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2단계에서는 팀 프로젝트 중심의 커리큘럼을 활용하여 실제 비즈니스 데이터를 다루는 능력을 기르며, '고객행동 예측 AI', '이상 거래 탐지 모델'과 같은 금융산업에 특화된 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
대학교에서는 자연어 처리 기반 고객 리뷰 분석 프로젝트를 통해 AI의 실효성을 느꼈고, 실제 비즈니스 문제 해결에 기여하는 기술자, 특히 금융영역을 이해하고 설계할 수 있는 AI 엔지니어가 되고 싶다는 확신을 가졌습니다.
개인적으로는 '금융문서 자동화 처리'와 같은 자연어 처리 기반 금융 AI 기술에 도전하고 싶습니다.
궁극적으로는 금융 데이터 해석과 AI 기술을 동시에 아우르는 '금융 AI 전략가'로 성장해보고자 합니다.
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기초수학(선형대수, 통계학), 파이썬 기반의 데이터 처리, 머신러닝 알고리즘 구현과 같은 필수 역량을 체계화하고, 자연어 처리(NLP)와 금융시 계열 분석 등 금융AI에 특화된 분야에 집중할 계획입니다.
특히 입과 이후 6개월 이내에는 금융 관련 AI 자격증을 취득하고, 오픈소스 기반 프로젝트에도 참여하여 실무이해도를 높일 계획입니다.
저의 목표는 '실무에 강한 AI 엔지니어', 그리고 '금융을 이해하는 기술자'로 성장하여, 우리금융그룹의 디지털 경쟁력을 실질적으로 견인하는 인재가 되는 것입니다.
저는 AI 엔지니어링이라는 분야가 단순히 알고리즘을 구현하는 것이상의 '융합적 문제 해결'을 요구한다는 것을 대학에서의 팀 프로젝트 경험을 통해 깨달았습니다.
이를 극복하기 위해 저는 'MVP(MinimumViableP roduct)' 접근을 실천하고 있으며, 일정 단위의 실험 후 결과를 검토 하는 반복 학습 방식으로 전환 중입니다.
저는 이러한 태도적 요소를 갖추기 위해 매일 팀원과의 회고, 피드백 세션을 기록하며 팀워크 개선 노트를 작성할 예정이며, 결과보다는 학습의 과정을 강조하는 문화를 팀 안에 스며들게 하고 싶습니다.
대학교에서는 자연어 처리 기반 고객 리뷰 분석 프로젝트를 통해 AI의 실효성을 느꼈고, 실제 비즈니스 문제 해결에 기여하는 기술자, 특히 금융영역을 이해하고 설계할 수 있는 AI 엔지니어가 되고 싶다는 확신을 가졌습니다.
우리 FISA의 어떤 점이 본인의 목표와 잘 맞는다고 느꼈나요?
정확한 예측만을 목표로 하기보다, 실제 사용환경과 맥락에 잘 작동하는 모델이 좋은 모델이라고 생각합니다. |
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2025.04.14
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