|
|
|
전체
(검색결과 약 17,119개 중 67페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 라이나생명 데이터 직무자 기소개서
결론적으로, 저는 라이나생명을 고객 중심 보험 혁신을 주도하는 회사로 이해하고 있으며, 데이터 직무에서 고객의 숨은 니즈를 발견하고 맞춤형 상품 개발을 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
라이나생명을 선택한 이유와 데이터 직무에서 하고 싶은 역할은 무엇인가요?
데이터 직무에서는 완벽하지 않은데이터를 신뢰할 수 있는 결과로 바꾸는 과정이 핵심입니다.
.. |
|
 |
데이터, 고객, 생명, 분석, 라이나, 보험, 직무, 싶다, 결과, 과정, 상품, 이다, 단순하다, 모델, 개선, 혁신, 문제, 성찰, 형, 수행 |
|
|
|
|
 |
|
| 자화전자 E-HR 데이터 분석 직무자 기소개서
HR 데이터 분석 직무는 단순 데이터 처리와 무엇이 다른 가요?
자 화전자만의 인사 데이터 분석 방향을 어떻게 잡고 싶나요?
데이터 기반의 HR이 기업에 어떤 영향을 준다고 보시나요?
데이터 기반 HR은 기업의 '감'이 아닌 '근거' 있는 인사전략 수립을 가능하게 합니다.
자화전자의 '인재 존중'이라는 가치 아래, HR 데이터 분석 전문가로서 장기적으로는 조직.. |
|
|
데이터, 분석, 기반, hr, 인사, 인재, 조직, 성, 화, 싶다, 경험, 기업, 률, 능력, 수립, 보다, 구조, 통해, 팀, 성과 |
|
|
|
|
 |
|
| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
|
|
데이터, 금융, ai, 모델, 학습, 분석, 통해, 서비스, 구축, ibk, 기업은행, 활용, 고객, 과정, 경험, 성능, 형, 정제, 프로젝트, 기술 |
|
|
|
|
 |
|
| IM뱅크 데이터 분석 전문가 인턴
iM뱅크 데이터 분석 전문가 양성과정을 수료한 후, 저는 금융 분야에서 데이터 기반의사결정을 지원하는 전문가로 성장하고 싶습니다.
iM뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정은 제 커리어의 중요한 디딤돌이 될 것이라 믿습니다.
저는 데이터 분석 분야에 큰 열정을 가지고 있으며, iM 뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정은 제 경력에 중요한 이정표가 될 것이라 확신합니.. |
|
|
분석, 데이터, 금융, 전문가, 모델, 과정, 러닝, 예측, 기술, 통해, 활용, 뱅크, im, 머신, 고객, 싶다, 학습, 이다, 기반, 처리 |
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터 활용사례연구
INDEX
-서론
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터 종류와 특징분석
- 본론
1. 빅데이터 활용사례연구
1.1 해외사례연구
1) 구글
① 독감트랜드 예측
② 구글 번역기
2) 오바마 선거전략 사례연구
1.2 국내 활용사례연구
1) 삼성전자
2) 영화추천앱 ‘왓챠’
1.3 공공기관 사례
1) 서울시 올빼미 버스 (심야버스)
2) 서울시와 SKT의 ‘택시 매치메이킹’
- 결론 (빅데이터 활용 개선방안 및 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 마케팅 데이터 분석가
직무 경험 : 마케팅 캠페인 분석, 데이터 시각화 경험
또한, Tableau를 활용하여 분석한 데이터를 시각화한 경험이 있습니다.
입사 후에는 데이터 분석을 활용하여 회사의 마케팅 전략을 더욱 효율적이고 효과적으로 최적화하는데 기여하고 싶습니다.
또한, 빅데이터와 AI 기술의 발전으로 인해 마케팅 분야의 데이터 분석이 점점 더 중요해지고 있는 만큼, 이 분야에서 효율적인 마케.. |
|
|
데이터, 분석, 마케팅, 통해, 전략, 캠페인, 활용, 효율, 고객, 성과, 대한, 경험, 기여, 능력, 전환율, 최적화, 화, 기반, 특정, 이메일 |
|
|
|
|
 |
|
| 한국전력공사 [본사] 전력소비 데이터 분석 직무자 기소개서 지원서
전력소비 데이터를 정교하게 분석하고 예측해 효율적인 전력관리체계를 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
입사 후 첫 번째 목표는 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화에 기여하는 것입니다.
전력 소비 데이터를 분석할 때 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
답변 : 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화 프로젝트를.. |
|
|
데이터, 분석, 전력, 소비, 예측, 기반, 활용, 에너지, 프로젝트, 통해, 모델, 한국전력, 공사, 산업, 구축, 관리, 처리, 수요, 이다, 기술 |
|
|
|
|
 |
|
| 현대오토에버의 'BackendDeveloper-차량 데이터 분석시스템 개발' 직무는 바로 이러한 데이터의 흐름을 설계하고, 실시간 분석이 가능한 구조를 만드는 핵심적인 역할을 담당합니다.
두 번째 목표는 'AI 기반차량 데이터 분석 서비스'를 개발하는 것입니다.
저의 강점은 '데이터 중심의 시스템 설계 능력'과 '확장성 있는 백엔드 구조 설계 경험', 그리고 '문제 해결 중심의 개발 습관'입니다.
이러한 경험.. |
|
|
데이터, 차량, 분석, 시스템, 구조, 백엔드, 기반, 개발, 설계, 오토, 에버, 통해, 이다, 기술, 경험, 서비스, 활용, 서버, 효율, 개발자 |
|
|
|
|
 |
|
| 특히 데이터 엔지니어 직무는 이노션의 AD-TECH 경쟁력을 실질적으로 뒷 받침하는 핵심 역할이라고 생각합니다.
또한, AD-TECH 환경의 핵심은 '데이터의 연결성'이라고 생각합니다.
입사 후에는 ① 데이터 통합파이프라인 자동화, ②광고성과 분석을 위한 실시간 데이터마트 설계, ③클린데이터 기반의 AI 학습 환경 구축이라는 세 가지 목표를 실현하고자 합니다.
AD-TECH 플랫폼에서 데이터 엔지니어는 모든 .. |
|
|
데이터, 광고, 설계, 실시간, 기반, 분석, 이노션, tech, ad, 구축, 이다, 효율, 엔지니어, 파이프라인, 처리, 프로젝트, 성, 플랫폼, 환경, 과정 |
|
|
|
|
 |
|
| 데이터분석가 자기소개서입니다.
목차
I. 데이터분석가 자기소개서1
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 학창시절 및 사회활동
4. 지원동기 및 입사 후 포부
II. 데이터분석가 자기소개서2
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 사회생활 및 연수경험
4. 지원동기 및 포부
... |
|
|
|
|
|
 |
|
| 이러한 강점과 단점을 바탕으로, 아이디스에서 영상 데이터 분석 및 최적화 기술을 연구하며 데이터 기반의 정확한 영상 분석 및 보안 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 아이디스에서 실시간 영상 데이터 분석 및 AI 기반 보안 솔루션 개발 전문가로 성장하고 싶습니다.
입사 후 1~3년차에는 아이디스의 영상 데이터 처리 및 분석시스템을 익히고, 영상 데이터 품질 향상을 위한 연구를 수.. |
|
|
데이터, 영상, 분석, 수행, 기반, 싶다, 기술, 개발, 디스, 최적화, 실시간, 모델, 향상, 처리, 역할, 품질, ai, 시스템, 연구, 보안 |
|
|
|
|
 |
|
| 분당차병원의 AI 의료연구가 추구하는 '의료데이터 통합분석'과 같은 방향성과 일치합니다.
의료 데이터 연구에서 가장 중요한 것은 '환자의 신뢰'입니다.
저는 의료 데이터를 통합·정제·분석하여 질병 예측 모델을 구축하고, 이를 임상 현장에 적용하는 연구에 참여하고 싶습니다.
제가 생각하는 의료 데이터 연구의 핵심 직업윤리는 '책임과 신뢰'입니다.
저는 이러한 태도가 의료 데이터 연구의 기본이라.. |
|
|
데이터, 의료, 연구, 환자, 임, 기반, 모델, 예측, 분석, 상, 분당차병원, ai, 병원, 문제, 프로젝트, 이다, 생각, 윤리, 활용, 수행 |
|
|
|
|
 |
|
| 단순한 데이터 해석을 넘어서, 금융서비스의 흐름과 고객의 심리를 동시에 이해하는 데이터 분석 전문가가 되고자 합니다.
실무 중심의 커리큘럼과 실제 금융 데이터를 활용해 분석할 수 있다는 점이 가장 큰 이유입니다.
고객 중심의 맞춤형 금융설계를 돕는데이터 분석에 기여하고 싶습니다.
2025IM 뱅크 데이터 분석 전문가 양성과정자기소개서자소서와 면접
고객 중심 디지털금융을 실현하는 iM뱅크의 .. |
|
|
데이터, 분석, 금융, 고객, 싶다, 경험, 기반, 과정, 형, 전문가, 활용, 가장, 실질, 프로젝트, 모델, im, 뱅크, 예측, 이다, 흐름 |
|
|
|
|
 |
|
| 현대오토에버[데이터 기술] DataE ngineer-데이터 엔지니어 자기소개서자소서 및 면접
결국 제가 현대오토에버에서 이루고자 하는 것은, "데이터로 안전하고 효율적인 이동의 언어를 설계하는 기술자"가 되는 것입니다.
협업기반 데이터 파이프라인 프로젝트 경험입니다.
현대오토에버의 대규모 데이터 환경에서도 보안은 기술의 출발점이라 생각합니다.
현대오토에버의 데이터 엔지니어 직무에서 가장 중요.. |
|
|
데이터, 오토, 에버, 설계, 이다, 파이프라인, 처리, 기반, 구조, 실시간, 경험, 품질, 통해, 관리, 구축, 효율, 개선, 단순하다, 역량, 차량 |
|
|
|
|
 |
|
| 데이터구조
1. Linked list
데이터를 저장할 수 있는 각각의 Node를 만들고 이 Node들을 연결시킨 리스트의 개념이 Linked list이다. 데이터를 저장하는 장소와 (Element), 다음 Node를 가리키는 포인터 변수를 저장하는 장소 (Next)를 묶어서 하나의 Node로 만든다. 이렇게 하면 데이터의 저장을 가능하게 하고 다음 Node에 대한 포인터 변수를 갖고 있어 조회도 가능하다. 필요할 때마다 Node (구조체 .. |
|
|
|
|
|
|
|
