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| 다양한 데이터 셋을 분석하며 문제정의, 데이터 전처리, 모델링, 결과 해석까지 전 과정을 체계적으로 수행하는 실무능력을 갖출 것입니다.
또한, 해외 최신 통계학 연구 사례를 학습하여 국내 데이터 과학 및 통계교육 수준 향상에도 힘쓸 예정입니다.
통계교육 봉사활동에도 참여하여, 지역사회의 청소년과 일반인을 대상으로 통계학 기초와 데이터 분석 교육을 진행하였습니다.
이를 바탕으로 다양한 유.. |
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| 이를 해결하기 위해 데이터 전처리 과정을 세분화하고, 조도별 이미지를 학습시켜 모델의 정확도를 높였습니다.
기술 프로젝트를 진행할 때도 원인 분석이 명확해야 올바른 방향의 개선이 가능하다고 생각합니다.가장 기억에 남는 경험은 학부 시절 AI 이미지 분류 프로젝트에서 발생한 데이터 불균형 문제를 해결했던 과정입니다.
몰입과 끈기로 문제를 해결해 본 경험을 바탕으로, 한국콜마 AI 연구팀에서.. |
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| 이 경험을 통해 분석 결과를 현장 언어로 전달하는 커뮤니케이션 역량도 함께 키웠습니다.
단순히 시료를 측정하는 분석자가 아니라, 데이터를 통해 품질 향상 전략을 제시하는 '식품안전 컨설턴트형 분석가'로 성장하고자 합니다.
이 경험을 통해 문제의 원인을 기술보다 과정에서 찾는 분석적 사고를 기를 수 있었습니다.
CJ프레시웨이의 식품분석 직무는 단순한 검사 수행이 아니라, 데이터에 기반한 품.. |
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| 대학 시절 다양한 프로젝트에서 데이터를 수집, 전처리, 분석하며 모델을 구축하고 검증하는 경험을 쌓았습니다.
DB생명에서는 이러한 경험을 활용해 보험 데이터를 분석하고, 고객 맞춤형 상품 개발과 리스크 예측 모델 개선에 직접 기여할 수 있습니다.
저는 대학에서 데이터 분석과 모델링, 문제 해결 경험을 쌓았고, 팀 프로젝트와 협업을 통해 분석 결과를 실무에 적용하며 성과를 만들어본 경험이 있.. |
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| 역할 분담을 명확히 하고, 일정과 실험계획을 공유하며 팀원과 긴밀히 소통한 경험은 실제 현장에서 DT 직무수행 시 프로젝트 진행과 데이터 기반의사결정 지원과정에서 유용하게 활용될 수 있습니다.
학부와 대학원 프로젝트에서 데이터 분석과 모델 구축 전 과정을 직접 수행하며, 실험과 결과 공유과정에서 팀원과의 협업을 통해 문제를 해결한 경험이 있습니다.
또한 분석 결과를 의사결정 지원 자료로 .. |
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| 의료 AI 연구는 데이터 과학, 임상지식, 윤리적 판단이 함께 작동해야 성공할 수 있습니다.
입사 후에는 CHARI의 AI 솔루션 개발팀에서 데이터 분석과 모델 설계 경험을 바탕으로, 의료진의 업무 효율성을 높이는 연구를 수행하고 싶습니다.
저는 환자와 의료진이 신뢰할 수 있는 기술을 연구하는 사람으로 성장하겠습니다.
대학원에서 의료영상 데이터를 활용한 연구를 진행할 때, 데이터 접근권이 제한된 .. |
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| ▣ 제1장 총칙_1-1 공통사항_1-1-1 시방서의 적용.hwp
▣ 제1장 총칙_1-1 공통사항_1-1-2 관련법규등.hwp
▣ 제1장 총칙_1-2 현장운영절차_1-2-1 계약관련사항.hwp
▣ 제1장 총칙_1-2 현장운영절차_1-2-2 공정표작성.hwp
▣ 제1장 총칙_1-2 현장운영절차_1-2-3 공사 회의.hwp
▣ 제1장 총칙_1-3 현장업무관리_1-3-1 가설공사.hwp
▣ 제1장 총칙_1-3 현장업무관리_1-3-2 자재관리.hwp
▣ 제1장 총칙_1-3 현장.. |
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| 플라스틱 업사이클링 핵심 프로세스
플라스틱 업사이클링은 최근 플라스틱 폐기물에 기인한 각종 환경 문제와 사회적·국가적 이슈로 인하여 자원순환의 관점에서 높은 시대적 요구를 형성하고 있다.
최근 주목받고 있는 플라스틱 업사이클링 소재 기술로는 탄소폐기물 사업화 기술과 도로 포장용 폐플라스틱 섬유제조 기술 등이 있으며, 다양한 산업분야 적용과 기술 융복합 등이 이루어지고 있다.
플라스틱.. |
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| Q4.빅데이터 분석 프로젝트 경험이 있나요?
Q7. POS 시스템 통합 문제 해결 경험이 있나요?
Q9.애자일 또는 DevOps 방식 프로젝트 경험이 있나요?
Q14. UX 개선을 위한 IT 설계 경험이 있나요?
Q21. IT로 매출 향상 또는 고객 경험 개선 사례가 있나요?
Q22.현장 직원의 불편을 IT로 해결한 경험은?
저는 실제로 외식 프랜차이즈 매장에서 IT시스템을 통해 발주 프로세스를 개선한 경험이 있습니다.
이후 실.. |
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| 데이터 기반의사결정과 자동화 기술이 모든 산업 분야에 혁신을 불러오고 있는 현 시점에서, 저는 머신러닝 알고리즘의 설계와 최적화, 대규모 데이터 분석 및 시각화, 그리고 인공지능 시스템의 신뢰성 및 윤리성 문제에 관한 연구를 수행하고자 합니다.
이를 통해 학문적 기여뿐 아니라, 실제 산업 및 사회문제 해결에 직결되는 혁신적 솔루션을 개발하는 데 주력할 것입니다.
이와 같이, 연세대학교 일반.. |
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이를 통해 학문적 기여뿐 아니라, 실제 산업 및 사회문제 해결에 직결되는 혁신적 솔루션을 개발하는 데 주력할 것입니다.
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