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(검색결과 약 25,232개 중 31페이지)
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| 저는 데이터를 활용한 문제 해결과 IT시스템 구축 경험을 바탕으로 중진공의 디지털 트랜스포메이션을 주도하는 역할을 하고 싶습니다.
중진공에서도 이러한 경험을 바탕으로, 빅데이터를 활용한 정책의사결정 지원, 중소기업 지원사업의 데이터 분석 기반 평가시스템 구축, IT시스템 최적화 등의 업무를 수행하며 중진공의 디지털 역량 강화를 주도하고 싶습니다.
중진공에서도 이러한 경험을 바탕으로, 중.. |
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| CJ제일제당(식품) 데이터 서비스 기획자기소개서자소서 면접
저는 데이터 분석 및 서비스 기획 역량을 활용하여, CJ제일제당의 디지털 전환과 데이터 기반 사업 확장에 기여하고자 지원하였습니다.
소비자 데이터 분석을 통한 맞춤형 제품 및 서비스 기획
소비자 데이터 기반의 맞춤형 식품 서비스 기획
공급망 최적화를 위한 데이터 기반 서비스 기획
소비자 및 시장 데이터를 활용한 데이터 기반 제품 기.. |
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| 이러한 환경에서 저는 데이터 처리 및 시스템 최적화 기술을 활용하여 보다 효율적이고 안정적인 금융IT 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 이러한 기술적 도 전 속에서 안정적이고 확장성 높은 백엔드 시스템을 개발하고, 실시간 데이터 처리 및 분석을 최적화하는 역할을 수행하며 기업의 성장에 기여하고 싶습니다.
또한, 머신러닝을 활용한 신용평가 모델 연구 경험을 통해, AI 기반의 .. |
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| 빅 데이터
IBM의 트라우마와 극복 방향
PC번혁기에 한 번 좌절한 쓰라린 기억
2012년 새로운 CEO에 오른 지니 로메티 IBM의 길, 전임 팔미사노를 계승하는 일관된 노선
‘하드웨어에서 소프트웨어 서비스로’
IBM 새 ceo 로메티는 취임후 첫 60일간 100여 고객사 ceo들에게
one of the most profound things they talk about is data will separate the winners and losers in every single industry
그들에 .. |
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| 데이터와 숫자에 대한 나의 감각
다만 이 위기를 통해 나는데이터 오류 추적 및 검증 프로세스를 개선할 수 있었다.
나는데이터를 통해 말하고, 소통으로 일하는 사람이다.
데이터는 숫자의 집합이 아니다.
연합인포맥스데이터 소싱팀에서 당신이 맡고 싶은 역할은?*
연합인포맥스데이터 소싱팀 자기소개서자소서와 면접지원서
데이터를 다루는 손끝에서 단 하나의 오류도 발생하지 않게 하겠다는 긴장감을 .. |
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| 대학에서는 마케팅과 데이터 분석을 접목한 프로젝트를 수행하며 소비자 행동 데이터를 기반으로 최적의 광고 전략을 도출하는 과정을 경험하였습니다.
데이터 분석을 활용한 광고성과 최적화
마케팅 및 광고 데이터를 분석하여, 광고 집행 전략을 최적화하는 경험을 쌓아왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로 동국제약에서 광고성과 최적화 및 마케팅 데이터 분석을 통해 실질적인 성과를 도출하는 역할을 수.. |
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| 32/4 게이지 모티프입니다.
43,000stitch
기계자수 펀칭데이터입니다.
모티프32/4게이지로 침수는 약 43,000입니다.
저렴하게 침수의 30%가격입니다. |
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| [별지 제8호의2서식]
210mmx297mm(일반용지60g/㎡(재활용품))
데이터베이스 명세서
데이터베이스
① 명칭(제목)
② 형태 및 수량
③ 제작완료(갱신)일
공
표
④ 맨처음 공표된 국가
⑤ 맨처음 공표된 연월일
⑥ 맨처음 공표후 30일
이내에 공표된 국가
⑦ 공표매체 정보
제작자
⑧ 맨처음 공표시 표시한
제작자 이름
⑨ 국적
⑩ 데이터베이스 내용(외국어 데이터베이스 경우는 한글로, 200자 원고지 2매.. |
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| 데이터베이스 관리방식
목차
데이터베이스 관리방식
I. 전통적 데이터베이스 관리방식
II. 현대적 데이터베이스 관리방식
III. 최근의 데이터베이스 관리방식
* 참고문헌
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| 데이터교환이론) 데이터교환방식의 유형과 네트워크접근방법
목차
* 데이터교환이론
Ⅰ. 데이터교환방식의 유형
1. 회선교환방식
1) 장점
2) 단점
2. 메시지교환방식
1) 장점
2) 단점
3. 패킷교환방식
1) 패킷교환방식의 특징
2) 패킷교환방식과 메시지교환방식의 차이점
Ⅱ. 네트워크접근방법
1. 폴링방식
2. 경쟁방식
3. 토큰전달방식
데이터교환이론
I. 데이터교환방식의 유형
데이터의 교환.. |
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| 데이터베이스의 개념과 필요성
1. 데이터베이스의 개념
데이터베이스란 테이타를 정리 통합하여 컴퓨터로 처리 가능한 형태로 만든 정보화일 혹은 그 집합체이다. 대량의 정보가 범람하는 오늘날 개개인 모두가 필요한 정보를 독자적으로 찾는데는 한계가 있지만, 데이타베이스를 활용함으로서 지금까지 단독으로는입수가 불가능했던 정보들의 횩과적인 활용이 가능해지고 정보의 효용가치를 극대화시키는.. |
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| 제조현장산업데이터 기반 지능형 분석 플랫폼 개발' 프로젝트는 산업데이터 융합 직무와 직접적으로 맞닿아 있는 경험입니다.
이는 기술성과 실효성을 모두 갖춘 융합형 산업 데이터 활용 모델이라는 점에서, 한국전자기술연구원의 데이터 기반산업 전환 전략과 긴밀히 연결됩니다.
단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것이 아니라, 산업현장의 문제를 데이터로 정의하고 해결하는 과정입니다.
데이터 격차.. |
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| TES(AI·빅데이터 최적화) 직무는 물류 데이터를 분석하고 최적의 물류 운영 방안을 도출하는 업무를 수행합니다.
이러한 경험을 바탕으로, CJ대한통운 TES(AI·빅데이터 최적화) 직무에서 AI와 빅데이터를 활용하여 물류 프로세스를 최적화하는 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
이를 통해 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 물류 최적화 연구를 수행하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
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| 데이터베이스와 디지털콘텐츠대한 법적 보호 비교
1. 들어가며
데이터베이스나 디지털콘텐츠에 대한 보호제도 비교는 양자의 창작성이 인정되는 부분은 제외한 나머지 부분에 대한 보호제도의 비교이다. 다시 말하면 데이터베이스의 경우 그 소재가 창작성 있는 저작물인지 여부는 불문하고, 그 소재의 선택과 배열에 창작성이 있는 데이터베이스를 제외한, 소재의 선택과 배열에 창작성이 없는 디지털화.. |
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| 4차 산업혁명과 미래직업 변화 [4차산업혁명,4차 산업혁명,미래직업,데이터분석가,데이터과학자]에 대해 발표한 자료입니다.
1. 4차 산업혁명 정의
2. 미래의 유망직종
3. 미래 일자리 감소 직업
4. 4차 산업혁명과 미래인재를 위한 필요교육
5. 참고자료 |
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