서버는 단순한 데이터가공서버를 넘어 사용자에게 직접적인 투자판단 정보로 연결된다는 점에서 큰 책임감을 가지고 업무에 임해 왔습니다.
향후에는 단순한 데이터 처리 서버를 넘어, AI 기반의 정보분석 및 개인화된 투자정보 제공까지 아우르는 서버 시스템을 구축하고 싶습니다.
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저는 ㈜다우기술금융 솔루션본부 투자정보개발팀에서 근무하며 약 3년간 투자정보 서버의 백엔드 시스템을 개발하고 운영하는 업무를 담당했습니다.
당시 다우기술은 국내 주요 증권사 및 금융기관에 HTS, MTS 등 트레이딩 시스템과 함께 투자정보 API를 공급하고 있었으며, 이 서버는 전체 시스템의 실시간 정보처리를 담당하는 핵심 인프라로서, 정확성과 신속성, 시스템 안정성이 동시에 요구되는 고난도 기술영역이었습니다.
제가 속한 팀은 시세, 공시, 뉴스, 기업 정보, 지표, 리서치 보고서 등 수십 개의 투자정보 소스를 수집하고 정제하여 실시간 또는 비실시간으로 API를 통해 배포하는 업무를 수행했으며, 그 중에서도 저는 신규 데이터 항목 연동, RESTAPI 및 SocketAPI 설계, 실시간 데이터 처리파이프라인 구성, 배치 처리 스케줄링 개선, 장애대응로 직구성 등 개발 전반에 걸쳐 실무를 맡았습니다.
또한 투자지표 연산로직에 대해 증권사별 커스터마이징 요구가 많았기 때문에, 하나의 통합 API 내에서 조건별 데이터 제공이 가능하도록 설계된 동적 필터링 구조를 적용했고, 이를 통해 운영 유지 보수 인력을 대폭 줄이면서도 다양한 고객 요구에 대응할 수 있게 만들었습니다.
전반적으로 저는 단순 개발이 아닌 시스템 구조를 이해하고 문제를 선제적으로 개선하며, 고객 요구에 빠르고 안정적으로 대응하는 백엔드 개발자로서 실질적인 성과를 만들어낼 수 있었고, 투자정보 서버는 단순한 데이터가공서버를 넘어 사용자에게 직접적인 투자판단 정보로 연결된다는 점에서 큰 책임감을 가지고 업무에 임해 왔습니다. |
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