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자료의 측정척도 개념 및 분류
2명목척도와 서열 척도의 개념 및 장단점
3등 간척도와 비율 척도의 개념 및 장단점
비율 척도 : 절대적 0이 존재하며, 모든 수학적 연산이 가능하다.
비율 척도
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2명목척도와 서열 척도의 개념 및 장단점
이 중 가장 보편적인 분류 방식은 측정 수준에 따라 자료를 명목 척도, 서열 척도, 등 간척도, 비율 척도의 네 가지로 나누는 것이다.
이 글에서는 각 척도의 개념을 명확히 하고, 하위 척도와 상위 척도의 장단점을 비교 분석한 후, 실제 적용 사례와 선택시 유의사항을 종합적으로 토론해 보고자 한다.
명목 척도 : 자료가 단지 '범주'로 구분되는 수준. 숫자는 이름표 역할만 하며, 수학적 연산이 불가능하다.
서 열 척도 : 범주간의 순서나 크기 차이를 표현하나, 간격이나 비율 개념은 없다.
명목 척도는 '성별', '혈액형', '국적', '전공'과 같이 단순한 범주형 자료를 측정할 때 사용된다.
단점은 통계적으로 처리할 수 있는 수준이 낮아, 평균이나 표준편차를 계산할 수 없고, 분석기법이 제한적이라는 점이다.
평균, 표준편차, 비율, 소수점 단위 연산 등 모두 가능하며, 과학적 실험과 경제 데이터 분석에 폭넓게 활용된다.
정성적 태도 파악에는 서열 척도가 적절하고, 정량적 분석에는 비율 척도가 요구된다.
반면 상위 척도인 등 간척도와 비율 척도는 다양한 수학적 연산과 고도화된 분석이 가능하다는 점에서 정밀성과 신뢰도를 제공하지만, 조사설계와 응답 유도에는 더 많은 비용과 노력이 필요하다. |
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척도, 분석, 비율, 자료, 측정, 가능하다, 서열, 점, 응답, 사용, 명목, 상위, 연산, 수준, 간, 개념, 하위, 통계, 수학, 필요하다 |
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2025.05.15
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