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경험을 통해 쌓아온 데이터 기반 연구 역량
특히 야놀자리서치는 플랫폼 전반의 데이터를 분석하고 예측하는 중심 조직으로, 디지털 여행산업의 생태계를 이해하고 설계하는 브레인 역할을 수행하고 있다고 생각합니다.
또한 야놀자가 보유한 가장 강력한 자산은 '일상 속 여행 데이터'입니다.
연구자가 데이터를 해석할 때 가장 경계해야 할 태도는 무엇이라고 생각합니까?
야놀자만의 데이터 적 강점은 무엇이라고 보십니까?
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이외에도 실험설계, 표본조정, 오픈소스툴(R, Python) 기반 시각화, 인터뷰 기반 질적 분석까지 다양한 연구방식을 두루 경험했습니다.
특히 야놀자리서치는 플랫폼 전반의 데이터를 분석하고 예측하는 중심 조직으로, 디지털 여행산업의 생태계를 이해하고 설계하는 브레인 역할을 수행하고 있다고 생각합니다.
개인적으로 가장 인상 깊었던 것은 '빅데이터 기반 관광 트렌드 리포트'입니다.
이는 여타 OTA나 호텔 브랜드가 갖지 못한 자산이며, 이 데이터를 기반으로 고객 군 재정의, 이용 맥락 기반 마케팅 전략 수립, 지역경제 연계 전략까지 다층적인 연구가 가능하다고 생각합니다.
단순한 수치나 열이 아닌, 수치에 생명을 불어넣고 전략에 녹여내는 과정 속에서 제 연구 가치를 실현하고 싶었고, 더 나아가야 놀자가 지향하는 '기술과 데이터로 여행을 혁신하는 플랫폼'이라는 철학에 공감했기 때문입니다.
입사 초기에는 기존 연구 성과와 데이터 구조를 면밀히 분석하여, 야놀자 가 수집하는데이터의 흐름과 그간의 활용 방식에 대한 체계를 완벽히 이해하는 것을 최우선 과제로 삼겠습니다.
리뷰, 검색 키워드, 클릭 로그 등 고객의 '무의식적 행동'을 해석하여 상품 추천 알고리즘 및 UX 기획에 반영 가능한 '고객 여정인 사이트' 리포트를 제작하겠습니다.
이용자의 위치, 계절, 기온, 이벤트 데이터를 통합해 지역별 예약 수요를 예측하는 모델을 개발하고, 이를 통해 B2B 협력전략 및 지역 마케팅 기획에 활용할 수 있도록 하겠습니다.
일상을 여행처럼, 여행을 일상처럼' 만들어가는 야놀자의 여정에, 저는 데이터로 방향을 제시하는 나침반이 되고자 합니다.
실제 인터랙션 흐름을 데이터로 설명하고, 대안을 함께 제시하는 것이 설득력 있는 전달 방식이라고 생각합니다. |
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2025.04.18
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