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(검색결과 약 8,813개 중 38페이지)
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이러한 환경에서 저는 데이터 처리 및 시스템 최적화 기술을 활용하여 보다 효율적이고 안정적인 금융IT 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 이러한 기술적 도 전 속에서 안정적이고 확장성 높은 백엔드 시스템을 개발하고, 실시간 데이터 처리 및 분석을 최적화하는 역할을 수행하며 기업의 성장에 기여하고 싶습니다.
또한, 머신러닝을 활용한 신용평가 모델 연구 경험을 통해, AI 기반의 .. |
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빅 데이터
IBM의 트라우마와 극복 방향
PC번혁기에 한 번 좌절한 쓰라린 기억
2012년 새로운 CEO에 오른 지니 로메티 IBM의 길, 전임 팔미사노를 계승하는 일관된 노선
‘하드웨어에서 소프트웨어 서비스로’
IBM 새 ceo 로메티는 취임후 첫 60일간 100여 고객사 ceo들에게
one of the most profound things they talk about is data will separate the winners and losers in every single industry
그들에 .. |
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데이터와 숫자에 대한 나의 감각
다만 이 위기를 통해 나는데이터 오류 추적 및 검증 프로세스를 개선할 수 있었다.
나는데이터를 통해 말하고, 소통으로 일하는 사람이다.
데이터는 숫자의 집합이 아니다.
연합인포맥스데이터 소싱팀에서 당신이 맡고 싶은 역할은?*
연합인포맥스데이터 소싱팀 자기소개서자소서와 면접지원서
데이터를 다루는 손끝에서 단 하나의 오류도 발생하지 않게 하겠다는 긴장감을 .. |
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저는 이러한 데이터를 활용하여 보다 효율적인 금융서비스를 기획하고, 고객 중심의 맞춤형 전략을 수립하는데 기여하고자 IBK기업은행의 빅데이터 분석·기획직무에 지원했습니다.
저는 IBK기업은행에서 축적된 방대한 금융 데이터를 기반으로 효과적인 데이터 분석 및 기획을 수행하며, 고객 중심의 금융혁신을 실현하는데 기여하고 싶습니다.
저의 목표는 IBK기업은행의 데이터 기반의사결정을 고도화하여.. |
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대학에서는 마케팅과 데이터 분석을 접목한 프로젝트를 수행하며 소비자 행동 데이터를 기반으로 최적의 광고 전략을 도출하는 과정을 경험하였습니다.
데이터 분석을 활용한 광고성과 최적화
마케팅 및 광고 데이터를 분석하여, 광고 집행 전략을 최적화하는 경험을 쌓아왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로 동국제약에서 광고성과 최적화 및 마케팅 데이터 분석을 통해 실질적인 성과를 도출하는 역할을 수.. |
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32/4 게이지 모티프입니다.
43,000stitch
기계자수 펀칭데이터입니다.
모티프32/4게이지로 침수는 약 43,000입니다.
저렴하게 침수의 30%가격입니다. |
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[별지 제8호의2서식]
210mmx297mm(일반용지60g/㎡(재활용품))
데이터베이스 명세서
데이터베이스
① 명칭(제목)
② 형태 및 수량
③ 제작완료(갱신)일
공
표
④ 맨처음 공표된 국가
⑤ 맨처음 공표된 연월일
⑥ 맨처음 공표후 30일
이내에 공표된 국가
⑦ 공표매체 정보
제작자
⑧ 맨처음 공표시 표시한
제작자 이름
⑨ 국적
⑩ 데이터베이스 내용(외국어 데이터베이스 경우는 한글로, 200자 원고지 2매.. |
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데이터베이스 관리방식
목차
데이터베이스 관리방식
I. 전통적 데이터베이스 관리방식
II. 현대적 데이터베이스 관리방식
III. 최근의 데이터베이스 관리방식
* 참고문헌
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데이터교환이론) 데이터교환방식의 유형과 네트워크접근방법
목차
* 데이터교환이론
Ⅰ. 데이터교환방식의 유형
1. 회선교환방식
1) 장점
2) 단점
2. 메시지교환방식
1) 장점
2) 단점
3. 패킷교환방식
1) 패킷교환방식의 특징
2) 패킷교환방식과 메시지교환방식의 차이점
Ⅱ. 네트워크접근방법
1. 폴링방식
2. 경쟁방식
3. 토큰전달방식
데이터교환이론
I. 데이터교환방식의 유형
데이터의 교환.. |
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데이터베이스의 개념과 필요성
1. 데이터베이스의 개념
데이터베이스란 테이타를 정리 통합하여 컴퓨터로 처리 가능한 형태로 만든 정보화일 혹은 그 집합체이다. 대량의 정보가 범람하는 오늘날 개개인 모두가 필요한 정보를 독자적으로 찾는데는 한계가 있지만, 데이타베이스를 활용함으로서 지금까지 단독으로는입수가 불가능했던 정보들의 횩과적인 활용이 가능해지고 정보의 효용가치를 극대화시키는.. |
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`빅데이터 경영을 바꾸다`의 주요 내용과 함께 개인적인 생각과 느낌을 정리했습니다.참신한 내용을 담고 있으므로, 참고하시여 작성하시면 좋은 결과가 있을 것으로 믿습니다.^^
빅데이터 경영을 바꾸다
최근 들어 ‘빅데이터’라는 말을 자주 듣게 된다. 그동안은 각종 데이터를 수집하고, 가공하여 이를 비즈니스에 활용하는 정도로 막연하게 이해했는데, 이 책을 통해 ‘빅테이터’가 무엇이고, 왜 지금 각.. |
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제조현장산업데이터 기반 지능형 분석 플랫폼 개발' 프로젝트는 산업데이터 융합 직무와 직접적으로 맞닿아 있는 경험입니다.
이는 기술성과 실효성을 모두 갖춘 융합형 산업 데이터 활용 모델이라는 점에서, 한국전자기술연구원의 데이터 기반산업 전환 전략과 긴밀히 연결됩니다.
단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것이 아니라, 산업현장의 문제를 데이터로 정의하고 해결하는 과정입니다.
데이터 격차.. |
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특히 보험업계 데이터를 기반으로 진행한 '고객 이탈 예측 모델링 프로젝트'는 제게 분석이 곧 전략이라는 인식을 확립하게 해주었습니다.
데이터 분석 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
따라서 시계열 데이터와 이벤트 기반 분석이 중요하며, 고객의 생애주기와 니즈 변화에 맞춰 데이터를 분석하고 전략을 수립해야 합니다.
고객 이탈 예측, 상품 추천, 채널 성과 분석 등 머신러닝 .. |
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TES(AI·빅데이터 최적화) 직무는 물류 데이터를 분석하고 최적의 물류 운영 방안을 도출하는 업무를 수행합니다.
이러한 경험을 바탕으로, CJ대한통운 TES(AI·빅데이터 최적화) 직무에서 AI와 빅데이터를 활용하여 물류 프로세스를 최적화하는 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
이를 통해 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 물류 최적화 연구를 수행하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
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데이터베이스와 디지털콘텐츠대한 법적 보호 비교
1. 들어가며
데이터베이스나 디지털콘텐츠에 대한 보호제도 비교는 양자의 창작성이 인정되는 부분은 제외한 나머지 부분에 대한 보호제도의 비교이다. 다시 말하면 데이터베이스의 경우 그 소재가 창작성 있는 저작물인지 여부는 불문하고, 그 소재의 선택과 배열에 창작성이 있는 데이터베이스를 제외한, 소재의 선택과 배열에 창작성이 없는 디지털화.. |
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