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제가 AI 기획직무를 희망하게 된 가장 큰 이유는 "데이터 기반의 설계"라는 개념이 게임의 세계관과 시스템을 전혀 다른 차원에서 구성할 수 있다는 가능성에 매료되었기 때문입니다.
전통적인 게임기획이 시스템, 콘텐츠, UI 등 게임 구조의 틀을 설계하는 데 집중되었다면, AI 기획은 실제 유저의 행동 패턴을 데이터로 분석하고, 이를 역으로 설계의 기준으로 삼아 '진화하는 시스템'을 만드는 역할을 합니다.
특히 컴투스처럼 글로벌 유저를 기반으로 방대한 로그와 다양 한 장르의 IP를 보유한 기업에서는 AI 기획이 단순 추천 시스템을 넘어, 게임의 전체적 수명을 설계하는 엔진이 될 수 있다고 판단했습니다.
AI 기획은 기술보다 먼저 '의도'를 설계하는 직무입니다.
AI 기획은 기술과 설계를 연결하는 고리입니다.
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전통적인 게임기획이 시스템, 콘텐츠, UI 등 게임 구조의 틀을 설계하는 데 집중되었다면, AI 기획은 실제 유저의 행동 패턴을 데이터로 분석하고, 이를 역으로 설계의 기준으로 삼아 '진화하는 시스템'을 만드는 역할을 합니다.
컴투스의 AI 기획은 단순 분석자 역할을 넘어서 콘텐츠 제작자이자 유저 설계자 역할을 동시에 수행하는 고차원적 직무라고 생각합니다.
이처럼 저는 '정보번역자'이자 '설계통합자'로서의 협업 능력을 통해 프로젝트가 실제 구현으로 이어질 수 있도록 돕는 역할을 자주 수행합니다.
즉, 설계초안에는 핵심 유저 경험에 필수적인 요소만을 배치하고, 그 외 확장 피드백 은 V2 기획으로 분리하여 설계의 명료성을 확보하는 방법입니다.
이 경험을 통해, AI 기획이 단순히 '최고의 선택을 주는 시스템'이 아니라, 유저의 감정 구조를 조율하는 설계자의 영역으로 확장될 수 있음을 실감했습니다.
AI 기획은 기술보다 먼저 '의도'를 설계하는 직무입니다.
AI 기획은 단순히 데이터로부터 인사이트를 도출하는 것이 아니라, 그 인사이트를 다시 게임 구조 속에 녹여내는 설계 역량이 요구됩니다.
가장 대표적인 방식은 유저 행동 예측 및 추천시스템입니다.
그러나 그보다 중요한 것은 예측된 행동을 어떤 구조로 설계에 반영할 것인가입니다.
컴투스 게임 중 AI 기획에 접목해 보고 싶은 시스템이 있다면? |
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2025.05.12
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