|
|
|
전체
(검색결과 약 25,190개 중 38페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 기업정보시스템과 적절한 데이터베이스의 활용법
1. 들어가며
기업정보 시스템이란 MIS, SIS, EIS등 다양한 형태로 발전해온 기업정보 체계를 단일화 하는 개념이다. 기업 정보 시스템화가 필요한 것은 다양한 정보를 필요에 따라 신속.정확하게 공급해 기업 경쟁력을 도모하기 위한 것이다.
“정보화 시대에 적응한다는 것의 핵심은 정보를 얼마나 적절히 생산하고 유통시켜 활용하느냐 하는 것이다.”
기.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| < 데이터 회선망>
1 통신망의 개요
✔ 정보 통신 : 정보화 사회를 실현하는 수단으로서 전기 통신과 컴퓨터를 결합하여 전기 통신 회선에 문자, 부호, 음성, 영상 등의 정보를 처리하는 장치나 그에 부수적인 입출력 장치 또는 기타의 기기를 접속하여 송수신 또는 처리하는 것
✔ 통신망의 기본요소
● 단말 장치 : 정보를 전기 신호로 변환하여 통신 회선에 송출하는 송신기 및 신호를 받아서 원래의 정.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 먼저, 데이터 분석 및 AI 모델 개발 경험을 통해 DX 솔루션을 구현하는 역량을 길렀습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG CNS에서 DXE ngineer로서 클라우드 기반 데이터 분석 및 AI 솔루션을 개발하며, 기업의 디지털 혁신을 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이러한 학습과정을 통해 DXEngineer 직무에서 요구되는데이터 분석, AI 모델 개발, 클라우드 환경 최적화 등의 핵심 역량을 갖추었으며, LG CNS.. |
|
 |
데이터, dx, ai, 분석, 개발, 클라우드, 기반, 기술, 수행, 기업, 환경, 솔루션, 통해, 역량, 과목, lg, 싶다, 활용, cns, 모델 |
|
|
|
|
 |
|
| 이 두 가지 경쟁력은 라인 페이플러스에서 데이터 분석 업무를 수행하는 데 있어 큰 강점이 될 것입니다.
이 경험은 제가 데이터 분석과 AI를 실용적으로 활용할 수 있는 능력을 키우는 데 중요한 밑거름이 되었고, 이 를 라인 페이플러스에서 데이터 분석 업무에 적용할 수 있다고 확신합니다.
이와 같은 경험들은 제가 라인 페이플러스에서 더 나은데이터 분석가로 성장하는 데 중요한 밑거름이 될 것입니.. |
|
|
데이터, 분석, 경험, 라인, 페이, 플러스, 중요하다, 모델, 활용, 위해, 데, 마케팅, 이다, 가지, 통해, 예측, 처리, 실제, 머신, 러닝 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
| ETRI 입사를 위해 AI 및 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 보안 등 다양한 기술을 학습하고 연구를 수행하였습니다.
AI 및 데이터 분석 기반 기술 개발
ETRI에서는 데이터 중심의 연구분석 및 신기술 개발을 목표로, AI 및 보안기술을 활용한 혁신적인 연구를 수행하고 싶습니다.
클라우드 기반의 연구 데이터 공유 및 협업 시스템 개발
데이터 분석 및 보안연구를 수행하며, 네트워크 엔지니어, AI .. |
|
|
연구, 기술, 데이터, 분석, ai, 보안, etri, 수행, 기반, 네트워크, 개발, 시스템, 싶다, 성과, 기여, 활용, 통해, 최적화, 경험, 클라우드 |
|
|
|
|
 |
|
| 기말고사 리포트
httpSQL
CLIENT
Web server
HTML Files
Database server
1. 3-Tier 웹 아키텍쳐를 그림으로 그리고 간단히 설명하시오.
웹 서버가 클라이언트에서 오는 요청을 받아서 서버내의 프로그램을 실행시키고 이 프로그램은 데이터베이스 서버에 접근해서 동적인 데이터를 만들어서 다시 클라이언트로 보내는 구조로서 클라이언트가 1-tier, 웹서버가 2-tier 데이터베이스서버가 3-tier를 형성.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터베이스의 발전사 개요
1. 제1기 (1936년 ~ 1970년)
1936년 미국 텍사스대 오스틴(University of Tesax, Austin)에서 최초로 펀치카드 시스템을 도서대출에 이용한 이래, 1950년대 말까지 많은 공공 도서관 및 대학 도서관 등에서 펀치카드를 이용, 도서대출의 자동화를 시도하였는데, 이러한 도서대출의 자동화와 함께 도서관 내부의 자료처리 자동화가 시작되었다.
자료처리 자동화는 책자목록의 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 저는 포스코에서 AI 및 빅데이터 기반의 공정 최적화 연구, IT 인프라 보안 강화, IoT 및 클라우드 시스템을 활용한 스마트팩토리 구축에 기여하고 싶습니다.
포스코 입사 후에는 스마트팩토리시스템 개발, AI 기반 공정 최적화 연구, IT보안 및 클라우드 인프라 구축을 통해 포스코의 디지털 혁신을 실현하고 싶습니다.
저는 제조공정 데이터 분석 및 AI 기반 스마트팩토리 시스템 개발을 연구하였으며, 다.. |
|
|
시스템, 기반, it, ai, 공정, 스마트, 데이터, 포스코, 구축, 활용, 개발, 최적화, 팩토리, 연구, 클라우드, 분석, 보안, 기술, 디지털, 수행 |
|
|
|
|
 |
|
| ㈜유유제약의 사례로 본
빅데이터를 이용한
기업의 의사결정과정
목차
기업 소개
제품 소개
㈜유유제약의 경영의사결정
-문제인식
-대안생성
빅데이터
-빅데이터 소개
-빅데이터 분석 결과
결론
㈜유유제약
기업 소개
완제 의약품 제조업체로 1941년 2월 유한무역㈜로 설립한 뒤
2008년 5월 지금의 명칭으로 변경
주요사업은 항생제와 항혈전제, 골다공증 치료제와 의약품의 제조 및 판매
기업 소개
골.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 특히, 반도체 생산과정에서 수율을 높이고 불량률을 줄이기 위한 공정 최적화 및 데이터 분석 경험을 통해 양산관리 직무에서 기여할 역량을 갖추게 되었습니다.
경험]반도체 공정 최적화 연구
반도체 제조사에서 인턴으로 근무하며 실무환경에서 공정 데이터를 분석하고 품질 개선을 위한 제안을 수행하였습니다.
웨이퍼 불량률 분석 및 공정조건별 변동성을 분석하며, 데이터 시각화를 통해 품질 문제의 .. |
|
|
공정, 분석, 데이터, 반도체, 불량, 품질, 경험, 위해, 관리, 통해, 과정, 최적화, 연구, 활용, 조건, 변동성, 실험, 양산, 률, 도출 |
|
|
|
|
 |
|
| CRM과 정보기술
목차
* CRM과 정보기술
Ⅰ. 데이터 웨어하우스
Ⅱ. OLAP
Ⅲ. Data Mining
Ⅳ. Call Center
Ⅴ. 영업조직자동화(SFA)
CRM과 정보기술
CRM을 효과적으로 추진하기 위해서는 영업조직 자동화(Sales Force Automation : SFA), 콜센터(Call Center), 캠페인 관리 등의 도구가 필요하며, 이를 위하여 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 마이닝(Data Mining)기술이 필수적이다.
.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 저는 현대오토에버의 스마트팩토리 BackendDeveloper직무에 지원하여, 생산데이터를 실시간으로 처리하고, 공정 자동화를 지원하는 백엔드 시스템을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
스마트팩토리백 엔드시스템은 단순한 서버 운영을 넘어, 대규모 센서 데이터 수집, 실시간 처리, 설비제어 시스템 연동 등 고난이도의 기술이 융합되는 분야입니다.
IoT 및 센서 데이터 수집·처리 시스템 구축 경험.
초기에.. |
|
|
데이터, 시스템, 스마트, 팩토리, 구축, 처리, 기반, 생산, 실시간, 수집, 백엔드, 개발, 공정, 프로젝트, 성, 지원, 센서, 위해, 설계, 에버 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 데이터 기반의 분석 능력을 바탕으로 모니터링 시스템을 최적화하는 역량을 갖춘 엔지니어입니다.
LS전선에서 시스템 엔지니어로 근무하며, 데이터 모니터링 및 분석 역량을 활용하여 효율적인 시스템 운영과 안정성 확보에 기여하고 싶습니다.
Knowledge(지식) : 데이터 모니터링 및 시스템 엔지니어링
시스템 엔지니어링 및 모니터링 시스템 직무에서는 데이터 흐름을 이해하고, 장애 발생 시 신속하.. |
|
|
시스템, 데이터, 분석, 모니터링, 문제, 해결, 발생, 기술, 처리, 원인, 활용, 경험, 실시간, 기반, 이다, 역량, 단순하다, 능력, 최적화, 장애 |
|
|
|
|
 |
|
| 소개글, 본문내용, 테그는 시스템(관리자)에 의해 자동 기재 됩니다. |
|
|
|
|
|
|
|
