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LIG넥스원의 IPS 분야에서도 디지털 유지보수 시스템을 적용하고, 최적의 지원방안을 도출하여 무기체계의 운용 효율성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, 예측 정비 및 상태 기반 정비(CBM)를 적용하여 유지보수 비용을 절감하는 방안을 연구한 경험이 있습니다.
초반에는 무기체계의 운영 및 유지보수 데이터를 분석하여 신뢰성 및 비용절감 방안을 도출하는 역할을 수행하고자 합니다.
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대학교 시절 '군용 장비의 수명주기 비용 분석' 연구 프로젝트를 수행하며, 5명의 팀원과 함께 군수지원 비용 절감 방안을 도출하는 과제를 수행한 경험이 있습니다.
특히, 시스템 엔지니어링을 담당하는 팀원과 데이터 분석을 담당하는 팀원 간의 소통 부족으로 인해, 비용 분석 모델을 개발하는 과정에서 혼선이 발생했습니다.
또한, 비용 분석 모델 개발을 위해 군수지원 데이터와 유지보수 이력 데이터를 통합할 필요가 있었기에, 데이터 수집 담당자와 분석 담당자가 긴밀하게 협력할 수 있도록 조정하였습니다.
다양한 부서와 긴밀하게 협력하여 최적의 군수지원 방안을 도출하고, 운영비용 절감과 장비 신뢰성을 동시에 확보하는 것이 중요하다는 점을 배웠습니다.
저는 방산제품의 통합 군수지원(IPS) 및 유지보수 최적화 분야에서 전문성을 쌓아왔으며, 이를 바탕으로 LIG넥스원의 IPS 엔지니어로 기여하고자 합니다.
RAMS(Reliability, Availability, Maintainability, Saf ety) 분석 기법을 활용하여 장비의 신뢰성을 평가하고, 유지보수 계획을 최적화하는 연구를 수행한 경험이 있습니다. |
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2025.02.27
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