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전체
(검색결과 약 19,888개 중 33페이지)
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| ◈ 목 차 ◈
Ⅰ. 경영정보 시스템의 정의
Ⅱ.경영정보 시스템의 구조
1. MIS의 기능구조
(1)거래처리시스템
(2)정보처리시스템
(3)프로그램화 의사결정시스템
(4)의사결정지원시스템
(5)의사소통시스템
2. 기술자원에 의한 MIS 구조
(1)하드웨어
(2)소프트웨어
(3)데이터베이스
(4)절차
(5)시스템요원
3. 종합시스템으로서의 MIS구조
Ⅲ. 정보시스템의 운영요소
1. 물리적요.. |
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| 저는 대학에서 로봇제어, 딥러닝 기반 비전 인식, 실시간 소프트웨어 구현 등 다양한 실습 및 프로젝트를 수행하였고, 이를 통해 실제 산업 현장에서 발생하는 다양한 변수와 요구사항을 빠르게 분석하고 해결책을 제시하는 역량을 키웠습니다.
졸업 작품으로 '딥러닝 기반 스마트 피킹 로봇' 시스템을 설계하여, 카메라와 센서 데이터를 통합 처리하고, 물체 인식부터 실시간 제어까지 전 과정을 직접 개발.. |
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로봇, 현장, 다양하다, 개발, 경험, 실제, 문제, 프로젝트, 해결, 직접, 소프트웨어, 통해, 시스템, 데이터, 싶다, 적용, 기반, 기술, 구현, 과정 |
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| 설비관리 업무에서는 전자제어, 자동화 시스템, 유지보수 프로세스에 대한 지식이 필수적입니다.
설비관리에서는 예방 유지보수(PredictiveMaintenance), 신속한 문제 해결, 데이터 기반의 최적 화이 중요하다고 생각합니다.
LS전선의 설비관리 업무에서 가장 중요하다고 생각하는 설비요소는 무엇인가요?
LS전선의 설비관리엔지니어로서, 저는 전자제어 및 자동화 기술을 활용하여 설비의 안정성과 생산성.. |
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설비, 유지, 보수, 관리, 데이터, 문제, 시스템, ls, 전선, 활용, 통해, 분석, 제어, 자동화, 해결, 생산, 성, 경험, 기반, 단순하다 |
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초강력 이미지 생성/변환/편집 툴 UltraISO v7.0 ME ( 이미지파일 편집하기 )
1. 이미지파일 편집하기
안녕하세요. 운영자입니다. 오늘은 레코딩을 하다보면 쉽게 접할 수 있는 이미지 파일에 대한 강좌를 진행하겠습니다. 컴퓨터를 자주 사용하시는 분들은 아시겠지만 데이터를 주고 받을 때 정말 다양한 형태의 이미지 파일들을 접할 수 있습니다. 하지만 이러한 이미지 파일들에 있는 데이터를 확인하.. |
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| 저는 반도체 공정장비와 제어시스템 개발이라는 분야에 매력을 느껴 커리어를 설계해왔습니다.
저는 대학과 실무 경험을 통해 반도체 장비 제어 소프트웨어의 구조와 원리를 체계적으로 학습하였고, 실제 공정제어시스템 개발 프로젝트를 통해 제어로직 설계 및 최적화 역량을 갖추었습니다.
이러한 프로젝트와 경력을 통해 반도체 공정장비의 제어 시스템이 어떻게 설계되고 운영되어야 하는지에 대해 실질.. |
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| 연구 측면에서는 반도체 소자 성능 분석, 집적회로 설계 최적화, 공정기술 개선을 중심으로 연구를 수행할 계획입니다.
실습 과정에서도 적극 참여하여 반도체 설계 및 공정실험, 시뮬레이션, 데이터 분석 등을 수행하며 실무적 역량을 강화할 계획입니다.
대학원 과정에서 습득한 이론과 실험 경험, 시뮬레이션 및 데이터 분석 능력을 기반으로, 소자 성능 개선과 공정 최적화, 첨단 집적회로 설계연구를 .. |
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| 제가 LG에너지 솔루션 CTO 조직의 BMSSW 개발 직무에 지원한 이유는 단순히 소프트웨어 개발자로 성장하고 싶어서가 아니라, 배터리 관리 시스템(BMS) 이 전기차와 에너지 저장장치의 안정성과 성능을 결정짓는 두뇌 역할을 하기 때문입니다.
이 경험은 제가 LG에너지 솔루션에서 BMSSW 개발을 하며 복잡한 문제를 협업을 통해 해결하는 역량을 발휘할 수 있는 근거가 됩니다.
LG에너지 솔루션에서는 이 경.. |
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| LIG넥스원 SW 레이다
프로젝트 초기, 다양한 신호 소스를 실시간으로 수집하고 필터링해야 하는데 잡음과 데이터 손실 문제가 반복적으로 발생했습니다.
대학교 3학년 때 진행한 '실시간 레이다 신호 분석시스템 개발' 프로젝트에서 예상치 못한 난관에 직면한 경험이 있습니다.
해당 프로젝트는 '레이다 신호기반 교통량 분석시스템' 개발이 목표였고, 팀원 5명이 각자 신호처리, 알고리즘, 데이터 시각화,.. |
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| 당신이 문제를 발견할 수 있었던 이유와 이를 해결하기 위해 제시하신 대안은 무엇이었습니까?
해당의사소통과정에서 가장 중요했던 점은 무엇이었습니까?
제한된 자원을 활용하여 주어진 과제나 업무를 효과적으로 달성하신 경험
중장기적으로는 AI 기반 특허분석도구 활용, 연구성과 데이터베이스 고도화 등 최신 기술을 접목한 관리체계를 제안할 계획입니다.
KIST 지식재산관리직무에서 가장 중요한 역.. |
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| 대학 시절 참여한 교내 스마트 캠퍼스 전력효율화 프로젝트에서, 저는 팀의 데이터 수집 및 전력 모니터링 시스템 구축을 담당했습니다.
설비 모니터링 시스템 개발 경험입니다.
캡스톤 디자인에서 IoT 기반 설비 진단 시스템을 개발하며, 센서 데이터 수집-전송-분석-대시보드 시각화까지 전체 프로세스를 경험했습니다.
교내 전력효율화 프로젝트를 통해 설비 운영의 중요성을 체감했고, 데이터 기반 분석.. |
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| AI나 클라우드 기술이 향후 소프트웨어 개발에 어떤 영향을 미칠 것이라 생각하나요?
코드 품질과 생산성 중 더 중요하다고 생각하는 것은 무엇인가요?
에스코어에 입사한 후에는 이러한 기술적 통찰을 바탕으로, 대규모 데이터와 AI를 융합한 솔루션 개발에 기여하고 싶습니다.
에스코어는 단순히 소프트웨어를 만드는 회사가 아니라, 클라이언트의 비즈니스 문제를 데이터와 기술로 해결하는 조직이라고 .. |
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| 입사 후에는 자율주행 및 제어시스템에 대한 전문지식을 활용하여 현대로템의 무인차량 제어SW 개발을 한층 발전시킬 수 있도록 기여할 것입니 다.
이와 같은 경험은 현대로템의 무인차량 제어SW 개발에 매우 중요한 기여를 할 수 있을 것입니다.
저는 도전정신을 바탕으로 자율주행 시스템 개발 프로젝트에서 기술적인 한계를 극복하고, 실시간 데이터 처리 및 제어 알고리즘 최적화를 통해 성과를 이루어.. |
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| R, Python, SPSS 등의 통계 소프트웨어 활용능력을 통해 데이터 품질관리, 이상치 탐색, 상관관계 분석 등 다양한 통계분석 업무를 수행해 임상연구의 신뢰도를 높이는 데 기여했습니다.
또한 교내 연구실에서 진행된 신약 후보물질의 효능평가 연구에 참여하며, 임상전 실험단계부터 임상시험 설계에 필요한데이터 산출까지 직접 경험하였습니다.
이를 통해 임상시험 데이터의 과학적 해석과 정확한 의사결.. |
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| R, Python, SPSS 등의 통계 소프트웨어 활용능력을 통해 데이터 품질관리, 이상치 탐색, 상관관계 분석 등 다양한 통계분석 업무를 수행해 임상연구의 신뢰도를 높이는 데 기여했습니다.
또한 교내 연구실에서 진행된 신약 후보물질의 효능평가 연구에 참여하며, 임상전 실험단계부터 임상시험 설계에 필요한데이터 산출까지 직접 경험하였습니다.
이를 통해 임상시험 데이터의 과학적 해석과 정확한 의사결.. |
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| 이처럼 하드웨어 설계에서의 '현실 기반 설계 감각'은 저의 강점입니다.
입사 초기에는 회로설계, 노이즈 관리, 전원 안정성 확보 등 하드웨어 설계의 기본기를 확실히 다져 제품의 신뢰성과 안전성을 책임지는 설계자가 되고 싶습니다.
코웨이의 H/W 설계 직무가 타사와 차별화되는 점이 무엇이라고 생각하시나요?
특히 센서 전원부의 안정성과 인터페이스 회로 설계에 집중하며 실사용 조건을 고려한 설계.. |
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