|
|
|
전체
(검색결과 약 36,638개 중 57페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 전문가 시스템
전문가 시스템 소개
국내 사례 - ROSE
국외 사례 - Predicte
Q A
개요
2
전문가 시스템 소개
3
전문가 시스템 구성요소
지식베이스를 검색해서 문제를 해결하는 데 이용되는 추론방법을 담고 있는 소프트웨어
어떤 특정 애플리케이션에 관련되어 있는 사실들이나 데이터
사용자가 문제를 진술하고 시스템과 상호작용을 할 수 있는 수단
4
국내사례 ROSE
ROSE의 탄생
롤 단위 재편성의 문제.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 특히, 방산 생산기술(자동화/전동화 개발) 분야는 현대로템의 핵심기술 혁신을 이끄는 중요한 역할을 담당하고 있으며, 저 역시 이 분야에서 제 경험과 역량을 발휘하고 싶어 지원하게 되었습니다.
이러한 경험을 통해 현대로템의 방산 생산기술(자동화/전동화 개발) 직무에 필요한 기술적 역량을 갖추었으며, 입사 후에는 현대로템의 자동화 및 전동화 기술 개발을 더욱 발전시켜 글로벌 경쟁력을 강화하는.. |
|
 |
기술, 자동화, 동화, 생산, 로템, 시스템, 경험, 개발, 능력, 통해, 역량, 방산, 직무, 핵심, 설계, 성과, 효율, 데, 필요하다, 이다 |
|
|
|
|
 |
|
| 품질보증은 단순한 오류 수정이 아니라, 반복되지 않도록 시스템을 개선하는 일이라고 믿습니다.
품질보증 직무에서 통계분석 능력이 중요한 이유는 무엇이며, 이를 어떻게 실무에 적용해봤나요?
공정담당자와의 협업은 품질보증의 핵심이라고 생각합니다.
품질보증에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
품질지표는 숫자로 표현되기에 통계분석 역량이 기반이 되어야 합니다.
산업공학 전공 실습.. |
|
 |
분석, 품질, 공정, 보증, 되어다, 단순하다, 통계, 통해, 데이터, 원인, 기반, 직무, 불량, 실제, 문제, 활용, 경험, 위해, 프로젝트, 변량 |
|
|
|
|
 |
|
| Report
( MP3의 중국시장 진출 성공요인 및 경영전략과 마케팅 전략 총체적 조사분석 )
목 차
Ⅰ.서론
1. 들어가며
2.기업소개(코원)
Ⅱ.본론
1.시장동향분석(국내VS중국)
2.경쟁기업 분석
3.중국시장의 PLC분석
4.마케팅전략(4P)
Ⅲ.결론
1.해외시장 진출방안
2.수출시 유의사항
Ⅳ.참고자료
Ⅰ.서론
1. 들어가며
국내 MP3플레이어(MP3P)업계의 중국 현지생산이 봇물을 이루고 있다.
4일 관련업계.. |
|
|
|
|
|
 |
 |
듀오,마케팅,브랜드,브랜드마케팅,기업,서비스마케팅,글로벌,경영,시장,사례,swot,stp,4p ( 26Pages ) |
|
| Service Marketing
Service Marketing
마케팅 원론
2
서비스 마케팅 시스템
Contents
1234
서비스 마케팅의 삼각형
서비스 마케팅 믹스
사례 분석
마케팅 원론
3
서비스마케팅
시스템
-가시적(전방부분)
ex) 물리적 환경,
종업원
-비가시적(후방부분)
ex) 기술적 핵심
마케팅 원론
4
-서비스 상품을
제공하는 장소,
시간, 방법관련 요소
-생산시스템의
물리적 시설, 설비,
종업원, 다른 고객 포함
.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 롯데바이오로직스 SCM 직무자 기소개서와 면접
특히 롯데바이오로직스는 CDMO 산업에서 글로벌 수준의 생산시설과 통합시스템을 구축하고 있어, SCM이 단순 물류를 넘어 전략적 의사결정의 중추가 된다고 판단했습니다.
롯데 바이오로직스의 SCM이 갖는 특징은 무엇이라고 생각하시나요?
ERP 또는 SCM 관련 시스템을 활용해 본 경험이 있으신가요?
데이터 기반으로 의사결정을 제안할 수 있는 SCM 전략가가 .. |
|
 |
scm, 생산, 기반, 재고, 바이오, 공급, 시스템, 분석, 개선, 자재, 데이터, 경험, 팀, 중요하다, 흐름, 공급망, 전체, 전략, 예측, 수요 |
|
|
|
|
 |
|
| 입사 후에는 AI 기반의 생산공정 최적화 기술과 로봇 자동화 시스템을 연구하여, 삼성중공업이 스마트 조선소(SmartShipy ard) 구축을 더욱 고도화할 수 있도록 기여하고 싶습니다.
저는 입사 후, 로봇기반 생산 자동화 및 AI 기반 품질관리시스템을 연구하여 삼성중공업의 스마트 조선소 구축을 더욱 고도화하는 데 기여하고 싶습니다.
AI 기반의 실시간 품질 검출 및 로봇 자동화 시스템을 연구하여, 삼성.. |
|
 |
자동화, 기술, 생산, 기반, 시스템, 조선소, 연구, ai, 스마트, 솔루션, 싶다, 최적화, 중공업, 공정, 수행, 구축, 성, 로봇, 활용, 산업 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 성균관대학교 대학원에서 산업공학의 이론적 기초를 확립하고, 실제 데이터 기반 실험을 통해 학문적 문제를 해결하는 연구자로 성장하고자 합니다.
대학원에서는 데이터 기반 시스템 최적화 및 스마트 제조의사결정 모델을 중심으로 연구를 수행할 계획입니다.
학문적 목표는 산업공학의 정량적 접근에 인공지능적 사고를 접목시켜, 데이터 기반 지능형 시스템 최적화 프레임워크를 구축하는 것입니다.. |
|
 |
산업, 데이터, 공학, 연구, 시스템, 모델, 이다, 기반, 최적화, 분석, 문제, 효율, 학문, 수행, 의사결정, 과정, 생산, 공정, 구조, 통해 |
|
|
|
|
 |
|
| 제약산업에서의 Scale-up은 작은 실험적 성공을 대규모 생산환경으로 확장할 때 다양한 변수와 문제들이 발생할 수 있으며, 이를 해결하는 데 있어서 화학공학적 접근이 매우 중요합니다.
저는 제화학공학적 지식과 실험 경험을 바탕으 로, 향남공장에서 생산공정 최적화 및 품질 향상을 위한 문제 해결에 기여하고 싶습니다.
이를 통해 향남공장에서도 제제연구 및 Scale-up 과정에서 발생할 수 있는 품질 .. |
|
 |
생산, 품질, 과정, 제약, 공장, 향남, 중요하다, scale, up, 해결, 실험, 기여, 삼진, 문제, 다양하다, 통해, 경험, 최적화, 제품, 위 |
|
|
|
|
 |
|
| 저의 강점은 "공정데이터를 기반으로 문제를 진단하고, AI 모델로 최적해법을 도출하는 실무형 분석 역량"입니다.
동진쎄미켐은 디스플레이, 반도체, 2차전지 소재 등 복잡한 제조공정을 수행하고 있으며, 공정단계별 데이터 분석 및 설비 예지 보전시스템 구축이 핵심 과제입니다.
대학원 산학 프로젝트로 진행한 '공정데이터 기반 품질 예측시스템 개발'에서는 5명의 팀원과 함께 생산데이터를 분석했습니.. |
|
 |
데이터, 공정, ai, 모델, 시스템, 분석, 동진쎄미켐, 기반, 통해, 이다, 품질, 구축, 운영, 예측, 팀, 단순하다, 온도, 산업, 학습, 설계 |
|
|
|
|
 |
|
| 경영관리 시스템의 실체
차례
Ⅰ.경영관리 시스템의 정의
1.경영관리
2.계층구조
3.활동별구조
4. 매니즈먼트 사이클
5. 과제
Ⅱ.경영관리 시스템 이론
1.경영관리론
Ⅲ.경영관리 시스템의 적용
1.기업 재창조 과정
2.공정 분석을 통해 작업 인원 1/2 절감
3.도요다 생산방식 - 저스트 인 타임, 자동화, 간판방식
4.시간 중심의 하이스피드 경영
5.교체 준비 시간의 단축과 원가 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 2025세 방리튬 배터리 생산기술 직무자 기소개서 지원서와 면접자료
특히 설비를 안정적으로 가동시키고, 품질 편차를 줄이며, 공정을 개선해 가는 과정은 단순한 반복 작업이 아니라 데이터를 기반으로 사고하고, 팀과 협업하여 문제를 해결해 가는 종합적인 기술직이 라 인식하게 되었습니다.
생산기술 직무는 단순히 설비를 다루는 것을 넘어, 공정의 이상 유무를 판단하고, 데이터를 기반으로 품질과 생.. |
|
 |
생산, 기술, 설비, 공정, 배터리, 문제, 품질, 기반, 경험, 점, 전체, 흐름, 되어다, 현장, 직무, 리튬, 세방, 실습, 이다, 데이터 |
|
|
|
|
 |
|
| IT 기획에 관심을 갖게 된 출발점은 '데이터를 기준으로 문제의 흐름을 구조화하고, 프로세스와 시스템을 통해 조직의 일하는 방식을 바꾼다'는 점이 주는 매력이었습니다.
대학 시절 진행했던 데이터 기반 운영 효율화 프로젝트에서, 단순한 보고서 작성이 아니라 업무 프로세스를 분석하고 개선안과 시스템 요구사항을 직접 정의해보는 경험을 했습니다.
특히 제조기업의 프로세스와 IT구조를 학습하면서,.. |
|
 |
시스템, 데이터, 기획, it, 구조, 개선, 경험, 흐름, 방식, 프로젝트, 관리, 실제, 업무, 분석, 프로세스, 설계, 중심, 요구사항, 작성, 문제 |
|
|
|
|
 |
|
| 또한, Python을 활용하여 변압기 설계 데이터 관리시스템을 개발한 경험도 있습니다.
저는 변압기 기술과 프로그램 개발 역량을 융합하여, 현장혁신과 품질 향상에 기여하고 싶어 지원했습니다.
데이터베이스를 활용한 변압기 설계 및 시험 데이터 관리 프로그램을 구축할 때 주의할 점은 무엇인가요?
또한, Python을 활용하여 변압기 설계 데이터 관리시스템을 개발한 경험도 있습니다.
변압기 생산현장의 .. |
|
 |
개발, 프로그램, 변압기, 기술, 시험, 데이터, 생산, 설계, 품질, 성, 현장, 관리, 문제, 시스템, 과정, 해결, 구축, 개선, 실질, 오류 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 생산현장의 문제를 파악하고 공정 효율화 방안을 도출하는 기술 전문가로 성장하고자 하며, 입사 후에는 MES 및 IoT 기반의 실시간 데이터 분석을 통해 품질 불량률을 감소시키는 프로젝트 를 주도하고 싶습니다.
입사 후에도 기존 공정의 한계를 외부적 요인까지 포함해 진단하고, 유연한 방식으로 개선할 수 있는 생산기술엔지니어가 되겠습니다.
왜 DN솔루션즈 생산기술 직무에 지원했나요?
실습수.. |
|
 |
생산, 공정, 기술, 개선, 경험, 분석, 기반, 설계, 시스템, 수행, 문제, 프로젝트, 통해, 싶다, 해주다, 효율, 데이터, 스마트, 입사, 일정 |
|
|
|
|
|
|