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(검색결과 약 1,385개 중 66페이지)
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| 테크윙 지원 동기(1000자)
저는 전자공학을 전공하면서 MCU 기반 제어 알고리즘, 실시간 운영체제(RTOS), UART/I2C 통신 등 임베디드 필수 기술을 습득하였고, 졸업 프로젝트로는 실시간 센서 데이터 수집 및 처리 알고리즘을 구현한 경험도 있습니다.
이러한 과정을 통해 단순한 지식암기가 아닌, '기술을 구현하고 실험하며 개선하는 태도'를 체화했고, 이는 테크윙처럼 실질적인 장비의 동작 과 정밀제어.. |
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| 안전 우선은 말이 아니라 선택 기준입니다.
저는 복구 속도도 중요하지만, 같은 장애가 다시 나오지 않게 만드는 것이 더 중요하다고 강하게 봅니다.
답변 : 장애 대응이 느려지는 이유는 관제에서 보는 정보와 현장에서 보는 정보가 다르기 때문입니다.
관제입니다.
답변 : 개인정보는 기술이 아니라 신뢰의 문제입니다.
중요한 건 장애가 발생했을 때 피해를 최소화하고, 같은 장애가 반복되지 않게 만드.. |
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| 답변 : 첫째는 고객정보·신용정보 유출입니다.
권한의 계층화입니다.
우선순위는 격리-권한 통제-유출 확인-복구 준비입니다.
답변 : 취약점 조치는 기술 문제가 아니라 운영 문제입니다.
운영 인력과 룰 관리계획입니다.
접근 통제입니다.
권한 리스크 지표입니다.
보안은 '막기'가 아니라 '안전하게 빠르게' 만드는 것입니다.
보안 지표를 만든다면 어떤 KPI를 두고, 어떻게 경영진을 설득하겠습니까?
어.. |
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| 금융 IT 환경에서 가장 중요한 기술 역량이 무엇이라고 생각하는가
디지털금융 경쟁 환경 속에서 수협은행이 차별화할 수 있는 IT 전략은 무엇이라고 보는가
또한 문제를 구조적으로 이해한 뒤 해결 전략을 수립하는데 강점이 있어, 다양한 시스템을 연결해야 하는 금융IT 업무에서도 빠르게 적응할 수 있다고 생각합니다.
금융권에서도 이런 분석력은 필수라고 생각합니다.
데이터 기반 분석 습관은 금융IT.. |
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| R&D 공정 직무지원 동기
공정 개발 과정에서 실패를 경험한 적이 있다면, 이를 어떻게 해결했나요?
반도체 공정 중 가장 관심 있는 공정과 그 이유는 무엇인가요?
데이터 없이 현상을 추측하는 공정엔지니어는 결코 문제를 해결할 수 없다고 믿습니다.
공정-장비-소자의 연계를 이해하는 시스템 관점
공정엔지니어는 결코 혼자 개발하지 않습니다.
최근 반도체 공정 트렌드 중 가장 중요하게 보는 기술은?
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| 설비나 공정 데이터를 분석해 문제를 해결한 경험이 있습니까?"
제가 제조DX에 집중하게 된 이유는 '데이터 기반 자동화가 제조의 경쟁력을 완전히 뒤바꾼다'는 것을 여러 프로젝트를 통해 직접 경험했기 때문입니다.
단순 자동화가 아니라 데이터 기반의 공정 최적화 자동화를 구현했다는 점이 중요한 경험이었습니다.
코오롱의 공정·물류 자동화 수준을 데이터 기반의 예측형 체계(PredictiveSystem)로 끌.. |
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| AI 및 빅데이터 기술이 보험산업에 미치는 가장 큰 변화는 무엇입니까?
컴퓨터공학을 전공하며 AI 기반 데이터 분석 프로젝트를 수행했고, Python과 SQL을 활용한 고객행동 분석 경험을 통해 '기술이 비즈니스 를 바꾼다'는 확신을 얻었습니다.
보험산업의 DX는 단순한 시스템 고도화가 아니라 '데이터 기반의사결정체계의 구축'입니다.
DX 는 기술이 아니라 '사람의 이해'를 얻는 일입니다.
기술이 단순한 .. |
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| 데이터 기반 발전 운영을 위해 어떤 데이터 거버넌스가 필요하다고 보십니까
업무 수행의 가장 중요한 원칙은 변경은 기록으로, 장애는 재발방지로 끝낸 다입니다.
답변 : 데이터 기반 운영이 되려면 먼저 데이터의 의미가 한 가지로 고정되어야 합니다.
저는 데이터를 모으는 것보다, 데이터를 믿을 수 있게 만드는 체계가 먼저라고 생각합니다.
답변 : ICT가 줄일 수 있는 탄소와 비용은 크게 두 가지입니.. |
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| 경방(타임스퀘어) 개발 기획 직무에 지원한 이유는 무엇인가요
개발 기획이 하는 일을 한 문장으로 정의해 보세요
리뉴얼 프로젝트에서 개발 기획이 가장 먼저 해야 할 3가지는 무엇인가요
저는 개발기획을 "도시의 흐름을 돈이 되는 동선으로 바꾸는 일"이라고 봅니다.
개발 기획도 똑같습니다.
3년은 개발기획의 "표준"을 만드는 사람이 되겠습니다.
개발 기획이 숫자에서 끝나지 않고, 운영과 고객 경험.. |
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| 제가 해외선물 백 오피스에 끌린 이유는 한 가지입니다.
해외선물 백 오피스는 제가 가장 강점을 발휘할 수 있는 자리입니다.
제가 생각하는 해외선물 백 오피스의 핵심 역량은 세 가지입니다.
정확성을 만드는 제방식은 확인지점을 고정하는 것입니다.
체결과 포지션의 일치 여부입니다.
증거금과 환산기준의 일관성입니다.
빠른 마감은 목표가 아니라 결과입니다.
반드시 남기고 싶은 성과는 두 가지입니.. |
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| 장애가 발생했을 때 인프라 담당자의 표준대응 프로세스는 무엇입니까
인프라는 결국 신뢰의 공학입니다.
장애예방은 운이 아니라 설계된 습관입니다.
5년 목표는 설계역량을 갖춘 인프라 리더입니다.
인프라에서 야간 장애는 "특별한 일"이 아니라"언젠가 반드시 오는 일 "입니다.
인프라에서 은폐는 2차 사고를 만드는 최악의 선택입니다.
그 다음은 복구가 우선입니다.
인프라의 성과는 화려함이 아니라 .. |
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| 이를 위해 지난 3년간 데이터 분석 업무에 집중하며 실무적 감각과 기술적 기반을 다져왔습니다.
특히 금융권 고객사를 대상으로 다수의 데이터 기반 리스크 관리 및 마케팅 전략 수립 프로젝트를 수행하였고, 이 과정에서 '분석은 기술이 아닌 커뮤니케이션'이라는 깨달음을 얻었습니다.
전북은행에서도 저는 단지 모델을 만드는 분석가가 아니라, 실제로 업무 흐름을 바꾸고 고객의 경험을 바꿀 수 있는 .. |
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| 인공지능
인공지능 정의
인공지능 활용 사례 및 분야 연구
인 공지능에 대한 나의 의견(인공지능의 미래)
그러나 현 수준에서 인공지능은 인간 지능과 비교해서 많은 한계를 갖고 있다.
인공지능 즉 AI는 우리들의 삶에 큰 변화를 가져오고 있다.
하지만 인공지능의 발달로 컴퓨터가 인간의 지식을 뛰어넘으면서 지식노동마저 대체할지도 모른다.
하지만 인공지능의 인간의 역할을 완전히 대체하지는 못할 .. |
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| MSA 구조에서 서비스 간 장애전파를 어떻게 방지 하나요
실제 운영 환경에서 장애를 해결했던 경험이 있다면 말해주세요
문제 구조화 능력입니다.
제가 참여했던 프로젝트는 SpringBoot 기반 백엔드 API 서버였으며, 기본 구조는 다음과 같습니다.
SlowQueryLog를 기반으로 문제 쿼리를 추적했고, 다음과 같이 개선했습니다.
이 경험은 "데이터 구조 이해 없이 백엔드를 잘할 수 없다"는 사실을 명확히 깨닫.. |
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| 제 목표는 단순히 시스템을 유지·관리하는 엔지니어가 아니라, 문제 발생을 사전에 예측하고 안정적인 환경을 설계하는 엔지니어이 되는 것이었습니다.
산업체와 함께한 시스템 안정성 분석 프로젝트에서는 실제 고객사 시스템 환경을 분석하는 경험을 통해 '실전형 엔지니어'로 성장했습니다.
앞으로 EXICON-SE 직무에서도 동일한 방식으로 문제를 분석하고, 시스템 안정성 향상에 실질적으로 기여하는 엔.. |
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