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저만의 경쟁력은 '기술기반의 문제 해결력'과 '정밀한 데이터 분석 능력'입니다.
신뢰 성 분석은 데이터를 수집하고 분석하는 단계를 넘어, 결과를 바탕으로 실질적인 설계·공정 개선을 이끌어내는 통찰이 필요한 분야입니다.
장기적으로는 설계 단계부터 신뢰성 데이터를 반영해 제품 사양을 제안하는 '사전 예측 기반 분석 엔지니어'로 성장하고 싶습니다.
설계 단계부터 신뢰성 데이터를 반영할 수 있는 분석체계를 구축하는 것입니다.
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저만의 경쟁력은 '기술기반의 문제 해결력'과 '정밀한 데이터 분석 능력'입니다.
대학원 연구실에서 구조부품의 피로수명을 평가하는 프로젝트에 참여하면서 실험계획, 장비 조작, 데이터 수집과 해석까지 전 과정을 경험했고, 이를 통해 수치의 의미를 해석하고 원인과 결과를 연결하는 힘을 기를 수 있었습니다.
또한 Python기반의 데이터 분석 도구와 Minitab, MATLAB 등 공학적 분석 프로그램을 능숙하게 활용할 수 있으며, 이를 바탕으로 수명 추정 곡선, Weibull 분포 해석, 통계적 품질관리 등의 작업을 수행해 왔습니다.
이러한 기술력은 창성의 제품이 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 필수적인 품질 신뢰성과 연결되며, 실제 개발 단계에서의 이상 분석, 제품 개선 제안, 공정조건 최적화에 이르기까지 폭넓은 기여가 가능하다고 생각합니다.
특히 다이캐스팅, 정밀가공, 모듈 어셈블리 등 제품 신뢰성이 핵심 경쟁력인 만큼, 이를 뒷받침하는 신뢰 성 분석 업무는 단순검증을 넘어 개발전략과도 직결된다고 생각했습니다.
특히 창성은 국내외 완성차 기업과의 협업을 통해 다양한 제품을 공급하고 있으며, 신뢰 성 분석이 제품의 경쟁력을 결정짓는 가장 중요한 단계 중 하나라는 점에서 매우 매력을 느꼈습니다.
신뢰 성 분석은 데이터를 수집하고 분석하는 단계를 넘어, 결과를 바탕으로 실질적인 설계·공정 개선을 이끌어내는 통찰이 필요한 분야입니다.
다양한 실험조건에서의 수명 데이터, 내구시험 결과, 이상 사례 등을 반복 학습하며 회사만의 품질기준과 해석기준을 익히는 것이 우선 목표입니다.
장기적으로는 설계 단계부터 신뢰성 데이터를 반영해 제품 사양을 제안하는 '사전 예측 기반 분석 엔지니어'로 성장하고 싶습니다. |
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분석, 신뢰, 실험, 데이터, 제품, 품질, 성, 해석, 기반, 반복, 결과, 조건, 이다, 창성, 과정, 단계, 성, 개선, 시험, 생각 |
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2025.04.07
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