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(검색결과 약 17,119개 중 62페이지)
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| 데이터의 정의
정형 데이터 중 범주형 데이터의 분류와 사례
데이터 품질의 의미와 실패 사례 분석
데이터 시각화의 의미와 사례 비교
데이터 시각화 성공 사례 분석
데이터 시각화 실패 사례 분석
또한 데이터 주도권 개념을 통해 데이터 활용 과정에서 필요한 소양을 검토하고, 데이터 품질관리 실패 사례를 통해 조직 경영에 미치는 영향을 분석했다.
데이터 주도권의 정의
데이터 품질의 의미와 실패 사.. |
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데이터, 사례, 분석, 활용, 품질, 관리, 단순하다, 주도, 사회, 의미, 실패, 권, 형, 정의, 위, 들다, 화, 통해, 능력, 정보 |
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| Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다.
2. 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 .. |
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| 데이터 품질의 관리 필요성
데이터 품질관리 실패의 일반적 결과
데이터 품질관리 실패 사례
데이터 품질관리 실패가 조직 경영에 미친 구체적 영향
이는 국민건강에 직결되는데이터 품질관리 실패 사례다.
이는 고객 데이터 품질관리 실패가 초래한 대표적 사건이다.
데이터 품질지표와 관리 프로세스 구축
데이터 품질의 정의
데이터 품질의 관리 필요성
데이터 품질관리 실패 사례
데이터 품질관리 실패.. |
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데이터, 품질, 관리, 실패, 조직, 사례, 신뢰, 고객, 오류, 기업, 경영, 기반, 성, 환자, 체계, 기술, 문제, 정확하다, 임신, 되어다 |
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| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
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| 티웨이항공에서도 이러한 강점을 바탕으로 안정적인 데이터 운영과 시스템 개선을 지원하고 싶습니다.
항공사 시스템은 보안이 매우 중요한 분야이며, 실시간 데이터 동기화 및 백업 전략을 최적화하여 안정적인 데이터 운영 환경을 구축하는 것이 필요합니다.
데이터 보안 및 시스템 안정성 관리 경험이 강점입니다.
티웨이항공에서 데이터베이스 최적화, 보안 강화, 실시간 데이터 관리 역량을 바탕으로, .. |
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| 빅데이터
사례분석과 미래전망
-목차-
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 중요성
4. 빅데이터의 현재
5. 빅데이터 분석 기술
6. 빅데이터 활용사례
(1) 구글 Google 활용사례
(2) 페이스북 활용사례
(3) 현대백화점 활용사례
(4) DHL 활용사례
(5) 월마트 활용사례
(6) ZARA 자라 활용사례
(7) 넷플릭스 활용사례
7. 빅데이터의 미래전망
[참고문헌]
1. 빅데이터의 개념
빅.. |
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| 데이터베이스는 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, DatabaseManagementSystem)을 통해 운영된다.
데이터의 무결성(정확성)과 보안이 보장되며, 접근 권한에 따라 데이터를 보호할 수 있다.
데이터베이스는 서로 다른 부서나 사용자가 하나의 중앙 시스템을 통해 데이터를 공유하고 접근할 수 있게 해준다.
데이터베이스는 여러 시스템이 공유하는 중앙저장소이므로, 장애가 발생하면 전체 조직의 .. |
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| 목 차
1. 빅 데이터란 무엇인가
2. 개념
3. 출현 배경
4. 특징
5. 빅 데이터 분석 기법
6. 활용사례 및 의의
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
1. 빅 데이터란 무엇인가
빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 .. |
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| 빅데이터 활용사례와 빅데이터 미래전망 레포트입니다.
정말 열심히 만들었습니다.
믿고 다운 받아주세요 !!
1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터 미래전망
데이터를 생성하거나 수집 및 통합하고 분석·활용하는 모든 단계에 있어서는 그 속도가 매우 중요하다고 말할 수 있는데, 궁극적으로 빅 데이터에서는 분석 결과를 실시간으로 활용하는 것을 추구하고 있.. |
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| 제일기획 데이터 기획직무에 지원한 이유는 무엇입니까?
데이터 기획직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까?
데이터 기획과 데이터 분석의 차이를 어떻게 이해하고 있습니까?
마케팅 데이터에서 가장 중요하게 보는 지표는 무엇입니까?
데이터만으로 창의적인 광고·마케팅을 기획할 수 있다고 생각합니까?
안녕하십니까, 데이터를 통해 마케팅 성과를 극대화하는 데이터 기획인재 지원자입니다.. |
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| 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류와 사례
범주형 데이터의 정의
범주형 데이터의 두 가지 분류
범주형 데이터의 활용과의의
새로운 데이터 환경에서의 범주형 데이터 확장
정형 데이터 중 범주형 데이터는 명목 척도와 순서척도로 구분된다.
정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류와 사례
데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나눌 수 있으며, 이 중 정형 데이터는 구조화된 형.. |
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| 빅데이터
국내외 활용사례와 한계점 극복위한 보고서
1. 보고서 연구방향 및 연구배경
최근 TV와 신문, 인터넷 등 각종 매체에서 ‘빅 데이터’와 관련된 주제의 정보를 쉽게 접할 수 있다. 많은 매체들이 빅 데이터의 한계점은 간과한 체 이점과 가능성에만 집중하는 모습을 보였던 반면에 본조는 개인의 데이터와 프라이버시 보호, ‘빅 브라더’의 등장 등 부정적 측면과 한계점에 좀 더 집중하였다.
그.. |
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| 대용량 데이터 처리 경험입니다.
데이터 품질관리 및 시각화 경험입니다.
이러한 협업 경험은 현대오토에버의 대규모 데이터 프로젝트에서도 중요한 역량이 될 것입니다.
저는 데이터 엔지니어를 '데이터의 생명선을 설계하는 사람'이라고 생각합니다.
현대오토에버의 데이터 엔지니어 직무에 지원한 이유는 무엇입니까?
데이터 엔지니어는 이 방대한 데이터를 수집하고 정제하여, 서비스 혁신의 기반을 만.. |
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| 데이터베이스 내 데이터 환경
1. 제 1 환경 : 파일
데이터 베이스 관리 시스템이 이용되지 않는다. 대부분의 응용 프로그램은 개발 당시의 분석가와 프로그래머들이 설계해 놓은 독립된 데이터 파일들을 사용하고 있다.
- 특징
. 파일들은 간단하고 비교적 만들기 쉽다.
. 파일이 널리 확살될수록 중복이 많아지고 유지비용이 늘어난다.
. 일견 사소한 응용 프록램에 대한 변경이 다른 변화에 대한 연쇄작.. |
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| [데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP
목차
* 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
라. 시계열성
Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스.. |
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