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| 비즈니스모델 특허시 특허적격성 및 문제점 검토
1. 정의
우리나라 특허청에서는 비즈니스모델 특허(이하 BM 특허라 함)를 아래와 같이 정의하고 있다.
① 사업 아이디어에 정보 시스템을 결합한 형태로서 그 실시를 위하여 영업방법에 대한 아이디어를 소프트웨어 또는 하드웨어에 의하여 실현된 논리 단계를 필요로 하는 발명
② 비즈니스모델(경제법칙 및 현물시장의 거래 방법), 프로세스 모델(시계열적.. |
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| 현대 광고의 흐름
1. 들어가며
변화하는 기업속에서 광고의 현대적 의미나 포지셔닝을 재확인하고 그 역활을 재평가하는 것은 광고활동의 원활하고도 유효한 수행을 위한 매우 중요한 것이다. 이에 관해서 3가지 각도에서 고찰해 보자.
2. 토탈 마케팅의 부분으로써의 광고
광고가 마케팅활동의 주요 요인이라는 것은 너무도 당연하나 광고활동의 효과를 평가한다는 것은 매우 어렵다. 혹시 이 광고가 .. |
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| 종단적 조사
사회조사는 시간적 차원에 따라 횡단적 조사, 종단적 조사, 유사 종단적 조사로 분류할 수 있다.
대부분의 사회조사는 이 횡단적 조사 방법을 사용하고 있다고 할 수 있다.
사회조사는 시간적 차원에 따라 횡단적 조사, 종단적 조사, 유사 종단적 조사로 분류할 수 있다.
종단적 조사(longitu dinalstudy)는 여러 시점에 걸쳐 조사를 반복하는 것을 말한다.
종단적 조사는 횡단적 조사에 비해 .. |
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| 다중회귀분석 (우리나라 인플레이션 분석)
단순회귀분석에 이어 다중회귀분석에서는 1991년부터 2009년까지 분기별 시계열 자료를 이용하여 우리나라의 소비자 물가를 분석하려 한다. 인플레이션은 한 국가의 재화와 용역 가격등의 전반적인 물가가 지속적으로 상승하는 경제 상태를 말한다. 이는 동시에 해당 국가의 통화가치 하락과 구매력의 약화현상을 가져온다. 인플레이션의 요인으로는 통화량, 소득.. |
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| [인력예측방법] 인력수요예측방법과 인력공급예측방법
목차
인력예측방법
Ⅰ. 인력수요예측방법
1. 델파이기법
2. 카테고리예측과 군집예측
3. 시계열분석과 추세분석
4. 회귀분석
5. 컴퓨터 시뮬레이션
Ⅱ. 인력공급예측방법
1. 기능목록과 관리자목록
2. 대체도
3. 마코프모형
인력예측방법
1. 인력수요예측방법
수요의 측면에서 보면 조직은 미래의 기획 및 활동수준을 예측하고, 이에 준거하.. |
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| 고려대학교 인공지능대학원에서 의 학업은 기초이론에 대한 탄탄한 이해를 바탕으로, 실제 문제 해결에 적용 가능한 연구를 수행하는 데 초점을 두고 있습니다.
최종적으로는 인공지능의 적용 가능성을 산업이나 공공문제 해결로 확장할 수 있는 모델을 설계하고, 이론적 완성도와 함께 실용적 가치도 갖춘 연구를 수행하는 것을 목표로 하고 있습니다.
첫 번째는 복잡한 시계열 데이터를 딥러닝 기반 모델.. |
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| 리서치 직무 관련 경험과 강점
NH투자증권 리서치 직무는 철저한 데이터 분석과 함께, 그 데이터를 바탕으로 설득력 있는 스토리를 만들어내야 합니다.
산업분석 경험입니다.
저는 NH투자증권 리서치센터에서 단기적으로는 산업분석 보조와 데이터 관리 업무를 성실히 수행하며 기본기를 다지고 싶습니다.
왜 NH투자증권 리서치 직무에 지원했나요?
특히 Python과 R을 활용한 시계열 데이터 분석, 산업구조 .. |
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| 한전의 전력 데이터 특성상 가장 중요한 AI 기술 요소는 무엇인가
실제 산업현장에 AI 모델을 적용할 때 가장 어려운 점은 무엇이며 어떻게 해결했는가
저는 대학원에서 AI 기반 예측 모델과 이상 탐지 모델을 중심으로 연구하며 실제 산업데이터를 모델에 녹여내는 과정을 반복적으로 경험했습니다.
또한 전력설비 데이터는 설명 가능성이 매우 중요해 모델의 블랙박스화를 방지하는 해석 가능한 AI 기법이.. |
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| 연구계획 측면에서는 기업 운영, 마케팅, 재무데이터를 통합분석하고, 예측 모델, 의사결정 지원시스템, 최적화 전략 등을 개발하는 프로젝트를 수행할 예정입니다.
궁극적으로 대학원 과정을 통해 저는 비즈니스 데이터를 전략적 의사결정에 활용하는 전문성을 완벽히 갖추고, 이론적 지식과 실무 경험을 통합한 분석능력을 확보하고자 합니다.
이를 통해 데이터 기반 경영환경에서 기업성과를 향상시키는 .. |
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| 이외에도 금융텍스트 데이터 분석, NLP 기반 질의응답 시스템 구축, 시계열 데이터 기반 보험금 청구 이상 패턴 탐지 모델 등 다양한 AI 프로젝트를 경험하며, 한화생명의 실무환경에서도 바로 활용 가능한 기술력을 축적해왔습니다.
AI 기술을 금융환경에 실제로 적용해 보고 싶다는 열망으로, 저는 '보험금 청구 자동화 시스템' 개발 프로젝트를 주도한 적이 있습니다.
고객 경험 중심의 AI 솔루션' 개발.. |
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| AI 기반 공정 최적화 모델을 개발하여 생산 효율성과 품질을 동시에 확보하는 것입니다.
모의 데이터 분석 프로젝트에서 시계열 예측 모델을 개발해 수요를 예측한 경험이 있어, 이를 롯데케미칼의 원재료 수급과 생산계획에 적용할 수 있습니다.
데이터 분석과 AI 모델링을 모두 경험한 실무형 역량입니다.
또한 인턴십에서는 ERP 데이터와 생산데이터를 연계해 재고 최적화 모델 을 개발하며, 실제 현장 .. |
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| 1. 자동차 시장상황분석
(1) 제품시장
(2) 수요분석
(3) 경쟁구조 분석
2. 기아자동차 기업상황분석
(1) 기아자동차 기업내부분석
(2) 기아자동차 외부상황분석
3. 기아자동차 SWOT분석
4. 기업목표수립과 사업전략
(1) 목표수립
(2) BCG 매트릭스분석
(3) 사업단위별 경영전략
5. 기아자동차 STP전략
(1) Segmentation (시장세분화)
(2) Targeting (목표시장선정)
(3) Positioning (포지셔닝)
(4) .. |
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| 극단 값을 제거하지 말아야 할 경우
이 때 무리하게 극단 값을 제거하는 것은 오히려 왜곡된 분석을 유발할 수 있다.
이 경우 극단 값은 오히려 분석의 핵심이 되었다.
또한, 공공정책 분석에서 극단 값의 제거 여부는 민감한 영향을 미칠 수 있다.
극단 값이 단순한 측정 오류나 데이터 입력 실수일 경우, 이를 그대로 분석에 반영하면 잘못된 결론을 내릴 수 있다.
예컨대 숫자 58을 입력해야 할 곳에 580.. |
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| 자본스톡 추계 기법
국민경제의 성장과 분배를 설명하는 데에 있어서 자본스톡은 중요한 역할을 한다. 현재 우리나라에서는 10년 주기로 국부통계조사를 실시하고 있기 때문에 날로 급변하는 경제상황을 제대로 반영하고 있다고는 말할 수 없다. 따라서 조사기간 사이의 기간과 향후에 대비한 자본스톡의 추계가 필요한 실정이다.
그러나, 우리나라는 아직까지 투자시계열과 폐기자산에 대한 폐기율 추정.. |
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| [서비스수요예측 및 운영관리] 서비스수요예측의 목적과 유형, 서비스수요예측기법, 서비스수요관리, 서비스공급관리, 서비스생산능력계획
목차
서비스수요예측 및 운영관리
Ⅰ. 서론
1. 서비스수요예측의 필요성
2. 서비스운영관리의 필요성
Ⅱ. 서비스수요예측
1. 서비스수요예측의 목적
2. 예측되는 서비스수요의 유형
3. 서비스수요예측에 영향을 주는 요인들
Ⅲ. 서비스수요예측 기법
1. 시계.. |
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