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(검색결과 약 27,107개 중 7페이지)
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의사결정기법
목차
의사결정기법
I. 의사결정분석표
II. 의사결정나무
III. 시뮬레이션 모델
IV. 시뮬레이션 시스템
V. 의사결정지원시스템
VI. 전문가 시스템
* 참고문헌
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본 자료는 경영정보시스템의 하나의 사례를 소개한 자료로 의사결정 지원시스템과 개발사례 두 가지를 제시한 자료임. 특히, 의사결정지원시스템의 정의 및 특성과
의사결정지원시스템의 구조를 비롯하여 7-ELEVEN Japan과 프랑스 텔레콤 등의 의사결정 지원시스템 활용에 대한 실제 사례를 제시한 자료임
1. 의사결정시스템의 정의
2. 의사결정문제의 유형
3. 의사결정지원시스템의 정의 및 특성
4. 다.. |
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경영정보시스템
의사결정지원시스템
사례 : SK주식회사
중역정보시스템
사례 : 한국담배인삼공사
유머
★의사결정지원시스템★
의사결정시스템은 기업경영에서 당면하는 여러 가지 의사결정 문제를 해결하기 위해 복수의 대안을 개발하고, 비교·평가하며, 최적 안을 선택하는 의사결정과정을 지원하는 정보시스템으로 정의된다.
초기의 의사결정지원시스템은 주로 비구조적 혹은 반구조적 문제를 해결하기 위해 |
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[의사결정지원시스템] 의사결정시스템의 의의와 의사결정지원시스템의 구조, 그룹의사결정지원시스템
목차
* 의사결정지원시스템
Ⅰ. 의사결정시스템의 의의
1. 개념
2. 의사결정시스템의 구성
1) 데이터베이스 시스템
2) 모델베이스 시스템
3) 사용자 인터페이스
4) 사용자
Ⅱ. 의사결정지원시스템의 구조
1. 대화하위시스템
2. 데이터 하위시스템
3. 모형하위 시스템
Ⅲ. 그룹의사결정지원시스템
1.. |
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[의사결정지원시스템] 의사결정지원 시스템의 개념과 구성 및 개발
목차
* 의사결정지원시스템
Ⅰ. 의사결정지원시스템의 개념
Ⅱ. 의사결정지원 시스템의 구성
1. 데이터베이스 시스템
2. 모델베이스 시스템
3. 사용자 인터페이스 기관
4. 사용자
Ⅲ. 의사결정지원 시스템의 개발
1. 의사결정지원 시스템의 특성
1) 다양한 데이터의 원천
2) 대화식 정보처리와 그래픽 디스플레이
3) 의사결정환경의 .. |
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의사결정지원시스템(DSS)의 구조에 대한 레포트 자료.
의사결정지원시스템(DSS)의 구조
목차
의사결정지원시스템(DSS)의 구조
I. DSS의 하부구조
1. 데이터베이스 시스템
2. 모델베이스 시스템
3. 사용자 인터페이스
4. 사용자
II. 의사결정 하위시스템 간의 관계
* 참고문헌
...(이하 내용 생략) |
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사이몬의 의사결정론
모든 활동에는 의사결정의 과정이 있고 그것은 목적의 결정과 수단의 결정 두 가지로부터 이루어진다.
어떤 활동이든 행동하기에 앞서 결정이라는 선택의 과정이 있다. 이 행위를 이끄는 선택의 과정 이 바로 의사 결정의 과정이다. 종래의 경영관리론에서는 의사 결정은 조직 전체의 정책 결정에만 관계하는 것으로서 통상적인 활동에서의 의사 결정은 무시되어 왔다.
그러나 미국의.. |
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저는 금융 데이터를 활용한 AI 모델 검증 및 최적화 연구를 수행하며 신뢰성 확보를 위한 다양한 기법을 익혔으며, IBK기업은행에서 이를 발전시키고 적용할 자신이 있습니다.
생성형 AI를 활용한 금융 데이터 예측 모델 연구를 수행하였습니다.
이러한 기법을 활용하여 금융 데이터에서 모델의 신뢰성을 높이고, 규제 준수를 위한 AI 모델 검증 절차를 구축할 수 있었습니다.
금융 AI 모델의 신뢰성을 확보.. |
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금융, ai, 모델, 데이터, 성, 활용, 연구, 생, 신뢰, ibk, 기업은행, 성형, 고객, 시스템, 수행, 구축, 기반, 이다, 분석, 기법 |
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본 자료는 소비자 분석과 의사결정과정에 대해 설명한 자료로 소비자 분석과 마케팅의 관계, 소비자 행동의 결정요인, 관여도의 개념, 소비자 의사결정과정의 일반모델소비자 정보처리과정, 광고효과의 소비자 구매과정, 소비자 의사결정과정과 정보처리과정의 관계, 소비자 의사결정과정 1) 문제인식, 2) 정보탐색, 3) 대안평가, 4) 구매, 5) 구매후 행동, 구매의사결정의 유형(목표 갈등의 유형), 정보처.. |
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소비자 분석, 소비자 행동, 소비자 의사결정과정, 상황적 관여, AIDMA, AISAS, 다속성태도 모델, 기대불일치 이론, 귀인이론, 외적 정보탐색, 연속제거식 |
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경영정보를 통한 의사결정 과정
1. Herbert A. Simon의 의사결정 모델
1) 인텔리젼스 (Intelligence)
의사결정을 요하는 조건 상황을 탐색, 문제점과 기회를 알아낼 수 있는 단서가 되는 입력 데이타를 수집, 처리 조사하는 것.
2)설계 (Design)
가능한 대안들을 창출, 개발, 분석하는 것.
3) 선택 (Choice)
여러 대안중에서 가장 가능한 하나의 안을 선택하는 것.
2. 인텔리젼스 단계와 설계단계
1) .. |
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이러한 경험을 바탕으로 한국평가 데이터에서 개인 CB 모델 개발 및 운영업무를 수행하며 신뢰할 수 있는 신용평가시스템을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
개인 CB모형 개발 및 운영업무에서는 데이터 기반의 의사결정이 필수적이며, 신용평가 모델을 최적화하기 위해선 다양한 변수를 고려하여 모델의 정확도를 높여야 합니다.
이를 위해, 금융 데이터 분석 관련 논문을 읽으며 신용리스크 평가기법을 익.. |
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AI 모델 연구 및 최적화 경험
이러한 경험을 바탕으로, 엠로의 AI 모델 연구 및 개발팀에서 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 공급망 최적화 및 예측 모델을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
엠로에서의 경험을 바탕으로, AI 기반의 공급망 최적화 및 의사결정자동화 모델을 개발하는 전문가로 성장하고 싶습니다.
AI 기반의 공급망 예측 및 최적화 모델을 개발하여, 기업 고객이 더 나은 의사결정을.. |
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테일러(Taylor), 로버츠(Roberts), Weil(웨일), Gamble(갬블)의 지역사회복지모델
I. Taylor와 Roberts의 지역사회복지모델
Taylor와 Roberts는 Rothman의 세 가지 모델에 두 가지의 모델을 추가하여 실천방법의 각 변인, 전략, 의사 결정 등을 중심으로 구분하였다. 특히 '후원자 결정'의 실천 연구 방안과 '클라이언트 결정'의 실천연구 방안 사이의 긴장감에 대해 흥미로운 분석을 하였다.
... 자세.. |
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아디다스 광고의 모델효과
설문조사 결과 보고서
목차
I. 조사 개요
1. 조사 배경 및 목적
2. 조사 내용
3. 조사 방법
4. 표본 구성
II. 주요 조사 결과
1. 아디다스의
인지도 및 선호도
2. 이효리를 통한
아디다스의 이미지 형성
및 소비자 구매도
III. 조사결과 정리 및 결론
1. 조사 배경 및 목적
2. 조사 내용
3. 조사 방법
4. 표본 구성
I. 조사 개요
1. 조사 배경 및 목적
기업들.. |
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특히, AI 모델 연구 및 개발직무는 기업이 보유한 데이터를 분석하여 최적의 알고리즘을 개발하고, 비즈니스의사결정을 지원하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
저는 데이터 분석과 AI 모델 개발 경험을 바탕으로, 엠로의 AI 솔루션 개발에 기여하고 싶어 지원하게 되었습니다.
데이터 기반의 의사결정을 지원하는 AI 모델을 개발하는 것입니다.
저는 데이터 분석 및 AI 모델 개발 경험을 바탕으로, 기업이 .. |
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데이터, 모델, ai, 분석, 개발, 기업, 수행, 활용, 최적, 엠로, 연구, 적용, 솔루션, 위해, 경험, 이다, 기반, 러닝, 비즈니스, 역할 |
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