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(검색결과 약 28,103개 중 54페이지)
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| `빅데이터 경영을 바꾸다`의 주요 내용과 함께 개인적인 생각과 느낌을 정리했습니다.참신한 내용을 담고 있으므로, 참고하시여 작성하시면 좋은 결과가 있을 것으로 믿습니다.^^
빅데이터 경영을 바꾸다
최근 들어 ‘빅데이터’라는 말을 자주 듣게 된다. 그동안은 각종 데이터를 수집하고, 가공하여 이를 비즈니스에 활용하는 정도로 막연하게 이해했는데, 이 책을 통해 ‘빅테이터’가 무엇이고, 왜 지금 각.. |
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| 제조현장산업데이터 기반 지능형 분석 플랫폼 개발' 프로젝트는 산업데이터 융합 직무와 직접적으로 맞닿아 있는 경험입니다.
이는 기술성과 실효성을 모두 갖춘 융합형 산업 데이터 활용 모델이라는 점에서, 한국전자기술연구원의 데이터 기반산업 전환 전략과 긴밀히 연결됩니다.
단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것이 아니라, 산업현장의 문제를 데이터로 정의하고 해결하는 과정입니다.
데이터 격차.. |
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| 특히 보험업계 데이터를 기반으로 진행한 '고객 이탈 예측 모델링 프로젝트'는 제게 분석이 곧 전략이라는 인식을 확립하게 해주었습니다.
데이터 분석 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
따라서 시계열 데이터와 이벤트 기반 분석이 중요하며, 고객의 생애주기와 니즈 변화에 맞춰 데이터를 분석하고 전략을 수립해야 합니다.
고객 이탈 예측, 상품 추천, 채널 성과 분석 등 머신러닝 .. |
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| TES(AI·빅데이터 최적화) 직무는 물류 데이터를 분석하고 최적의 물류 운영 방안을 도출하는 업무를 수행합니다.
이러한 경험을 바탕으로, CJ대한통운 TES(AI·빅데이터 최적화) 직무에서 AI와 빅데이터를 활용하여 물류 프로세스를 최적화하는 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
이를 통해 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 물류 최적화 연구를 수행하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
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| 데이터베이스와 디지털콘텐츠대한 법적 보호 비교
1. 들어가며
데이터베이스나 디지털콘텐츠에 대한 보호제도 비교는 양자의 창작성이 인정되는 부분은 제외한 나머지 부분에 대한 보호제도의 비교이다. 다시 말하면 데이터베이스의 경우 그 소재가 창작성 있는 저작물인지 여부는 불문하고, 그 소재의 선택과 배열에 창작성이 있는 데이터베이스를 제외한, 소재의 선택과 배열에 창작성이 없는 디지털화.. |
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| 4차 산업혁명과 미래직업 변화 [4차산업혁명,4차 산업혁명,미래직업,데이터분석가,데이터과학자]에 대해 발표한 자료입니다.
1. 4차 산업혁명 정의
2. 미래의 유망직종
3. 미래 일자리 감소 직업
4. 4차 산업혁명과 미래인재를 위한 필요교육
5. 참고자료 |
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| 저는 프로젝트 경험을 통해 다양한 이해관계자와 소통하며 문제를 해결한 경험이 있으며, 이를 바탕으로 아성다이소에서도 효과적인 협업을 통해 SCM 데이터 분석 및 운영을 최적화하고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 아성다이소의 SCM 데이터 분석 및 운영에서 보다
이러한 역량은 SCM 데이터 분석 및 운영업무에서 정확한 의사결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.
정확한 데이터 분석을 통해 재고.. |
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| 하나은행의 DigitalHana路과정에서 데이터 분석과 서비스 기획을 실무적으로 경험하며, 고객 중심의 금융혁신을 주도하는 인재로 성장하고자 합니다.
DigitalHana路과정은 금융 데이터 분석과 서비스 기획을 실무적으로 경험할 수 있는 과정으로, 금융 데이터 기반의 맞춤형 서비스 기획 역량을 더욱 강화할 수 있는 기회라고 생각합니다.
이를 바탕으로, 저는 하나은행의 DigitalHana路과정에서 금융 데이.. |
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| CRM을 위한 데이터모델링
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ⓒAccenture 2001 All Rights Reserved
데이터 모델링 소개
E-R모델링 vs. 다차원 모델링
데이터 웨어하우스 모델링 vs. 데이터 마트 모델링
고객관계(CRM) 데이터모델링
모델 Repository구성 및 모델 유지/관리
모델링 Roles & Responsibilities
목차
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ⓒAccenture 2001 All Rights Reserved
비즈니스사용자와의 약속
사용자의 정보요구에 대한 종합적인 이해를 촉진
업무(요소).. |
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| 키움 디지털 아카데미에서 배우게 될 데이터 분석 및 AI 기술을 활용하여 더 정교한 문제 해결 역량을 갖춘 전문가로 성장하고 싶습니다.
키움디지털 아카데미에서 저는 데이터 분석 및 AI 기술을 실무에 적용하는 역량을 기르는 것을 목표로 하고 있습니다.
답변 : 키움디지털 아카데미에서 실무 프로젝트 경험을 쌓고, 이후에는 최신 AI 및 머신러닝 기술을 학습하여 데이터 분석 전문가로 성장할 계획입.. |
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| 본 자료는 데이터베이스 시스템의 구조와 정의 그리고 특징에 대해 설명하였으며, 데이터베이스 시스템 구축 활용 성공과 실패사례를 다양하게 제시한 자료임
Ⅰ. 데이터베이스 시스템의 개요
데이터베이스 시스템(database system)의 구조
데이터베이스의 정의
데이터베이스의 특징
DBMS의 정의 및 장단점
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 성공사례
교통 분담금 환급 시스템
동아제약
SK Telecom 통합 빌링
Ⅲ.. |
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| 연구 성과 분석을 위한 인터랙티브한 데이터 플랫폼 구축 경험
연구자 지원을 위한 논문 및 특허 데이터 분석 AI 시스템 개발
이를 바탕으로, KISTI에서 데이터 분석·활용을 통해 연구자 지원 시스템을 최적화하고, 국가연구 성과의 활용성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
연구 데이터 분석시 가장 중요한 요소는 무엇인가요?
저는 KISTI에서 연구 데이터 분석을 통해 국가과학기술 발전에 기여하.. |
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| 데이터베이스 마케팅의 의의와 목적 및 장단점
목차
* 데이터베이스 마케팅
Ⅰ. 의의
Ⅱ. 데이터베이스 마케팅의 목적
1. 주문 획득 및 고객봉사체제 수행
2. 장기전략의 수립
3. 마케팅 관리의 자동화
Ⅲ. 장, 단점
1. 장점
2. 단점
Ⅳ. 새로운 마케팅의 사례
* 데이터베이스 마케팅
1. 의의
21세기는 정보 경쟁의 시대이다. 따라서 세계 구석구석에 흩어져 있는 정보
를 모아 잘 정돈된 상태를 .. |
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| CONTENTS
1. IT산업의 변화
2. 빅데이터의 개념
3. 빅데이터를 활용한 마케팅사례
(1) Google의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 독감 트렌드
2) 번역 서비스
3) 음성 인식서비스
4) 무인 자동차
5) 구글스토리지
6) 트렌드 정보 제공 서비스
(2) 신용카드사의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 신한 카드
2) 하나SK카드
3) 현대카드
(3) 온라인 쇼핑몰 소셜커머스의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 위치기반서비스
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| -Big Data-
도요타,포드,볼보
-서론-
1. 주제 선정 배경
현대 사회의 자동차는 사람들이 가장 많이 사용하는 교통수단이다. 시간이 흐름에 따라 모양, 형태 그리고 크기는 달라졌지만 그 역할은 항상 같았다. 그리고 과거 이러한 자동차를 조립, 생산, 관리의 과정은 직접 사람들의 손을 거쳐갔다. 그러나 현대에 들어와서 Big Data의 등장은 이러한 자동차 산업의 하나의 혁신과 변화를 이끌었다. 우선 .. |
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