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(검색결과 약 222,614개 중 61페이지)
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| 이 경험은 모비데이즈 AI·AX 직무에서 데이터를 기반으로 사용자 경험을 혁신하는 역할과 맞닿아 있다고 생각합니다.
모비데이즈의 AI·AX 직무는 기술과 경험이 교차하는 지점에 있습니다.
향후 5년간 저는 AI가 사용자 경험을 예측·개선하는 서비스 기획에 집중하며, '데이터 기반의 감성적 혁신'을 이루는 기획자가 되겠습니다.
모비데이즈의 AI·AX 직무에서도 빠른 변화에 대응하며 복잡한 문제를 데이터.. |
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| 진동 센서 데이터를 수집하고 FFT 분석을 통해 베어링 결함을 조기에 찾아내는 실험이었는데 , 실제 산업현장에서 이런 데이터 기반 유지보수가 어떻게 적용되는지를 이해할 수 있었습니다.
설비의 데이터를 읽고, 문제를 예측하고, 그 결과를 현장 기술로 연결하는 사람이 되고 싶습니다.
저는 문제를 두려워하지 않고, 원인을 분석하고 해결할 때까지 집중할 수 있는 기술인으로 성장하겠습니다.
또한 저.. |
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| 저는 이러한 업무에서 요구되는 지식과 기술적 기반을 갖추기 위해, 데이터 분석과 AI 활용역량을 체계적으로 키워왔습니다.
롯데 이노베이트의 D&AX 혁신팀은 단순한 데이터 분석을 넘어서 전사적 디지털 전환을 설계하고 이끄는 부서로 알고 있습니다.
프로젝트의 핵심은 발주 오류로 인한 재고 과잉 문제를 데이터 기반으로 분석하고, 이에 대한 개선 솔루션을 제안하는 것이었습니다.
이 경험을 통해 저.. |
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| 데이터를 기반으로 문제를 분석하고, 현장 요구에 맞는 대시보드와 자동 알림 기능을 개발하여 도입한 결과, 실제로 생산성 지표가 개선되는 경험을 했습니다.
글로벌 제조 거점에서 실시간으로 수집되는 방대한 데이터를 바탕으로, 공정 최적화·자동화·스마트팩토리 구축 등 다양한 SW 프로젝트가 진행되는 모습을 보며, 저의 역량과 경험이 가장 잘 발휘될 수 있다고 느꼈습니다.
대학에서 쌓은 실시간 데.. |
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| 전산분야에서의 실무능력과 공공데이터 기반 분석 역량을 바탕으로, 공단의 디지털 전환 가속화와 에너지 정책 수립 지원에 기여하겠습니다.
이후 데이터 분석 인턴 경험을 통해 정부 주관의 '에너지 수요예측 시스템'고도화 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다.
데이터 기반 에너지시스템 분석 프로젝트
주요 역할 : 기상청, 에너지공단의 데이터를 활용한 수요예측 모델 개발
에너지 수요예측, 고효율기자.. |
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| 특히, AI 및 데이터 분석을 활용한 맞춤형 금융서비스 개발과, 보안 강화 및 클라우드 환경 최적화를 통해 보다 안정적인 IT 인프라 구축을 지원하는 역할을 수행하고자 합니다.
이 경험을 통해, 저는 IT 및 디지털 금융서비스 개발에서도 기술적 해결책뿐만 아니라, 고객 중심의 사고방식과 금융환경에 대한 이해가 필수적이라는 점을 깨달았습니다.
데이터 분석 및 AI를 활용한 금융서비스 개발 경험이 있.. |
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| 저는 무역 ERP 시스템을 최적화하고, 데이터를 기반으로 무역 프로세스를 자동화하는 업무를 수행하고자 합니다.
이를 바탕으로, 아성다이소의 무역 ERP 시스템을 더욱 효율적으로 운영하는데 기여하고 싶습니다.
ERP 시스템 최적화 프로젝트에서 데이터 분석을 기반으로 업무 프로세스를 개선한 경험이 있으며, 이를 바탕으로 무역 ERP 시스템의 운영 효율성을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
ERP 시스템에.. |
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| 구체적으로는 기업과 공공기관이 직면한 데이터 기반 문제를 분석하고, 이를 해결할 수 있는 AI 모델을 설계 및 구현하여 효율성과 신뢰성을 높이는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 통해 데이터 기반 문제 해결 역량, AI 모델 설계 및 구현 능력, 그리고 협업과 프로젝트 관리 능력을 동시에 강화할 수 있었습니다.
저는 데이터와 AI를 기반으로 실질적 문제를 해결하며 사회적 가치를 창출하는 전문.. |
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| 대학 연구실에서 진행한 원자력 소재 연구 프로젝트에서 실험방법과 데이터 분석 방식에 대한 의견 차이로 팀원간 갈등이 발생한 경험이 있습니다.
이 경험을 통해 저는 연구에서 데이터 관리와 분석 방법을 최적화하는 것이 매우 중요하다는 점을 배웠습니다.
한 전 원자력연료에서도 최신 IT기술과 데이터 분석 기법을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 보다 정밀한 연구결과를 도출하는데 기여하고 싶.. |
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| 정보시스템 직무에서 가장 중요한 역량은 문제 해결 능력과 데이터 관리 능력, 그리고 사용자 중심의 사고력이라고 생각합니다.
현장 데이터를 분석해 불필요한 절차를 줄이고, 업무 속도를 높이는 시스템을 구현하겠습니다.
린 나이코리아 정보시스템실은 제조, 물류, 서비스 데이터를 통합 관리하는 만큼 복잡한 문제를 해결해야 하는 환경입니다.
저는 데이터 구조를 이해하고, 시스템 간 연계를 최적화.. |
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| 저는 학업과 프로젝트를 통해 데이터 처리와 분석, 소프트웨어 개발 역량을 쌓아왔으며, 이를 두산에너빌리티의 디지털 전환 프로젝트에 적극적으로 적용하고 싶습니다.
입사 후에는 저의 문제 해결 능력과 학습력을 바탕으로 디지털 전환 프로젝트의 다양한 과제에 효과적으로 대응하고 , 단점은 현장 경험과 동료들의 피드백을 통해 보완하며 균형 잡힌 전문가로 성장하겠습니다.
이 프로젝트는 제조 현장.. |
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| 저는 데이터를 다루고 시스템을 효율적으로 관리하는 일에서 큰 흥미를 느껴 전산 분야를 전공했습니다.
이 경험을 통해 시스템의 구조를 이해하고 문제를 분석적으로 해결하는 능력을 키웠습니다.
능원금속공업의 전산팀에서 저는 업무 프로세스를 디지털화하고, 효율적인 데이터 관리체계를 구축하는 일을 하고 싶습니다.
입사 후에는 사내 네트워크 구조를 분석해 데이터 흐름을 시각적으로 관리할 수 있.. |
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| 데이터 분석을 통한 행정업무 최적화 경험
행정업무 자동화 프로젝트를 통한 업무 효율성 개선"
대학 시절, 학과 학생회를 운영하며 행정업무를 효율적으로 수행하기 위한 데이터 관리시스템을 개발하는 프로젝트을 수행한 경험이 있습니다.
저는 이러한 환경에서 행정업무 직무를 수행하며, 조직 운영의 효율성을 높이고 싶어 지원하게 되었습니다.
A3.한국산업기술시험원의 행정업무 효율성을 높이고, 데.. |
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| 스마트 물류시스템 기획 및 운영을 위한 역량을 갖추기 위해 물류 데이터 분석, 최적화 알고리즘, 자동화 기술 적용 경험을 쌓아왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG CNS에서 AI 및 빅데이터를 활용한 스마트 물류 시스템 기획 및 운영을 담당하며, 물류 최적화를 실현하는 역할을 수행하고 싶습니다.
스마트 물류시스템 구축 및 운영을 위해 물류관리, 데이터 분석, 자동화 기술과 관련된 전공과목을 학.. |
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| 면사랑의 영업기획 직무는 단순히 판매실적을 분석하는 것을 넘어, 시장 데이터를 활용해 미래의 전략을 설계하는 자리라고 생각합니다.
데이터 기반 영업전략의 고도화입니다.
입사 후에는 면사랑의 영업전략 수립 과정에서 객관적 데이터를 기반으로 실행 가능한 전략을 제시하고, 부서 간 협업을 통해 '데이터 중심의 영업기획 문화'를 정착시키겠습니다.
저는 데이터 기반 영업기획 역량을 활용하여, 면.. |
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