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(검색결과 약 42,236개 중 53페이지)
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| 함께 포기하지 않고 계속 도전하여 좋은 결과를 낸 경험을 바탕으로, 어려운 상황에서도 솔루션을 찾는 공정설계 엔지니어가 되겠습니다.
활용 가치가 무궁무진한 데이터가 부가적으로 발생한다는 것이 IoT 기술의 강점이라고 생각합니다.
공정 설계 엔지니어는 최종 데이터를 분석하여 이슈 의 원인 공정을 파악할 수 있어야 한다고 생각합니다.
실습 경험을 바탕으로, 레시피에 대한 이해와 전공정에 대한.. |
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| PredictiveMaintenance(예측정비) 시스템 개발 : AI 및 데이터 분석을 활용하여 설비 고장 발생 전 조치할 수 있는 유지보수 모델 구축
이러한 연구 경험과 분석기술을 바탕으로, 포스코의 설비 최적화 및 스마트 유지보수 시스템 구축에 기여하고 싶습니다.
진동 및 온도데이터를 활용한 설비 예측 유지보수(PredictiveMaintenance) 시스템 구축
저는 포스코에서 설비 기술을 연구하며, 스마트팩토리 구축.. |
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| AIA생명에서도 금융 데이터를 분석하고, 최신 투자기법을 활용하여 기업의 수익성을 극대화할 수 있는 전략을 연구하고자 합니다.
AIA생명에서도 데이터 기반의 투자분석 시스템을 구축하고, 보다 정밀한 투자전략을 실행하며, 기업의 자산운용 수익성을 극대화하는 역할을 수행하고자 합니다.
저는 AIA생명의 자산운용 전문가로서 데이터를 기반으로 한 최적의 투자전략을 수립하고, 리스크 관리를 강화하.. |
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| 현대그린푸드의 구매·물류는 수많은 협력사, 공급망, 내부 부서를 연결하는 신뢰의 중심입니다.
저는 구매와 물류의 핵심인 '데이터 관리력과 협업 능력'을 중심으로 성장해왔습니다.
물류·구매 업무는 단순 관리가 아니라, 데이터를 통해 효율을 설계하고 사람과의 신뢰를 통해 실행하는 일이라는 것을 체득했습니다.
저는 현대그린푸드의 구매·물류 직무가 단순한 물류관리 역할이 아니라, 회사의 신뢰와 .. |
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| 단순한 이론교육을 넘어, 실제 산업데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하며, 시스템적 사고를 기반으로 경영문제를 해결하는 연구중심의 커리큘럼이 운영된다는 점이 저를 끌었습니다.
이곳에서 수행되는 연구들은 실제 산업현장의 문제를 데이터 기반으로 해결하며, 이론을 실천적 기술로 발전시키는 과정이 매우 인상적이었습니다.
연세대학교 공학대학원 산업정보경영전공석사과정에서 저는 데이터 기.. |
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| 연세대학교 공학대학원에서 깊이 있는 연구와 다양한 실무 경험을 쌓으면서, 미래 산업의 변화를 주도할 정보산업 경영 전문가로 성장하고 싶습니다.
이처럼 저는 학부 프로젝트, 인턴십, 동아리, 세미나 등 다양한 경험을 통해 정보산업 경영 분야의 실무 역량과 IT 기반의 문제 해결력, 그리고 데이터 분석 및 협업 능력을 차근차근 키워왔습니다.
학부생활 동안 다양한 프로젝트를 경험하면서, 현장에서 .. |
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| 입사 후 목표는 카카오뱅크의 광고 시스템을 최적화하고, 광고 데이터를 실시간으로 분석하여 더욱 효과적인 광고 운영을 지원하는 것입니다.
이러한 경험은 카카오뱅크의 광고 시스템이 실시간으로 사용자 데이터를 분석하고 광고성과를 최적화하 는데 매우 유용한 기술적 기반이 될 것입니다.
저는 이러한 기술을 활용하여, 카카오뱅크의 광고 시스템을 더욱 스마트하게 발전시킬 수 있을 것입니다.
자기.. |
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| 저는 한국 기업의 글로벌 진출을 지원하고 해외시장에서 국가경쟁력을 강화하는 일에 깊은 사명감을 가지고 있습니다.
데이터 기반의 시장분석과 기술적 이해를 바탕으로, 새로운 시장에서 한국 기업의 입지를 넓히는 데 기여하고 싶습니다.
제가 보유한 가장 중요한 역량은 데이터 기반의 글로벌 시장 분석 능력입니다.
저는 이공계 전공자로서 분석적 사고와 기술적 이해를 바탕으로, 글로벌 무역환경의 .. |
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| 금융시장은 더 이상 직관만으로 대응할 수 없기에, 데이터 기반 정량 분석 기법을 활용하여 차별화된 운용전략을 제시하겠습니다.
저는 그의 태도를 본받아 글로벌 시장에서 '데이터 기반의 합리적 운용가'로 성장하고자 합니다.
GlobalMarkets 운용직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까?
저는 데이터 기반 분석력과 리스크 관리 능력이라고 생각합니다.
저는 단기적으로는 삼성증권에서 운용.. |
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| 이 경험은 공정개발 직무의 핵심인 '데이터 기반의 문제 해결력'과 '현장 대응력'을 키우는 밑거름이 되었습니다.
공정 데이터 분석 역량을 강화했습니다.
결국, 저는 "데이터로 문제를 정의하고, 기술로 해결하는 공정개발 전문가"로서 아시아 첨가제의 성장과 함께 발전하겠습니다.
공정개발은 기술과 데이터, 현장이 결합된 복합 직무입니다.
저는 공정 시뮬레이션과 실험 데이터 분석 경험을 통해 이러.. |
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| 광고 데이터 분석과 캠페인 운영에서 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하십니까?
NHNAD에서 제가 가진 분석력과 실행력을 결합해, 광고 솔루션이 단순한 플랫폼을 넘어 '성과 중심의 데이터 비즈니스'로 발전하는데 기여하겠습니다.
NHNAD를 선택한 이유는 데이터와 기술로 광고 운영의 본질을 재정의 하는 회사이기 때문입니다.
저는 NHNAD의 광고 솔루션 운영 인턴으로서, 데이터 분석 기반의 실질적 .. |
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| 저는 글로벌 면세 영업 업무에서 데이터 분석과 고객이 해 능력을 강점으로 발휘할 수 있다고 생각합니다.
이러한 경험은 글로벌 면세 영업에서 판매와 고객 신뢰를 동시에 관리하는 능력과 연결됩니다.
장기적으로는 고객 데이터를 활용한 시장분석 역량을 지속적으로 강화하고, 현지 마케팅 및 프로모션 전략과 연계하여 글로벌 면세 영업성과를 극대화하고 싶습니다.
이를 통해 아모레퍼시픽의 글로벌 면.. |
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| 이 과정에서 행정분야에서 요구되는 공공데이터 활용 능력과 통계적 분석 기술을 습득할 수 있었습니다.
이 경험들은 새만금개발공사의 행정직무에서 필요한 정책분석, 보고서 작성 및 공공사업 기획 역량으로 연결될 수 있다고 생각합니다.
이러한 경험은 새만금개발공사의 공공사업 기획 및 행정절차에서 발생할 수 있는 문제를 해결하는 데 중요한 자산이 될 것이라 생각합니다.
새로운 환경에서 빠르게 .. |
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| 저는 식품 품질관리가 단순한 검사 업무가 아니라, 소비자의 신뢰를 지키는 일이라고 생각합니다.
그 과정에는 데이터 관리, 공정이해, 협업 소통이 모두 필요했습니다.
식품 품질관리실습 중, 원칙과 효율 사이에서 고민했던 경험이 있습니다.
저는 품질관리를 통해 소비자의 신뢰를 지키는 일을 하고 싶었습니다.
Q2.품질관리직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
Q5.품질관리 업무에서 데.. |
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| 저는 입사 후 제조공정 최적화, 품질 데이터 분석 기반의 품질 개선, 선제적 품질 문제 대응 시스템 구축을 목표로 삼고, 한화엔진이 더욱 신뢰받는 품질 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고 싶습니다.
이를 바탕으로 한화엔진의 제조공정에서 품질 데이터를 활용한 불량 예방 및 품질 개선 활동을 수행할 수 있습니다.
저는 품질인증 심사 및 내부감사 경험을 바탕으로, 한화엔진의 품질표준 준수를 관리하.. |
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