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(검색결과 약 1,847개 중 7페이지)
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| 데이터 분석은 단순한 기술적 작업이 아니라, 문제의 본질을 파악하고 데이터를 활용하여 해결책을 도출하는 과정이라고 생각합니다.
데이터 사이언티스트로서 필요한 핵심 역량 인 프로그래밍, 데이터 분석, 머신러닝, 통계적 모델링, 데이터 시각화, 비즈니스 문제 해결 능력을 갖추기 위해 다양한 경험을 쌓아왔습니다.
또한, 비즈니스 문제 해결 능력과 데이터 기반의사결정 경험이 있습니다.
단순히 모.. |
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데이터, 분석, 경험, 러닝, 모델, 활용, 해결, 문제, 머신, 통해, 수행, 구축, 위해, 다양하다, 조직, 도출, 의사결정, 기반, 비즈니스, 프로젝트 |
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| 특히, 최근에는 딥러닝 모델을 활용한 자연어 처리(NLP)와 추천시스템 개발 프로젝트를 통해 모델 최적화와 대규모 데이터 처리에 대한 경험을 쌓았습니다.
저는 AI 모델링과 빅데이터 분석을 전문으로 하며, 다양한 프로젝트에서 데이터 전처리, 모델 개발, 모델 최적화를 맡았습니다.
특히, 카카오는 고객 중심의 AI 기술을 발전시키고 있는 만큼, 서비스 성능 개선을 위한 정확한 데이터 분석과 모델 최.. |
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데이터, ai, 모델, 기술, 서비스, 처리, 통해, 카카오, 러닝, 오다, 분석, 활용, 혁신, 경험, 프로젝트, 다양하다, 최적화, 문제, 해결, 시스템 |
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| 출연계약서
띠리리엔터테인먼트 (이하 '갑'이라 한다)와 출연자 장동팔, 원반 (이하 '을'이라 한다)는 다음에 정하는 바에 따라 신의와 성실로써 계약을 체결함.
1. 목적
프로그램명
출연 및 제작 편수시간
계약기간
편당출연료
지급방법
본 계약은 다음의 방송 프로그램의 제작에 필요한 출연자의 출연 및 계약조건을 규정하기 위함이다.
2. 출연조건
'을'은 '갑'이 제시하는 다음 프로그램에 출연 또.. |
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| E-learning
보고서
【Contents】
1. E-learning 이란
2. E-learning 의 등장배경
3. E-learning 의 파급효과 및 이용현황
4. E-learning 의 장단점
5. E-learning 의 비전 과 미래
6. 자료출처
1. E-learning 이란
【e-Learning】
공급자 위주의 WBT(Web-Based Training)의 방식에서 벗어나 지속적인 학습 컨텐츠와 지원 서비스를 통하여 학습자 스스로가 학습활동을 계획하여 실행할 수 있게 함은 물.. |
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| 입사 후에는 CJ그룹의 데이터와 AI 기술을 활용하여 비즈니스 최적화 및 자동화를 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 데이터 분석 모델 개발, AI 기반 추천시스템 및 수요예측 모델 구축, 물류 및 생산 최적화를 위한 AI 솔루션 개발 등에 기여하고 싶습니다.
유통 데이터 기반의 AI 추천 시스템을 개발하여, 고객의 구매 패턴을 분석하고 개인 맞춤형 상품 추천을 수.. |
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| 프로스펙스
Part1. Situation Analysis
] 상황분석
Part1:Situation Analysis
Part1:Situation Analysis
러닝화 시장에서의 기존 탄탄한 이미지를 기반으로 하지원을 모델로 기용하여 워킹화‘지(G)’’을 내세움
손연재와 협업을 통해 선보인 운동화를 앞세워 워킹화 시장 1위 탈환 주력
김사랑, 이시영, 엠블랙으로 이어지는 셀러브리티 광고전략, 프로스펙스에 이은 워킹화 시장의 2인자
그 외 워킹화는 .. |
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| 파이썬, 통계분석, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해서술하세요.
저는 데이터 분석을 통해 효율적인 의사결정을 지원하고, 금융서비스 혁신에 기여할 수 있는 전문가가 되고자 iM 뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정을 지원하게 되었습니다.
iM뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정을 수료한 후에는, 금융 데이터를 분석하여 효율적인 의사결정을 지원하고, 고객 맞춤형 .. |
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| 입 사후포부 : AI 기술을 활용하여 회사의 문제 해결에 기여할 방안
이 프로젝트를 통해 AI 모델이 단순한 분석을 넘어 실시간의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지를 체감했고, 모델 설계부터 프론트 엔드 시각화까지 전반적인 AI 시스템 구현 경험을 갖출 수 있었습니다.
AI 기술을 다루며 가장 기술적으로 도전적이었던 순간은 이미지분류 모델의 과적합 문제를 해결하려 했던 경험입니다.
특히, 머신러닝.. |
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| 저는 데이터 분석 및 신호처리에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 의료기기 알고리즘 개발에 필요한 전문성을 보유하고 있습니다.
특히, 다양한 센서 데이터를 분석하고 최적화된 알고리즘을 설계한 경험이 있으며, 머신러닝 및 딥러닝을 활용하여 신호처리 성능을 향상시키는 연구를 수행하였습니다.
아이센스의 알고리즘 개발 직무는 체외진단 의료기기의 정확도 및 신뢰성 향상을 위한 데이터 분석, 신호처리.. |
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| 특히 머신러닝과 딥러닝을 활용한 문제 해결에 큰 흥미를 느꼈고, 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 AI 기술에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다.
대학 졸업 후에는 데이터 분석과 AI 모델링을 전문으로 하는 회사에서 일하면서 실제 산업 문제를 해결하는 경험을 했습니다.
이 경험은 AI 엔지니어와 데이터 과학자로서의 저의 핵심 역량을 강화하는 데 큰 도움이 되었습니다.
이와 같은 경험을 바탕으.. |
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| 학부 졸업 작품인 '소프트웨어 정형 요구 명세의 기계적인 Softw areFaultT ree 생성을 통한 안전성 분석 지원도구'를 진행하면서 '정형명세 및 검증', 'SW 안전성 분석' 등 소프트웨어 공학 관련 이론이 부족하다고 생각하여 대학원 진학을 선택하였습니다.
2번 기술은 객체 검출 관련 딥러닝 모델을 이용하여 구현하려 하였는데 2가지 문제가 있었습니다.
V&V와 관련하여 '소프트웨어 검증' 수업에서 테스.. |
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| 저는 대학원에서 AI 기반의 데이터 분석 및 머신러닝을 활용한 바이오연구를 수행하며, 바이오데이터의 복잡성을 효과적으로 처리하는 기술을 익혔습니다.
CJBIO의 R&D(AI) 직무는 바이오데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 신기술을 개발하는 역할을 수행합니다.
AI 연구에서는 Python 및 R을 활용한 데이터 분석, TensorFlow/PyTorch 등의 프레임워크를 사용한 딥러닝 .. |
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| 나는 이러한 비전 속에서 데이터 사이언스 기술로 한전의 디지털 혁신을 이끌고 싶다.
장기적으로는, 한전이 지향하는 '에너지 플랫폼 기업'으로의 전환을 데이터 사이언스 기술로 뒷받침하는 역할을 하고 싶다.
왜 한전의 데이터 사이언스 직무를 선택했나요?
한 전 ICT 운영처 데이터 사이언스팀에서 하고 싶은 프로젝트는 무엇인가요?
한전의 디지털 전환을 이끄는 데이터 사이언스 전문가가 되고 싶습니.. |
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| 나의 운동일기 (5월 첫째주)
안정시 심박수 : 60
목표 심박수 : 137
구분
1 (월)
2 (화)
3 (수)
4 (목)
5 (금)
6 (토)
장소
한양헬쓰
한양헬쓰
한양헬쓰
한양헬쓰
누구와함께
혼자
혼자
혼자
혼자
운동종목
(가슴)
벤치프레스
인클라인
덤벨 프레스
인클라인
덤벨 플라이
케이블크로스오버
버터플라이
머신
(삼두)
원암오버헤드익스텐션
프레스다운
덤벨 킥백
(복부)
디클라인 벤치
크런치
시티드 니.. |
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| 이를 통해 딥러닝이 게임 프론트 엔드 개발에서도 충분히 적용 가능하며, 사용자 경험을 개선하는 데 큰 역할을 할 수 있음을 확인할 수 있었습니다.
게임 내에서 딥러닝을 활용한 동적UI 적용, 실시간 사용자 행동 분석 등을 통해 더욱 직관적이고 반응성 높은 UI 환경을 만들어갈 수 있도록 노력하겠습니다.
답변 : 프론트 엔드 개발에서 가장 중요한 기술은 성능 최적화와 유지보수성을 고려한 코드 아키.. |
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