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| 입 사후포부 : AI 기술을 활용하여 회사의 문제 해결에 기여할 방안
이 프로젝트를 통해 AI 모델이 단순한 분석을 넘어 실시간의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지를 체감했고, 모델 설계부터 프론트 엔드 시각화까지 전반적인 AI 시스템 구현 경험을 갖출 수 있었습니다.
AI 기술을 다루며 가장 기술적으로 도전적이었던 순간은 이미지분류 모델의 과적합 문제를 해결하려 했던 경험입니다.
특히, 머신러닝.. |
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| 저는 데이터 분석 및 신호처리에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 의료기기 알고리즘 개발에 필요한 전문성을 보유하고 있습니다.
특히, 다양한 센서 데이터를 분석하고 최적화된 알고리즘을 설계한 경험이 있으며, 머신러닝 및 딥러닝을 활용하여 신호처리 성능을 향상시키는 연구를 수행하였습니다.
아이센스의 알고리즘 개발 직무는 체외진단 의료기기의 정확도 및 신뢰성 향상을 위한 데이터 분석, 신호처리.. |
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| 특히 머신러닝과 딥러닝을 활용한 문제 해결에 큰 흥미를 느꼈고, 다양한 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 AI 기술에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다.
대학 졸업 후에는 데이터 분석과 AI 모델링을 전문으로 하는 회사에서 일하면서 실제 산업 문제를 해결하는 경험을 했습니다.
이 경험은 AI 엔지니어와 데이터 과학자로서의 저의 핵심 역량을 강화하는 데 큰 도움이 되었습니다.
이와 같은 경험을 바탕으.. |
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| 우선 학부 연구생으로 참여했던 프로젝트에서 YOLOv 5 기반 객체탐지 모델을 활용해 보행자 인식 성능을 개선한 경험이 있습니다.
따라서 제 연구와 실무 경험에서 보여준 집요한데이터 분석 능력, 딥러닝 기반 모델 구현 및 최적화 역량, 그리고 실제 환경을 반영한 문제 해결 능력은 현대모비스의 직무요구와 긴밀하게 맞닿아 있습니다.
대학 졸업 프로젝트로 '차량 전방 카메라 기반 객체인식 시스템 개.. |
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| 남들과는 다른 방식으로 문제를 개선/해결한 경험에 대해 작성해주시기 바랍니다.
메타러닝' 기법을 활용해 소량 데이터에서도 빠르게 학습할 수 있는 모델을 도입한 것입니다.
이 경험은 SK텔레콤 AIR&D 직무에서도 문제를 다각도로 바라 보며 새로운 해결책을 제시하는 원동력이 될 것이라 확신합니다.
AIR&DML/DL 개발 직무에서 가장 필요한 역량은 딥러닝 모델 개발 역량, 대규모 데이터 처리 능력, 문.. |
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| 학부 졸업 작품인 '소프트웨어 정형 요구 명세의 기계적인 Softw areFaultT ree 생성을 통한 안전성 분석 지원도구'를 진행하면서 '정형명세 및 검증', 'SW 안전성 분석' 등 소프트웨어 공학 관련 이론이 부족하다고 생각하여 대학원 진학을 선택하였습니다.
2번 기술은 객체 검출 관련 딥러닝 모델을 이용하여 구현하려 하였는데 2가지 문제가 있었습니다.
V&V와 관련하여 '소프트웨어 검증' 수업에서 테스.. |
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| 저는 대학원에서 AI 기반의 데이터 분석 및 머신러닝을 활용한 바이오연구를 수행하며, 바이오데이터의 복잡성을 효과적으로 처리하는 기술을 익혔습니다.
CJBIO의 R&D(AI) 직무는 바이오데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 신기술을 개발하는 역할을 수행합니다.
AI 연구에서는 Python 및 R을 활용한 데이터 분석, TensorFlow/PyTorch 등의 프레임워크를 사용한 딥러닝 .. |
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| 나는 이러한 비전 속에서 데이터 사이언스 기술로 한전의 디지털 혁신을 이끌고 싶다.
장기적으로는, 한전이 지향하는 '에너지 플랫폼 기업'으로의 전환을 데이터 사이언스 기술로 뒷받침하는 역할을 하고 싶다.
왜 한전의 데이터 사이언스 직무를 선택했나요?
한 전 ICT 운영처 데이터 사이언스팀에서 하고 싶은 프로젝트는 무엇인가요?
한전의 디지털 전환을 이끄는 데이터 사이언스 전문가가 되고 싶습니.. |
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| 한양대E러닝 전략적 의사결정과 문제해결 중간 과제입니다.
전략적 의사결정 이론을 실제 상황에 적용하여 논리를 전개하였고 교수님 평가 기준에 맞춘 완성도 높은 구성으로 이루어져 있습니다.
실제 제출하여 우수한 평가를 받은 과제로, 명확한 논리 전개와 체계적인 구조, 실질적 사례 분석까지 포함되어 있어 과제 참고자료로 활용하기에 최적의 내용으로 구성되어 있습니다.
1. 지금까지 살아오면서.. |
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| 나의 운동일기 (5월 첫째주)
안정시 심박수 : 60
목표 심박수 : 137
구분
1 (월)
2 (화)
3 (수)
4 (목)
5 (금)
6 (토)
장소
한양헬쓰
한양헬쓰
한양헬쓰
한양헬쓰
누구와함께
혼자
혼자
혼자
혼자
운동종목
(가슴)
벤치프레스
인클라인
덤벨 프레스
인클라인
덤벨 플라이
케이블크로스오버
버터플라이
머신
(삼두)
원암오버헤드익스텐션
프레스다운
덤벨 킥백
(복부)
디클라인 벤치
크런치
시티드 니.. |
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| 이를 통해 딥러닝이 게임 프론트 엔드 개발에서도 충분히 적용 가능하며, 사용자 경험을 개선하는 데 큰 역할을 할 수 있음을 확인할 수 있었습니다.
게임 내에서 딥러닝을 활용한 동적UI 적용, 실시간 사용자 행동 분석 등을 통해 더욱 직관적이고 반응성 높은 UI 환경을 만들어갈 수 있도록 노력하겠습니다.
답변 : 프론트 엔드 개발에서 가장 중요한 기술은 성능 최적화와 유지보수성을 고려한 코드 아키.. |
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| 1. Megastudy를 비즈니스 분석 모델로 선정한 이유
국내 교육시장에서도 전통적인 시각에서는 온라인 기업이 오프라인 학원 기업을 능가하리라고 생각할 수 없었다. 하지만 이런 시각을 뒤엎고 최근 3~4년간 온라인 교육시장은 무섭게 성장하고 있다. 이러한 온라인 교육시장의 판도의 변화를 불러일으킨 장본인이 메가스터디라고 해도 과언이 아닐 것이며, 이는 무엇보다도 메가스터디의 성공적인 E-Busin.. |
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| "상상과 창조" 기말고사에서 자주 출제되는 문제들을 압축적으로 정리하여, 단기간에 효율적으로 학습할 수 있도록 만들었습니다.
가장 출제 가능성 높은 문제 위주로 구성하였고 정답과 문제풀이 해설도 첨부하였습니다.
방대한 교재를 처음부터 공부할 필요 없이, 시험에 꼭 필요한 내용만 빠르게 학습할수 있도록 작성하였습니다.
기출문제와 예상문제를 반복 학습하며 실전 감각을 키워 A+를 노려보시.. |
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| 저는 LG CNS의 AI 엔지니어로서, 고객사의 비즈니스 문제를 데이터 기반으로 해결하는 과정에 기여하고 싶습니다.
또한, 자연어 처리와 딥러닝 모델을 활용한 다양한 프로젝트를 통해 AI 모델 개발의 기초부터 고급 기술까지 체계적으로 배우고 적용할 수 있었습니다.
저는 AI 엔지니어로서의 역할을 수행하기 위한 기술적 역량과 프로젝트 경험을 다수 쌓았습니다.
입사 초기에는 LGCNS의 AI 기술 스택과 .. |
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| 저는 서강대학교 대학원에서 컴퓨터공학의 핵심 이론과 최신 기술, 실무적 문제 해결 능력을 균형 있게 습득하고, 이를 바탕으로 데이터 기반 문제 해결과 알고리즘 최적화, 인공지능 응용 분야에서 전문성을 갖춘 연구자로 성장하고자 합니다.
학문적 탐구와 실무 적용을 동시에 경험하며, 창의적 문제 해결 능력과 분석 역량을 확보하는 것이 궁극적인 목표입니다.
이를 통해 학문적 깊이와 실무적 적용성.. |
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