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(검색결과 약 42,236개 중 48페이지)
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| 서울 스마트시티센터의 운영이라는 실무적 자리에서 시민 데이터를 수집하고 분석하며, 정책기획과 실증사업의 기반을 만들고, 시민과의 디지털 소통을 설계하는 실무자가 되고 싶습니다.
서울시에서 추진한 '디지털 트윈 서울'이나 '시민참여형 공공데이터 발굴 프로젝트' 사례 분석을 통해 정책과 기술의 연계 방식에 대해 연구한 경험이 있습니다.
시민참여형 공공데이터 프로젝트와 디지털 기술 기반 실.. |
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| ABL생명의 IT팀에서 데이터 기반의 고객 맞춤형 서비스 개발, IT 인프라 최적화, 정보보안 강화를 위한 기술 도입 및 관리업무를 수행하며, 보험산업의 디지털 혁신을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다.
A1. 보험업 IT 직무에서 가장 중요한 요소는 데이터 관리 및 보안, IT인프라 최적화, 고객 맞춤형 디지털 서비스 제공이라고 생각합니다.
저는 정보보안 및 데이터 분석 기술을 활용하여 ABL생명의 IT.. |
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| 저는 AICRM 전문가 과정에 참여함으로써 고객 중심의 가치 창출 역량을 체계적으로 학습하고, 데이터 기반 실무역량을 강화해 미래 기업이 요구하는 인재로 성장하고자 합니다.
AICRM 전문가 과정에서 배운 지식과 경험을 바탕으로, 고객 데이터를 분석하고 맞춤형 솔루션을 제안하는 직무를 수행하고자 합니다.
저는 데이터 분석 역량, 고객 중심 사고, 협업 능력을 모두 갖춘 준비된 인재로서, AICRM 전문.. |
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| 입사 후에는 이론적으로 습득한 스마트팩토리 제어 기술을 실무에서 적용하고, 실시간 데이터 기반의 최적화된 자동화 시스템을 설계하는 역할을 수행하고 싶습니다.
입사 후에는 스마트팩토리의 효율적인 운영을 위한 실시간 데이터 기반의 자동화 시스템을 설계하고, 공정 최적화를 위한 알고리즘을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
로지스올 엔지니어링에서 스마트팩토리 자동화 제어 시스템을 개발.. |
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| 저의 가장 큰 강점은 공정 데이터를 기반으로 한 문제 해결 능력과 AI 모델 운영 경험입니다.
그래서 공정엔지니어와 지속적으로 협력하며 데이터의 의미를 이해하는 습관을 갖게 되었고, 이는 동진쎄미켐의 AI 시스템 운영에서도 큰 경쟁력이 될 것입니다.
불량 예측 및 공정 최적화 AI 모델 개발입니다.
AI 모델 운영안정화 및 지속적 개선입니다.
AI 시스템 운영의 핵심은 데이터 품질과 모델의 지속적 .. |
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| 토스페이먼츠의 RiskAss istant 직무에 지원한 이유는, 데이터와 금융 논리를 기반으로 리스크를 예측하고, 안전한 거래 생태계를 구축하는 핵심 역할에 매력을 느꼈기 때문입니다.
대학교에서 경영학을 전공하며 금융리스크 관리, 데이터 분석, 회계정보시스템을 집중적으로 학습했습니다.
특히 '금융데이터 분석' 수업에서는 실제 카드거래 데이터를 활용해 이상 거래 탐지 모델을 설계한 경험이 있습니다.. |
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| 퍼포먼스 마케팅은 전략 수립, 콘텐츠 제작, 매체 운영, 데이터 분석까지 여러 부서와 유기적으로 연결되어야 효과를 극대화할 수 있는 분야입니다.
특히 저는 콘텐츠 기획, 데이터 분석, 프로젝트 매니징까지 다방면의 경험을 통해 AE 직무에 필수적인 역량을 차근히 쌓아왔습니다.
가장 중요한 역량은 '데이터 기반의 전략적 사고'라고 생각합니다.
대학 시절 진행한 콘텐츠 마케팅 프로젝트에서 SNS 광고.. |
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| 이 경험은 공정 자동화 직무의 본질이 '시스템적 사고와 데이터 기반 최적화'라는 사실을 깨닫게 해주었습니다.
원익큐엔씨 공정 자동화 직무에 지원한 이유는 무엇입니까?
공정 자동화와 관련해 경험한 프로젝트를 소개해 보세요.
캡스톤 프로젝트에서 웨이퍼 검사 공정의 자동화를 최적화한 경험이 있습니다.
이 경험은 데이터 기반 문제 해결과 팀 협업을 통해 자동화성과를 낼 수 있음을 보여주었습니다.. |
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| 학부 시절 데이터 분석 프로젝트와 공정 시뮬레이션 경험을 통해 다양한 변수를 고려한 문제 해결 역량을 쌓았습니다.
저의 강점은 '데이터 기반 문제 해결 능력'과 '협업을 통한 소통 역량'입니다.
제가 생각하는 DT 직무는 "데이터를 기반으로 제조공정의 효율과 품질을 최적화하는 디지털 혁신의 촉매제"입니다.
이러한 경험을 통해 저는 데이터 분석 의전 과정, 즉 수집-정제-분석-시각화까지 직접 경험.. |
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| 면사랑의 영업기획은 매출 분석, 상품전략 수립, 유통채널 효율화 등 경영의 중심에 위치한 직무입니다.
이러한 역량은 면사랑의 영업기획 직무 수행에 직결됩니다.
이러한 성실함과 문제 해결 의지는 면사랑의 영업기획 직무에서도 강점으로 작용할 것입니다.
장기적으로는 영업기획팀 내에서 시장 데이터 분석을 넘어 전략 수립과 실행관리까지 주도하는 'Data-DrivenSales Strategist'로 성장하고 싶습니.. |
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| 한국리서치 인턴 연구원으로서 사회현상과 소비자 트렌드를 정확히 반영하는 조사설계 및 데이터 분석을 통해 실질적인 정책 제언과 마케팅 인사이트도출에 일조하고자 합니다.
또한, 기관 내 다양한 팀과 협업하며 조사기법과 분석 역량을 다각도로 확장하고, 혁신적인 조사방법 도입과 데이터 활용방안 개발에도 기여할 계획입니다.
특히, 데이터 전처리와 시각화, 모델링 과정에서 발생하는 다양한 문제.. |
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| 한국리서치 인턴 연구원으로서 사회현상과 소비자 트렌드를 정확히 반영하는 조사설계 및 데이터 분석을 통해 실질적인 정책 제언과 마케팅 인사이트도출에 일조하고자 합니다.
또한, 기관 내 다양한 팀과 협업하며 조사기법과 분석 역량을 다각도로 확장하고, 혁신적인 조사방법 도입과 데이터 활용방안 개발에도 기여할 계획입니다.
특히, 데이터 전처리와 시각화, 모델링 과정에서 발생하는 다양한 문제.. |
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| 이 경험은 제가 제조DX 솔루션 직무를 수행할 때, 현장에서 발생하는 복잡한 문제를 데이터 와디지털 기술로 해결하는데 중요한 자산이 될 것입니다.
이 경험은 제가 데이터 수집부터 분석, 시각화까지 전 과정에서 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추게 해주었으며, LG에너지 솔루션의 제조DX 솔루션 직무에서도 데이터를 활용한 혁신적 개선에 기여할 수 있음을 보여줍니다.
LG에너지솔루션의 제조DX 솔루.. |
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| 특히 예약·운항·정비 시스템의 통합관리 플랫폼 개발은 제가 경험해온 데이터 처리 및 시스템 구조화 기술이 활용될 수 있는 분야라 생각합니다.
졸업 프로젝트에서는 "항공정비 이력관리 시스템"을 개발했습니다.
기존 시스템은 실시간 데이터 수집 과정에서 병목현상이 발생했는데, 이를 개선하기 위해 Kafka 기반 스트리밍데이터 구조를 설계했습니다.
단순히 기술을 사용하는 개발자가 아니라, 시스템의.. |
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| 카카오페이 보험 직무에 지원한 동기
고객 데이터를 활용해 보험상품이나 서비스를 개선한 경험이 있나요?
고객이 보험상품 추천을 '광고'로 인식한다면 어떻게 대응하겠습니까?
향후 보험은 '상품'이 아니라 '경험'으로 정의될 것입니다.
따라서 카카오페이 보험은 기술 중심이 아닌 고객 공감 중심의 UX 설계로 접근해야 합니다.
보험사업의 본질은 상품이 아니라 고객 접점과 데이터입니다.
데이터로 신.. |
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