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(검색결과 약 28,273개 중 29페이지)
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| KT는 대한민국을 대표하는 AI 리더기업으로서, 자체 LLM 및 s LM 개발을 통해 산업계 중심의 실용적이고 국산화된 AI 생태계를 만들어가고 있다고 생각합니다.
특히 AI 석사과정을 통해 멀티모달 LLM, 지식기반 LLM 등으로 연구를 확장하고, 이후 KTAI 센터에서 전문연구원으로서 L LM 서비스 개발 및 정밀 튜닝, 파인컨트롤 적용 기술 등 실전 역량을 쌓고자 합니다.
이 경험을 통해, AI 프로젝트는 단순히.. |
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| 효성 아이티엑스의 IT 기술 솔루션 AA 기반 개발 리딩 직무는 이러한 저의 경험과 역량을 구체적으로 발휘할 수 있는 최적의 무대라고 생각합니다.
졸업 프로젝트로는 'AI 기반 문서분류 및 자동화 시스템'을 기획하고 개발리딩을 맡아, 팀원들과 역할을 분담하고 시스템 설계, 데이터 전처리, 모델링, API 연동까지 총괄 관리했습니다.
두 번째는 풀스택 개발 역량과 클라우드 기반 솔루션 운영 경험입니다.. |
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| 제가 교육과정 중 만들어보고 싶은 프로젝트는 'AI 기반 이력서 자동분석 및 포지션 매칭 시스템'입니다.
이 프로젝트를 통해 텍스트 분류, 감성 분석, 추천시스템 알고리즘 등의 모델을 구현해 보고, AWS 기반의 서버 리스 환경에서 어떻게 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있을지까지 학습하고 싶습니다.
교육 이후에는 스타트업 혹은 AI 기반 플랫폼 기업에 입사하여, 실제 데이터를 다루고 비즈니스 .. |
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| 이 경험을 바탕으로, 카카오뱅크에서 제공하는 고객 맞춤형 검색 결과와 정확한 정보 제공을 위한 AI 검색시스템을 더욱 고도화하는데 기여하고자 합니다.
카카오뱅크는 고객 경험을 향상시키기 위해 AI 기반 검색시스템을 발전시키고 있으며, 저는 이 과정에서 기술적 역량과 창의적인 문제 해결 능력을 발휘하여 검색 정확도와 검색 속도를 향상시키고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 카카오뱅크 AISe.. |
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| 이를 바탕으로, 저는 하나은행의 DigitalHana路과정에서 고객 중심의 금융 데이터 분석 및 AI 기반 금융서비스 개발 역량을 더욱 강화하고 싶습니다.
하나은행의 디지털 금융혁신을 주도하는 인재로 성장하여, 향후 고객 맞춤형 금융서비스 개발에 기여하고자 합니다.
저는 금융 데이터 분석 및 AI 기반 서비스 개발 경험을 바탕으로, 이러한 맞춤형 금융서비스 개발에 기여할 수 있습니다.
DigitalHana路과.. |
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| 특히, 사용자의 몰입도를 극대화하는 소프트웨어 최적화 및 AI 기반 화질 개선 솔루션 개발을 통해, 삼성전자의 디스플레이 기술을 한 단계 더 발전시키고자 합니다.
이러한 경험을 바탕으로, 저는 삼성전자의 영상디스플레이 소프트웨어 개발자로서 AI 기반 화질 개선, 스마트UX 개발 및 시스템 최적화 등의 분야에서 기여하고 싶습니다.
저는 AI 기반 영상 처리 및 시스템 최적화 경험을 바탕으로 삼성전.. |
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| 효성 아이티엑스의 경영지원 손익관리 및 기획직무는, 사업부문의 성과를 정확히 분석하고, 효율적 자원 배분과 전략적 기획을 통해 회사의 성장 방향을 제시하는 핵심 역할을 담당합니다.
첫 번째로 강조하고 싶은 역량은 손익 분석 및 재무 데이터 처리 능력입니다.
세 번째는 사업기획 및 전략 수립 역량입니다.
이러한 분석력, 기획력, 문제 해결력, 커뮤니케이션 역량을 종합하여, 효성 아이티엑스 경.. |
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| 먼저, 데이터 형식이 일정하지 않았던 문제를 해결하기 위해, 하드웨어팀과의 협업을 통해 데이터를 표준화하는 작업을 진행했습니다.
하드웨어팀은 센서 설치와 데이터 수집을 담당했으며, 소프트웨어팀은 데이터를 분석하고 AI 모델을 개발하는 역할을 맡았습니다.
제가 맡은 역할은 소프트웨어팀의 일원으로, 데이터를 실시간으로 분석하여 작물의 상태를 모니터링할 수 있는 AI 모델을 개발하는 것이었.. |
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| 인공지능(AI) 기술의 발전으로 자기소개서 작성이 그 어느 때보다 쉬워진 시대입니다. 몇 가지 키워드만 입력하면 그럴듯한 문장으로 채워진 자기소개서가 순식간에 완성됩니다. 하지만 매년 수많은 지원자가 쏟아지는 경쟁적인 채용 시장에서, AI가 만들어낸 정형화되고 개성 없는 자기소개서로는 면접관의 눈길을 사로잡기 어렵습니다. 면접관들은 수많은 자기소개서를 검토하며 AI 생성 글 특유의 패턴과.. |
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| 석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다.
데이터 전처리, 모델 학습, 배포까지 전 과정에 참여하며 실무능력을 키우고, 타 부서와 협력해 AI 기술이 실제 서비스에 원활히 적용될 수 있도록 지원하겠습니다.
프로젝트는 텍스트와 이미지 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달 AI 모델을 개발하는 것이 목.. |
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데이터, 모델, 러닝, ai, 기술, 경험, 프로젝트, kt, 연구, 딥, 처리, 학습, 문제, 해결, 개발, 통해, 대규모, 분야, 다양하다, 활용 |
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| 석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다.
데이터 전처리, 모델 학습, 배포까지 전 과정에 참여하며 실무능력을 키우고, 타 부서와 협력해 AI 기술이 실제 서비스에 원활히 적용될 수 있도록 지원하겠습니다.
프로젝트는 텍스트와 이미지 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달 AI 모델을 개발하는 것이 목.. |
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| 이를 위해 저는 보안 소프트웨어 개발, 네트워크 보안시스템 구축, 그리고 AI 기반 보안 탐지기술 연구 등의 경험을 쌓아왔습니다.
이 프로젝트에서는 네트워크 트래픽 분석을 통해 보안 위협을 탐지하는 AI 기반 모델을 구축하는 것이 목표였으며, 각 분야의 전문가들이 협력하여 시스템을 설계해야 했습니다.
A1. 보안성이 높은 소프트웨어 설계 능력, 네트워크 및 시스템 보안이 해도, AI 기반의 보안 탐.. |
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| 저는 그간의 연구 경험과 통합 데이터 분석 역량을 LG에너지 솔루션의 R&DCPO 제조 지능화 DX 부문에 접목해, 글로벌 생산라인 간 데이터 샌드박스를 구축하고 표준화된 AI 모델을 배포하는 과제에 기여하고자 합니다.
제가 역량 개발을 위해 가장 몰입했던 경험은 대학원 진학 후 진행한 데이터 기반 공정 최적화 연구 프로젝트입니다.
Q1. LG에너지솔루션 제조 지능화 DX 직무에 지원한 동기는 무엇인가요.. |
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| 저는 그간의 연구 경험과 통합 데이터 분석 역량을 LG에너지 솔루션의 R&DCPO 제조 지능화 DX 부문에 접목해, 글로벌 생산라인 간 데이터 샌드박스를 구축하고 표준화된 AI 모델을 배포하는 과제에 기여하고자 합니다.
제가 역량 개발을 위해 가장 몰입했던 경험은 대학원 진학 후 진행한 데이터 기반 공정 최적화 연구 프로젝트입니다.
Q1. LG에너지솔루션 제조 지능화 DX 직무에 지원한 동기는 무엇인가요.. |
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| 데이터 기반 설비 관리 기술을 연구하며, 스마트 유지 보수 시스템 활용 역량을 키웠습니다.
이러한 경험을 바탕으로 GS칼텍스에서 플랜트 기계설비의 최적화 및 예측 유지보수 기술 개발에 기여하고 싶습니다.
GS칼텍스에서도 이러한 문제 해결 능력을 활용하여 플랜트 설비의 효율성을 극대화하고, 안정적인 유지보수를 수행하는 기계엔지니어로 성장하고 싶습니다.
답변 : 가장 중요한 역량은 설비의 기.. |
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