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클라이언트의 니즈를 시스템으로 전환하는 과정에서 단순 구현을 넘어 '왜 이 기능이 필요한지'를 먼저 고민하고, 설계-개발-배포-피드백 전 주기를 경험하며 신뢰받는 기술 전문가가 되고자 합니다.
저는 이러한 철학을 바탕으로 기술과 비즈니스 사이에서 균형 있는 시각을 가진 개발자가 되고자 합니다.
삼성 계열사를 포함한 프로젝트에서 기술뿐 아니라 비즈니스 이해와 구조설계까지 경험할 수 있는 점은 제 커리어 목표와 일치했습니다.
다양한 현장을 거치며 기술기반 문제 해결자로 성장하고 싶습니다.
에스코어의 다양한 시스템에서 이 기술들이 실제로 활용되고 있다는 점에서 더욱 관심 있게 학습 중입니다.
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학창시절 교과서를 따라가기보다는 원리와 흐름을 이해하려 노력했고, 이는 논리적 사고를 키우는 데 큰 도움이 되었습니다.고등학생 시절 한 수학 선생님이 "문제를 풀지 말고 구조를 먼저 보라"고 조언해주신 것이 결정적인 전환점이었습니다.
예를 들어 백준 알고리즘 사이트에서 다양한 난이도의 문제를 푸는 과정에서 같은 문제를 여러 방식으로 구현해 보고, 그 중 가장 효율적인 방식을 분석한 경험은 제게 '성공보다 실패에서 더 많이 배운다'는 철학을 심어주었습니다 .
그는 기술 그 자체보다 기술이 세상을 바꾸는 방식에 집중했고, 비즈니스를 이끄는 비전을 갖춘 개발자였습니다.
이 경험은 '사용자를 만족시키기 위해선 기술보다 먼저 구조 를 이해해야 한다'는 철학을 몸소 체득하게 만든 계기였습니다.
결국 저를 성장시킨 것은 문제를 피하지 않고 구조를 먼저 파악하려는 습관이었고, 이를 실천으로 전환하게 해준 사람은 '현실을 받아들이되, 바꿀 수 있다는 믿음을 가진' 개발자들이었습니다.
제가 주목한 사회 이슈는 '생성형 AI의 윤리적 활용과 데이터 편향 문제'입니다.
ChatGPT, Midjourney, Sora 등 생성형 AI가 빠르게 확산되면서 사회 전반에 큰 변화를 불러오고 있지만, 그 이면에는 편향된 학습 데이터로 인한 결과 왜곡, 저작권 침해, AI 신뢰성 문제 등이 동시에 제기되고 있습니다.
특히 개발자로서 이러한 문제는 단순 기술 발전의 문제가 아닌, 인간의 삶과 가치에 직결되는 책임의 문제라고 생각합니다.
개발자는 기능우선, 디자이너는 사용자 경험 우선을 주장하며 의견이 갈렸습니다.
AI 개발과 운영을 통합 관리할 수 있는 MLOps는 모델 배포의 효율성을 높여주고, API 게이트웨이는 마이크로 서비스 구조에서 핵심이 되는 기술입니다. |
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2025.05.12
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